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推荐解释特性与电商用户决策——基于数字化视角的分析 版权信息
- ISBN：9787568709217
- 条形码：9787568709217 ; 978-7-5687-0921-7
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
推荐解释特性与电商用户决策——基于数字化视角的分析 内容简介
本文以电子商务用户为研究对象，在整台多种理论模型（包括技术接受模型和信息系统成功模型）的基础上，从推荐解释的互动性、参照性和契合性三个方面出发，探索并验证推荐解释的呈现特征对信息采纳意愿的影响机制模型。基于推荐系统是一把“双刃剑”的假设前提，分别考察了推荐解释的呈现特征对采纳意愿所产生的正、负向影响，通过对推荐解释“两重性”本质的揭露，突破了以往对于推荐解释作用机制的认识局限。本书的结论可以为电商企业提供系列的管理参考，进－步针对商家如何更好地开展推荐服务提供管理意见。
推荐解释特性与电商用户决策——基于数字化视角的分析 目录
第l章 推荐解释特性与电商用户决策的研究视角切入
1.1 推荐解释特性影响电商用户决策的基本背景
1.1.1 实践进展与影响路径概述
1.1.2 理论进展与分析背景概述
1.1.3 推荐解释特性对电商用户决策的解释局限
1.2 推荐解释特性影响电商用户决策的研讨路径设计
1.3 分析推荐解释特性对电商用户决策影响的必要性
1.3.1 理论深化的必要性
1.3.2 实践研讨的必要性
1.3.3 整体研讨的必要性
第2章 推荐解释特性影响电商用户决策的概念解析与理论支撑
2.1 PRS及推荐解释的概念界定与系统分析
2.1.1 个性化推荐系统(PRS)的概念界定
2.1.2 PRS中推荐解释的概念研讨与系统分析
2.1.3 分析小结
2.2 推荐解释的呈现特征概念界定与系统分析
2.2.1 推荐解释的互动性概念界定与系统分析
2.2.2 推荐解释的参照性概念界定与系统分析
2.2.3 推荐解释的契合性概念界定与系统分析
2.2.4 分析小结
2.3 相关认知体验影响因素的概念界定与系统分析
2.3.1 系统用户体验的概念界定与系统分析
2.3.2 信息质量感知的概念界定与系统分析
2.3.3 心理抗拒相关研究及述评
2.3.4 信任度相关研究及述评
2.4 信息采纳的概念界定与系统分析
2.4.1 信息采纳的概念
2.4.2 信息采纳的理论模型
2.4.3 信息采纳的影响因素
2.4.4 分析小结
2.5 推荐解释特性影响电商用户决策的理论支撑
2.5.1 技术接受的相关理论
2.5.2 信息系统成功模型
2.5.3 解释水平理论
2.5.4 传播说服理论
2.6 本章小结
第3章 推荐解释特性影响电商用户决策的实证设计与应用
3.1 变量界定与关键问题解析
3.1.1 主要变量的概念界定
3.1.2 整体理论模型与关键研究问题
3.2 研究设计与方法
3.2.1 测量量表的选取
3.2.2 问卷设计的方法
3.3 问卷结构与施测过程
3.3.1 问卷结构
3.3.2 施测过程
3.4 …问卷量表项目的预检验与修订
3.4.1 量表项目预检验的方法
3.4.2 量表项目预检验的区分度分析
3.4.3 量表项目预检验的探索性因子分析
3.5 问卷量表的信度与效度再检验
3.5.1 信度检验
3.5.2 效度检验
3.6 本章小结
第4章 推荐解释的互动性对采纳意愿的影响机制
4.1 关系假设的提出
4.1.1 推荐解释的互动性与信息采纳意愿的关系
4.1.2 推荐解释的互动性与系统用户体验的关系
4.1.3 系统用户体验与信息采纳意愿的关系
4.1.4 信任度、互动性、系统用户体验与采纳意愿的关系
4.2 实验设计与测量工具
4.2.1 实验设计
4.2.2 测量工具
4.3 数据分析与假设验证
4.3.1 数据分析
4.3.2 假设验证
4.4 推荐解释的互动性对采纳意愿影响机制的分析结论
4.5 本章小结
第5章 推荐解释的参照性对采纳意愿的影响机制
5.1 关系假设的提出
5.1.1 推荐解释的参照性与信息质量感知的关系
5.1.2 信息质量感知与信息采纳意愿的关系
5.1.3 用户满意度与信息采纳意愿的关系
5.2 实验设计与样本收集
5.2.1 实验设计
5.2.2 实验样本收集
5.3 数据分析与假设验证
5.3.1 数据分析
5.3.2 假设验证
5.4 推荐解释的参照性对采纳意愿影响机制的分析结论
5.5 本章小结
第6章 推荐解释的契合性对采纳意愿的影响机制
6.1 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的关系假设
6.1 .l 推荐解释的契合性与信息采纳意愿的关系
6.1.2 推荐解释的契合性与心理抗拒的关系
6.1.3 心理抗拒与信息采纳意愿的关系
6.1.4 参照性/涉入度、契合性、心理抗拒与采纳意愿的关系
6.2 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的实验设计
6.2.1 实验要点
6.2.2 测量设计
6.3 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的过程分析
6.3.1 数据分析
6.3.2 假设验证
6.4 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的分析结论
6.5 本章小结
结语
参考文献
1.1 推荐解释特性影响电商用户决策的基本背景
1.1.1 实践进展与影响路径概述
1.1.2 理论进展与分析背景概述
1.1.3 推荐解释特性对电商用户决策的解释局限
1.2 推荐解释特性影响电商用户决策的研讨路径设计
1.3 分析推荐解释特性对电商用户决策影响的必要性
1.3.1 理论深化的必要性
1.3.2 实践研讨的必要性
1.3.3 整体研讨的必要性
第2章 推荐解释特性影响电商用户决策的概念解析与理论支撑
2.1 PRS及推荐解释的概念界定与系统分析
2.1.1 个性化推荐系统(PRS)的概念界定
2.1.2 PRS中推荐解释的概念研讨与系统分析
2.1.3 分析小结
2.2 推荐解释的呈现特征概念界定与系统分析
2.2.1 推荐解释的互动性概念界定与系统分析
2.2.2 推荐解释的参照性概念界定与系统分析
2.2.3 推荐解释的契合性概念界定与系统分析
2.2.4 分析小结
2.3 相关认知体验影响因素的概念界定与系统分析
2.3.1 系统用户体验的概念界定与系统分析
2.3.2 信息质量感知的概念界定与系统分析
2.3.3 心理抗拒相关研究及述评
2.3.4 信任度相关研究及述评
2.4 信息采纳的概念界定与系统分析
2.4.1 信息采纳的概念
2.4.2 信息采纳的理论模型
2.4.3 信息采纳的影响因素
2.4.4 分析小结
2.5 推荐解释特性影响电商用户决策的理论支撑
2.5.1 技术接受的相关理论
2.5.2 信息系统成功模型
2.5.3 解释水平理论
2.5.4 传播说服理论
2.6 本章小结
第3章 推荐解释特性影响电商用户决策的实证设计与应用
3.1 变量界定与关键问题解析
3.1.1 主要变量的概念界定
3.1.2 整体理论模型与关键研究问题
3.2 研究设计与方法
3.2.1 测量量表的选取
3.2.2 问卷设计的方法
3.3 问卷结构与施测过程
3.3.1 问卷结构
3.3.2 施测过程
3.4 …问卷量表项目的预检验与修订
3.4.1 量表项目预检验的方法
3.4.2 量表项目预检验的区分度分析
3.4.3 量表项目预检验的探索性因子分析
3.5 问卷量表的信度与效度再检验
3.5.1 信度检验
3.5.2 效度检验
3.6 本章小结
第4章 推荐解释的互动性对采纳意愿的影响机制
4.1 关系假设的提出
4.1.1 推荐解释的互动性与信息采纳意愿的关系
4.1.2 推荐解释的互动性与系统用户体验的关系
4.1.3 系统用户体验与信息采纳意愿的关系
4.1.4 信任度、互动性、系统用户体验与采纳意愿的关系
4.2 实验设计与测量工具
4.2.1 实验设计
4.2.2 测量工具
4.3 数据分析与假设验证
4.3.1 数据分析
4.3.2 假设验证
4.4 推荐解释的互动性对采纳意愿影响机制的分析结论
4.5 本章小结
第5章 推荐解释的参照性对采纳意愿的影响机制
5.1 关系假设的提出
5.1.1 推荐解释的参照性与信息质量感知的关系
5.1.2 信息质量感知与信息采纳意愿的关系
5.1.3 用户满意度与信息采纳意愿的关系
5.2 实验设计与样本收集
5.2.1 实验设计
5.2.2 实验样本收集
5.3 数据分析与假设验证
5.3.1 数据分析
5.3.2 假设验证
5.4 推荐解释的参照性对采纳意愿影响机制的分析结论
5.5 本章小结
第6章 推荐解释的契合性对采纳意愿的影响机制
6.1 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的关系假设
6.1 .l 推荐解释的契合性与信息采纳意愿的关系
6.1.2 推荐解释的契合性与心理抗拒的关系
6.1.3 心理抗拒与信息采纳意愿的关系
6.1.4 参照性/涉入度、契合性、心理抗拒与采纳意愿的关系
6.2 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的实验设计
6.2.1 实验要点
6.2.2 测量设计
6.3 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的过程分析
6.3.1 数据分析
6.3.2 假设验证
6.4 推荐解释的契合性对采纳意愿影响机制的分析结论
6.5 本章小结
结语
参考文献
展开全部
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