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面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架及应用 版权信息
- ISBN：9787561284285
- 条形码：9787561284285 ; 978-7-5612-8428-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架及应用 内容简介
本书深入浅出地介绍了面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架和应用，共分为11章，内容涉及面向大数据和云计算的异构结构集群的基本概念、异构结构集群资源调度机制、集中式资源调度框架、集中式资源调度框架的负载平衡和可扩展性优化、分布式资源调度框架、应用感知的混合式资源调度框架、GPU集群的一体化调度算法、CPU-GPU集群在机器学习中的资源调度、大规模图数据挖掘的示范应用。
面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架及应用 目录
第1章 集群资源调度的嬗变
1．1 概述
1．2 高性能计算集群
1．3 高可靠集群
1．4 负载平衡集群
1．5 面向大数据和云计算的集群
1．6 结束语
第2章 面向大数据和云计算的异构结构集群资源管理概述
2．1 概述
2．2 面向大数据和云计算的集群资源管理的特征
2．3 面向大数据和云计算的集群资源管理需求及调度策略
2．4 面向大数据和云计算的集群资源调度框架的对比
2．5 结束语
第3章 面向大数据和云计算的异构集群集中式资源调度框架
3．1 概述
3．2 集中式调度框架的问题
3．3 异构集群集中式调度框架的总体流程
3．4 异构集群的细粒度资源分配算法
3．5 系统评价
3．6 结束语
第4章 集中式资源调度框架的负载平衡和优化
4．1 异构集群上的负载平衡策略
4．2 异构集群上集中式调度的可扩展性优化
4．3 结束语
第5章 面向大数据和云计算的异构结构集群分布式资源调度框架
5．1 概述
5．2 相关工作
5．3 设计目标
5．4 并行作业的二阶段调度
5．5 调度策略及约束
5．6 系统实现
5．7 性能评价
5．8 结束语
第6章 面向大数据的异构集群混合式资源调度框架
6．1 概述
6．2 相关研究进展
6．3 系统需求
6．4 HRM系统模型
6．5 队列管理器
6．6 基于队列状态的分布式资源调度
6．7 结束语
第7章 面向大数据和云计算的GPU集群共享调度算法
7．1 概述
7．2 GPU集群研究现状
7．3 计算模型
7．4 基于GPU数量的共享调度策略
7．5 基于*小代价*大任务数的调度
7．6 实验设计
7．7 结束语
第8章 面向大数据和云计算的异构结构集群性能监控
8．1 概述
8．2 HRM性能监控系统的需求分析
8．3 HRM性能监控系统的设计
……
第9章 面向异构结构集群的分布式机器学习的资源调度框架研究
第10章 基于数据流的大图中频繁模式挖掘算法研究
第11章 大图中全部极大团的并行挖掘算法研究
参考文献
1．1 概述
1．2 高性能计算集群
1．3 高可靠集群
1．4 负载平衡集群
1．5 面向大数据和云计算的集群
1．6 结束语
第2章 面向大数据和云计算的异构结构集群资源管理概述
2．1 概述
2．2 面向大数据和云计算的集群资源管理的特征
2．3 面向大数据和云计算的集群资源管理需求及调度策略
2．4 面向大数据和云计算的集群资源调度框架的对比
2．5 结束语
第3章 面向大数据和云计算的异构集群集中式资源调度框架
3．1 概述
3．2 集中式调度框架的问题
3．3 异构集群集中式调度框架的总体流程
3．4 异构集群的细粒度资源分配算法
3．5 系统评价
3．6 结束语
第4章 集中式资源调度框架的负载平衡和优化
4．1 异构集群上的负载平衡策略
4．2 异构集群上集中式调度的可扩展性优化
4．3 结束语
第5章 面向大数据和云计算的异构结构集群分布式资源调度框架
5．1 概述
5．2 相关工作
5．3 设计目标
5．4 并行作业的二阶段调度
5．5 调度策略及约束
5．6 系统实现
5．7 性能评价
5．8 结束语
第6章 面向大数据的异构集群混合式资源调度框架
6．1 概述
6．2 相关研究进展
6．3 系统需求
6．4 HRM系统模型
6．5 队列管理器
6．6 基于队列状态的分布式资源调度
6．7 结束语
第7章 面向大数据和云计算的GPU集群共享调度算法
7．1 概述
7．2 GPU集群研究现状
7．3 计算模型
7．4 基于GPU数量的共享调度策略
7．5 基于*小代价*大任务数的调度
7．6 实验设计
7．7 结束语
第8章 面向大数据和云计算的异构结构集群性能监控
8．1 概述
8．2 HRM性能监控系统的需求分析
8．3 HRM性能监控系统的设计
……
第9章 面向异构结构集群的分布式机器学习的资源调度框架研究
第10章 基于数据流的大图中频繁模式挖掘算法研究
第11章 大图中全部极大团的并行挖掘算法研究
参考文献
展开全部
面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架及应用 作者简介
西北工业大学计算机学院副教授。主要研究方向为集群计算、大数据处理、数据管理系统。承担和参加过分布式异构系统资源管理及数据流性能分析工具等国家大型科研项目以及高可用集群系统等国际合作软件研发项目。
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