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精准农业航空遥感技术 版权信息
- ISBN：9787555117711
- 条形码：9787555117711 ; 978-7-5551-1771-1
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
精准农业航空遥感技术 本书特色
1.内容科学权威。该书原创性、实用性、前瞻性、学术性较强，代表了精准农业航空遥感技术领域研究的国内一流水平，具有重要社会价值、科学价值和出版价值。 2.装帧设计精美。封面硬壳用3mm进口灰板纸，裱高感纸采石纹 UV工艺；内文用105克超感纸彩色印刷。 3.出版意义重大。该书是重要领域“卡脖子”技术突破成果，具有重要的生产指导意义和广阔的发展前景，对全面提高我国农业现代化水平和国际竞争力具有重要战略意义。 4.助力乡村振兴战略。该书加快推进人工智能等现代信息技术在农业航空遥感中的应用，将极大满足现代农业发展的迫切需求，也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。
精准农业航空遥感技术 内容简介
《精准农业航空技术》丛书是一套全面系统地将精准农业航空遥感技术、施药技术、作业装置及应用等进行理论和实践相结合的学术专著。《航空遥感技术》以精准农业航空遥感技术试验研究全流程为主线，介绍了精准农业航空领域的遥感技术、试验平台及其国内外研究进展情况，内容涵盖遥感图像数据的多种采集方法，遥感技术在作物杂草分类识别、病虫害监测、农田营养物质监测的应用和研究等，同时对精准农业航空遥感技术做了展望。
精准农业航空遥感技术 目录
章 绪论
节 精准农业航空遥感的概念
第二节 发展农业遥感技术的研究背景
第三节 农业遥感应用类型……
第二章 农业航空遥感信息采集系统
节 农业航空遥感信息采集系统
第二节 常用的遥感试验平台类型
第三节 农业航空遥感信息的获取机理与方式……
第三章 农业航空遥感图像数据处理技术
节 去噪声处理
第二节 图像拼接
第三节 图像分割……
第四章 农业航空遥感图像数据分析技术
节 分类模型参数调优
第二节 迁移学习少样本学习方法
第三节 面向对象图像分析方法……
第五章 经典应用方向之病害监测与识别
节 基于无人机高光谱遥感的柑橘黄龙病检测研究
第二节 基于地—空多源遥感的柑橘黄龙病智能识别技术的研究
第六章 经典应用方向之虫害监测与识别
节 基于无人机多光谱图像的棉花蜘蛛螨二级分类检测方法
第二节 基于无人机图像的小麦叶枯病检测
第三节 基于深度学习与无人机遥感的松材线虫病枯死树
检测及定位
第七章 经典应用方向之作物杂草分类识别
节 无人机遥感图像采集系统构建及水稻杂草识别研究
第二节 基于无人机遥感图像的稻田杂草识别研究
第八章 经典应用方向之作物养分监测
节 基于无人机遥感的棉花水肥监测研究
第二节 基于多源光谱信息的棉花水、氮监测模型研究
第九章 经典应用方向之棉花选育与估产
节 基于高分辨率无人机遥感数据的北疆棉花单铃重预测模型建立
第二节 基于时间序列无人机遥感数据的棉花估产模型
第十章 展望与未来
节 精准农业航空遥感技术现阶段研究的不足
第二节 精准农业航空遥感技术现阶段面临的挑战
第三节 精准农业航空遥感技术的未来发展趋势
（见附件）
展开全部
精准农业航空遥感技术 作者简介
兰玉彬，华南农业大学电子工程学院/人工智能学院院长，山东理工大学农业工程与食品科学学院院长，国家特聘专家，国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任和首席科学家，国际精准农业航空学会主席。欧洲科学、艺术与人文学院院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，格鲁吉亚国家科学院外籍院士。兰玉彬教授长期从事精准农业航空技术的研究，在国际上首次提出了“精准农业航空”理念和技术路线，并率先开展农业航空遥感和精准航空施药相结合的研究和应用工作。主持国家和省部级科研项目11项。发表学术论文300余篇。
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