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无线传感器网络数据收集模型与方案

作者：王颖，李国瑞著

出版社：燕山大学出版社出版时间：2021-05-01

开本： 24cm 页数： 175页

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版权信息
内容简介
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无线传感器网络数据收集模型与方案版权信息

ISBN：9787576101645
条形码：9787576101645 ; 978-7-5761-0164-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

无线传感器网络数据收集模型与方案内容简介

无线传感器网络将虚拟的信息世界与真实的物理世界融合在一起，改变了人与自然交互的方式，在军事国防、环境科学、医疗健康、空间探索、工农业自动化等许多领域有着非常广泛的应用前景。部署无线传感器网络的主要目的就是收集所监测的环境信息，其上所有的应用与决策都是基于所收集到的数据来进行的。概括来说，数据收集过程就是从多个传感器节点收集物理世界的感知数据，并*终传输至基站的过程，该过程是无线传感器网络中各种应用的核心与基础。本书针对无线传感器网络中的数据收集问题，以提高网络中数据收集操作的效率，降低系统资源的消耗为主要目标，分别从无线传感器网络结构优化、感知数据压缩与重构、基于深度学习的编解码结构设计等多个角度，详细阐述了多种高效节能的无线传感器网络数据收集模型与方案。

无线传感器网络数据收集模型与方案目录

第1章绪论 1.1无线传感器网络概述 1.1.1无线传感器网络的结构和特点 1.1.2无线传感器节点 1.1.3无线传感器网络的协议栈 1.1.4无线传感器网络的应用领域 1.2无线传感器网络的国内外研究现状 1.3无线传感器网络中的关键技术 1.3.1数据收集. 1.3.2网络拓扑控制 1.3.3网络协议. 1.3.4无线通信技术 1.3.5网络 1.3.6定位技术 1.3.7时间同步 1.3.8数据聚合 1.3.9其他研究领域 1.4本书组织结构第2章基于近似小Steiner 树的数据收集算法 2.1算法概述 2.2相关工作 2.3算法描述 2.4实验分析 2.5本章小结第3章基于非平衡阈值的分布式数据收集方案 3.1方案概述 3.2相关工作 3.2.1压缩感知理论 3.2.2迭代硬阈值算法 3.3方案描述 3.3.1基于非平衡阈值的分布式Top-K查询算法 3.3.2分布式迭代硬阈值算法 3.4实验分析 3.4.1能分析 3.4.2能对比 3.5本章小结第4章基于优分簇的数据收集方案 4.1方案概述 4.2系统模型 4.3方案分析 4.3.1簇内能量消耗 4.3.2簇间能量消耗 4.3.3优分簇策略 4.4分簇数据收集算法 4.4.1基于伪希尔伯特曲线的簇头连接算法 4.4.2分簇构建算法 4.5实验分析 4.5.1能分析 4.5.2能对比 4.6本章小结第5章大规模传感网节能的数据收集方案 5.1方案概述 5.2相关工作 5.3系统模型 5.4大规模数据收集方案 5.4.1基于空间相关的分簇算法 5.4.2基于分簇的数据压缩算法 5.4.3分簇数据重构算法 5.5实验分析 5.5.1实验设置 5.5.2数据收集能分析 5.5.3数据重构能分析 5.6本章小结第6章基于联合稀疏模型的数据收集算法 6.1算法概述 6.2相关工作 6.3同步子空间追踪算法 6.3.1联合稀疏模型 6.3.2算法设计 6.4实验分析 6.4.1能分析 …… 9.1方案概述 9.2相关工作 9.3方案描述 9.3.1模型训练阶段 9.3.2数据收集阶段 9.4实验分析 9.4.1数据的压缩能 9.4.2数据的重构能 9.5本章小结第10章基于对抗自编码器的数据收集方案 10.1方案概述. 10.2相关工作 10.3方案描述 10.4实验分析 10.4.1能分析 10.4.2能比较 10.5本章小结参考文献

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