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自然语言结构计算——意合图理论与技术 版权信息
- ISBN：9787115605672
- 条形码：9787115605672 ; 978-7-115-60567-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
自然语言结构计算——意合图理论与技术 本书特色
适读人群 ：本书适合自然语言处理领域尤其是句法语义分析相关的学者和企业家阅读，也可作为高等院校人工智能相关的专业师生的教辅参考书。一、整体亮点 1.稀缺性 图书市场中关于语料库建设与应用的书籍比较稀缺，可以充分利用稀缺性的特点切入市场。 2.可信性 本书出于国内高等院校的技术专家之手，作者是教育部新世纪出色人才，北京语言大学信息科学学院院长。 3.实用性 本书从需求分析出发，主要阐述数据库的标注、建设等工程方面的技术与方法，汇集了数据库应用在语言学各个场景的实际例子，使读者较为容易地举一反三，开放共享系统性数据资源，具有较高的参考价值。 4.原创性 本书完全是作者在实践工作中深度思考与总结的结晶。 二、内容特色 1.知识性 本书涉及汉语语料数据库建设的技术，涵盖了语言结构标注工程的建设中的多项新技术。 2.完整性 本书涵盖了语料数据库的构建与应用两个方面，完整介绍语料数据库建设、如何标注的各环节。 3.系统性 本书从语料数据库的构建与应用入手，涉及了语料数据库的开发与使用、标注方法等，系统性实现数据的开源。
自然语言结构计算——意合图理论与技术 内容简介
针对汉语，本书提出了意合图语义表示的方案。意合图可以描述汉语的事件结构和实体结构。其中，事件结构是考察重点，定义了事件的构成要素，包括核心论元、边缘论元和情态信息等。意合图可以将句子、段落、篇章等不同层级的语言处理对象进行一致性的形式化描述。基于网格的语言结构分析框架（Grid based Language Structure Parsing Frame Work，GPF)，本书采取了构造意合图的中间结构策略，即从语法的组块依存结构转换为语义的意合图。如何构造意合图一些典型子任务，本书对此给出了 GPF 实现示例。 本书适合自然语言处理、计算语言学，以及与语言学本体研究有关专业的学生当作教材，也可以作为高等院校人工智能、信息科学研究、大数据分析等相关专业的参考书，还适合对汉语句法语义分析与应用感兴趣的人员阅读。
自然语言结构计算——意合图理论与技术 目录
目录
推荐序1
作者序4
前言9
第 一章 绪论13
1．1 语义13
1．1．1 语言与概念结构13
1．1．2 概念结构与事物14
1．2 语义表示14
1．2．1 语义表示的对象15
1．2．1语义表示的原则16
1．2．2 意合图语义表示17
1．3 语义知识18
1．3．1 语义知识类型18
1．3．2 意合图中的语义知识19
1．4 从句法到语义19
1．4．1 中间结构20
1．4．2 意合图中的组块依存20
1．5 章节安排21
第二章 组块依存语法23
2．1 组块作为中间结构的优势23
2．1．1 理论层面23
2．1．2 计算层面24
2．2 组块及分类体系24
2．2．1 组块的定义24
2．2．2 组块分类体系26
2．2．3 组块依存图30
2．3 组块依存图库的构建50
2．3．1 标注平台50
2．3．2 标注数据52
第三章 意合图语义表示54
3．1 意合图表示理念54
3．1．1 语言观54
3．1．2 计算观56
3．1．3 应用观56
3．2 意合图表示体系57
3．2．1 意合图定义57
3．2．2 意合图构成58
3．3 意合图中的事件结构67
3．3．1 事件结构中的事件词67
3．3．2 事件结构中的论元89
3．3．3 事件结构中的情态96
第四章 意合图语义分析设计99
4．1 意合图分析设计理念100
4．1．1 以应用为导向的语义计算100
4．1．2 以知识为主导的组合策略100
4．1．3 图视角下语义表示与计算102
4．1．4 面向应用的知识定制策略103
4．1．5 基于多源特征的决策机制103
4．2 意合图中的语义分析任务105
4．2．1 事件结构计算105
4．2．2 实体结构计算106
第五章 GPF意合图实现框架109
5．1 GPF概述109
5．1．1 基本框架109
5．1．2 主要流程111
5．2 GPF网格计算112
5．2．1网格及属性116
5．2．2网格单元及属性118
5．2．3网格单元间关系及属性122
5．2．4网格计算示例1124
5．2．5网格计算示例2125
5．2．6网格计算示例3130
5．3 GPF知识计算133
5．3．1 数据表形式134
5．3．2 数据表类型135
5．3．3 数据表API函数137
5．3．4 知识与数据表138
5．3．5 数据表应用示例 1145
5．3．6 数据表应用示例 2149
5．3．7 数据表应用示例 3151
5．4 GPF 有限状态自动机（FSA）154
5．4．1 FSA脚本155
5．4．2 FSA API函数158
5．4．3 FSA 在意合图分析中的作用159
5．4．4 FSA 应用示例1160
5．4．5 FSA 应用示例2162
5．5 GPF数据接口166
5．5．1 第三方服务配置166
5．5．2 数据接口API函数167
5．5．3 数据接口格式168
5．5．4 意合图分析中的第三方服务170
5．5．5 数据接口编程示例1175
5．5．6 数据接口编程示例2180
第六章 意合语义分析实践183
6．1 词内事件结构识别183
6．1．1 任务分析183
6．1．2 数据表183
6．1．3 有限状态自动机184
6．1．4 总控代码185
6．1．5 运行结果185
6．1．6解释说明185
6．2 从组块依存结构变换到词依存结构187
6．2．1 任务分析187
6．2．2 数据表187
6．2．3 有限状态自动机187
6．2．4 总控代码188
6．2．5 运行结果188
6．2．6解释说明189
6．3 事件词识别190
6．3．1 任务分析190
6．3．2 总控代码190
6．3．3 数据表191
6．3．4 有限状态自动机脚本192
6．3．5 运行结果193
6．3．6解释说明194
6．4 事件情态结构分析196
6．4．1 任务分析196
6．4．2 总控代码196
6．4．3 数据表197
6．4．4 有限状态自动机脚本197
6．4．5 运行结果198
6．4．6解释说明198
6．5 事件论元结构分析200
6．5．1 任务分析200
6．5．2 总控代码201
6．5．3 数据表203
6．5．4 有限状态自动机脚本205
6．5．5 运行结果208
6．5．6解释说明211
参考文献215
推荐序1
作者序4
前言9
第 一章 绪论13
1．1 语义13
1．1．1 语言与概念结构13
1．1．2 概念结构与事物14
1．2 语义表示14
1．2．1 语义表示的对象15
1．2．1语义表示的原则16
1．2．2 意合图语义表示17
1．3 语义知识18
1．3．1 语义知识类型18
1．3．2 意合图中的语义知识19
1．4 从句法到语义19
1．4．1 中间结构20
1．4．2 意合图中的组块依存20
1．5 章节安排21
第二章 组块依存语法23
2．1 组块作为中间结构的优势23
2．1．1 理论层面23
2．1．2 计算层面24
2．2 组块及分类体系24
2．2．1 组块的定义24
2．2．2 组块分类体系26
2．2．3 组块依存图30
2．3 组块依存图库的构建50
2．3．1 标注平台50
2．3．2 标注数据52
第三章 意合图语义表示54
3．1 意合图表示理念54
3．1．1 语言观54
3．1．2 计算观56
3．1．3 应用观56
3．2 意合图表示体系57
3．2．1 意合图定义57
3．2．2 意合图构成58
3．3 意合图中的事件结构67
3．3．1 事件结构中的事件词67
3．3．2 事件结构中的论元89
3．3．3 事件结构中的情态96
第四章 意合图语义分析设计99
4．1 意合图分析设计理念100
4．1．1 以应用为导向的语义计算100
4．1．2 以知识为主导的组合策略100
4．1．3 图视角下语义表示与计算102
4．1．4 面向应用的知识定制策略103
4．1．5 基于多源特征的决策机制103
4．2 意合图中的语义分析任务105
4．2．1 事件结构计算105
4．2．2 实体结构计算106
第五章 GPF意合图实现框架109
5．1 GPF概述109
5．1．1 基本框架109
5．1．2 主要流程111
5．2 GPF网格计算112
5．2．1网格及属性116
5．2．2网格单元及属性118
5．2．3网格单元间关系及属性122
5．2．4网格计算示例1124
5．2．5网格计算示例2125
5．2．6网格计算示例3130
5．3 GPF知识计算133
5．3．1 数据表形式134
5．3．2 数据表类型135
5．3．3 数据表API函数137
5．3．4 知识与数据表138
5．3．5 数据表应用示例 1145
5．3．6 数据表应用示例 2149
5．3．7 数据表应用示例 3151
5．4 GPF 有限状态自动机（FSA）154
5．4．1 FSA脚本155
5．4．2 FSA API函数158
5．4．3 FSA 在意合图分析中的作用159
5．4．4 FSA 应用示例1160
5．4．5 FSA 应用示例2162
5．5 GPF数据接口166
5．5．1 第三方服务配置166
5．5．2 数据接口API函数167
5．5．3 数据接口格式168
5．5．4 意合图分析中的第三方服务170
5．5．5 数据接口编程示例1175
5．5．6 数据接口编程示例2180
第六章 意合语义分析实践183
6．1 词内事件结构识别183
6．1．1 任务分析183
6．1．2 数据表183
6．1．3 有限状态自动机184
6．1．4 总控代码185
6．1．5 运行结果185
6．1．6解释说明185
6．2 从组块依存结构变换到词依存结构187
6．2．1 任务分析187
6．2．2 数据表187
6．2．3 有限状态自动机187
6．2．4 总控代码188
6．2．5 运行结果188
6．2．6解释说明189
6．3 事件词识别190
6．3．1 任务分析190
6．3．2 总控代码190
6．3．3 数据表191
6．3．4 有限状态自动机脚本192
6．3．5 运行结果193
6．3．6解释说明194
6．4 事件情态结构分析196
6．4．1 任务分析196
6．4．2 总控代码196
6．4．3 数据表197
6．4．4 有限状态自动机脚本197
6．4．5 运行结果198
6．4．6解释说明198
6．5 事件论元结构分析200
6．5．1 任务分析200
6．5．2 总控代码201
6．5．3 数据表203
6．5．4 有限状态自动机脚本205
6．5．5 运行结果208
6．5．6解释说明211
参考文献215
展开全部
自然语言结构计算——意合图理论与技术 作者简介
北京语言大学信息科学学院院长，教授，博士生导师。汉语国际教育技术研发中心主任 ，教育部新世纪优秀人才，中国计算机学会名词专委会副主任，中国标准化研究院特聘研究员。1999毕业于哈尔滨工业大学计算机应用与科学系，获得计算机应用专业博士学位。1999年～2001年微软亚洲研究院副研究员。2001年～2003年通过"香港引入优秀人才计划"，在香港科技大学工作。发表研究论文数十篇，主持多项国家863计划和国家自然科学基金项目，承担多项部委和公司合作的项目。目前研究领域包括：自然语言处理、计算机辅助语言学习技术研究和开发工作；非母语作文计算机水平自动评判；基于互联网多元信息作文辅助写作；汉字字形结构评判与辅助汉字书写练习研究；机器翻译。
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