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统计学:理论·实务·案例·实训

统计学:理论·实务·案例·实训

作者:李贺主编
出版社:上海财经大学出版社出版时间:2022-12-01
开本: 26cm 页数: 272页
本类榜单:社会科学销量榜
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统计学:理论·实务·案例·实训 版权信息

统计学:理论·实务·案例·实训 本书特色

根据高等院校教育教学改革融合创新和应用技能型人才培养的需要,本书力求体现如下特色: 1.结构合理,体系规范。作为教科书,本书在内容上特别注意吸收比较新的统计知识和学术 研究领域前沿,按理论与实务兼顾的原则设置教学内容,引入比较新的学习工具和方法,如 R语言 和SPSS软件等应用知识,鉴于本书篇幅和教材定位,仅对R语言和SPSS软件在统计中的运用做 了简单的概括。针对高等教育和应用技能型院校教学课程的特点,本书将内容庞杂的基础知识系 统性地呈现出来,体系科学规范,内容简明实用。 2.与时俱进,紧跟动态。本书所阐述的内容既体现了先进的教学理念,也运用了计算机等辅 助教学手段。分布于每个项目任务的“做中学”及课后习题体现了应用统计方法解决实际问题的必 要性和重要性,使学生牢固树立统计方法源于实践又服务于实践的基本思想。 3.突出应用,实操技能。本书注重 Excel在统计学中的应用,强调学生专业知识储备“必需、 够用”,有利于提高学生的学习兴趣。每个项目任务中包含了运用Excel进行统计数据处理的操作 过程和分析解读内容,这不仅能极大地提高教师的教学效率,而且能增加学生学习统计学的兴趣。 大量的数据通过Excel进行分类、汇总、制表及数据模拟,得以清晰、简明地表达出来。主要引导学 生“学中做”和“做中学”,一边学理论,一边加以应用,实现理论和应用一体化。 4.栏目丰富,形式生动。本书栏目形式丰富多样,教学项目设有“知识目标”“技能目标”“素质 目标”“思政目标”“项目引例”“做中学”“提示”“注意”“项目训练”(包括单选题、多选题、简述题、综 合题)、“项目实训”(包括实训项目、实训目的、实训资料、实训要求、实训报告)等栏目,并添加了二 维码视频等,充分体现新时代互联网特色。本书的项目训练和项目实训,使学生对所学的内容达到 学以致用,丰富了教材内容与知识体系,也为教师教学和学生更好地掌握知识内容提供了首尾呼 应、层层递进的可操作性教学方法。 5.课证融合,双证融通。本书能满足学生对统计基础知识学习的基本需要,为对接国务院人 力资源社会保障行政部门制定的职业标准,实行“1 X”证书制度,夯实学生可持续发展基础,鼓励 学生在获得学历证书的同时,积极取得多类职业技能等级证书,提高就业创业本领,缓解结构性就 业矛盾。鉴于此,本书与统计师资格证书考试相衔接,做到考证对接、课证融合。 6.理实一体,素能共育。在强化应用技能型教育特色的同时,本书特别注重学生人文素养的 培养。编者在内容上有所突破,把社会主义核心价值观教育融入教材内容,贯穿课程思政工作全过 程,营造全员育人环境,全面提升人文素质,以培养和提高学生在特定业务情境中提出问题、发现问 题、分析问题和解决问题的能力,从而强化学生的职业道德素质。 7.课程资源,多元立体。为了使课堂教学达到多元立体化,编者开发教学资源(含有动漫视 频、教师课件、习题答案、教学大纲、多套模拟试卷及答案等);为学生学成技能配备了以“主要纸质 教材为主体,线上学习平台为载体”,多种教学资源混合的立体化教学资源体系。

统计学:理论·实务·案例·实训 内容简介

  根据培养高等教育和应用技能型院校人才的需要,《统计学:理论·实务·案例·实训(第二版)》力求体现如下特色:  1.结构合理,体系规范。作为教科书,该书在内容上特别注意吸收近期新的统计知识,按理论与实务兼顾的原则设置教材内容。教材针对高等职业和应用技能型院校教学课程的特点,将内容庞杂的基础知识系统性的呈现出来,力求做到“必需、够用”原则,体系科学规范,内容简明实用。  2.与时俱进,紧跟动态。该书所阐述的内容既体现了优选的教学理念,同时也运用了计算机等优选的教学手段。分布于每个项目任务的做中学及课后习题体现了应用统计方法解决实际问题的必要性和重要性,使学生牢固树立统计方法源于实践又服务于实践的基本思想。  3.突出应用,实操技能。注重Excel在统计学中的应用,提高学生的学习兴趣。书中许多项目任务包含了运用Excel进行统计数据处理的操作过程和分析解读内容,这不仅能极大地提高老师的教学效率,也能增强学生学习统计学的兴趣。大量复杂的数据,通过Excel进行分类、汇总、制表及数据模拟,可以清晰、简明地得以表达。主要引导学生“学中做”和“做中学”,一边学理论,一边将理论知识加以应用,实现“理实应用一体化”。  4.栏目丰富,形式生动。该书栏目形式丰富多样,,并添加了二维码视频和解析等,充分体现新时代互联网富媒体特色,教材的应知应会考核和项目实训,使得学生对所学的内容达到学以致用,丰富了教材内容与知识体系,也为教师教学和学生更好地掌握知识内容提供了首尾呼应、层层递进的可操作性教学方法。该书适用于应用型本科和高职院校的学生。

统计学:理论·实务·案例·实训 目录

项目一 统计学绪论………………………………………………………………………………… 001
任务一 统计与统计学概述……………………………………………………………………… 002
任务二 统计工作过程与研究方法……………………………………………………………… 010
任务三 统计学的基本相关概念………………………………………………………………… 013
项目训练………………………………………………………………………………… 018
项目实训………………………………………………………………………………… 020

项目二 统计调查…………………………………………………………………………………… 021
任务一 统计调查概述…………………………………………………………………………… 022
任务二 统计调查方案内容……………………………………………………………………… 026
任务三 统计调查组织形式……………………………………………………………………… 031
任务四 统计调查技术方法……………………………………………………………………… 036
任务五 统计调查问卷设计……………………………………………………………………… 039
项目训练………………………………………………………………………………… 047
项目实训………………………………………………………………………………… 049

项目三 统计整理…………………………………………………………………………………… 053
任务一 统计整理概述…………………………………………………………………………… 053
任务二 统计分组分析…………………………………………………………………………… 057
任务三 分配数列分析…………………………………………………………………………… 061
任务四 统计图表编制…………………………………………………………………………… 066
项目训练………………………………………………………………………………… 074
项目实训………………………………………………………………………………… 076

项目四 总量指标与相对指标……………………………………………………………………… 078
任务一 总量指标………………………………………………………………………………… 079
任务二 相对指标………………………………………………………………………………… 083
项目训练………………………………………………………………………………… 092
项目实训………………………………………………………………………………… 094

项目五 集中趋势指标与离散趋势指标…………………………………………………………… 095
任务一 集中趋势指标…………………………………………………………………………… 096
任务二 离散趋势指标…………………………………………………………………………… 108
项目训练………………………………………………………………………………… 113
项目实训………………………………………………………………………………… 115

项目六 时间数列…………………………………………………………………………………… 117
任务一 时间数列概述…………………………………………………………………………… 118
任务二 时间数列的水平指标…………………………………………………………………… 121
任务三 时间数列的速度指标…………………………………………………………………… 127
任务四 时间序列的趋势分析…………………………………………………………………… 132
任务五 季节变动分析…………………………………………………………………………… 138
项目训练………………………………………………………………………………… 141
项目实训………………………………………………………………………………… 144

项目七 统计指数…………………………………………………………………………………… 145
任务一 统计指数概述…………………………………………………………………………… 146
任务二 综合指数………………………………………………………………………………… 148
任务三 平均指数………………………………………………………………………………… 153
任务四 统计指数体系…………………………………………………………………………… 157
任务五 几种常用的经济指数…………………………………………………………………… 162
项目训练………………………………………………………………………………… 164
项目实训………………………………………………………………………………… 167

项目八 抽样推断…………………………………………………………………………………… 169
任务一 抽样推断概述…………………………………………………………………………… 170
任务二 抽样误差………………………………………………………………………………… 174
任务三 抽样估计………………………………………………………………………………… 177
任务四 样本容量………………………………………………………………………………… 186
任务五 抽样组织方式…………………………………………………………………………… 188
任务六 假设检验………………………………………………………………………………… 193
项目训练………………………………………………………………………………… 197
002 统计学
项目实训………………………………………………………………………………… 200

项目九 相关分析与回归分析……………………………………………………………………… 201
任务一 相关分析概述…………………………………………………………………………… 202
任务二 相关关系的测定………………………………………………………………………… 204
任务三 一元直线回归分析……………………………………………………………………… 210
任务四 相关分析与回归分析的应用…………………………………………………………… 215
项目训练………………………………………………………………………………… 218
项目实训………………………………………………………………………………… 221

附录1 统计实验———Excel在统计分析中的应用 ……………………………………………… 222
实验1 Excel的统计数据处理分析功能 ……………………………………………………… 222
实验2 Excel在统计整理中的应用 …………………………………………………………… 224
实验3 Excel在数据描述中的应用 …………………………………………………………… 228
实验4 Excel在参数估计中的应用 …………………………………………………………… 231
实验5 Excel在相关分析和回归分析中的应用 ……………………………………………… 238
实验6 Excel在时间序列分析中的应用 ……………………………………………………… 240
附录2 统计实验———SPSS软件在统计分析中的应用 ………………………………………… 246
附录3 统计实验———R语言的入门操作 ………………………………………………………… 254
附录4 正态概率表 ………………………………………………………………………………… 267
附录5 Excel统计函数 …………………………………………………………………………… 269

参考文献……………………………………………………………………………………………… 273
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统计学:理论·实务·案例·实训 作者简介

李贺,毕业于东北财经大学,哈尔滨商业大学财政与公共管理学院博士,具有扎实的理论基础与教学经验,尤其对国际贸易、金融及企业管理会计有着深入的研究。

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