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计算智能与交通运输工程应用

计算智能与交通运输工程应用

出版社:中国铁道出版社出版时间:2022-09-01
开本: 26cm 页数: 352页
本类榜单:工业技术销量榜
中 图 价:¥62.4(8.0折) 定价  ¥78.0 登录后可看到会员价
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计算智能与交通运输工程应用 版权信息

计算智能与交通运输工程应用 内容简介

本书围绕计算智能理论方法展开,给出了人工智能算法在城市轨道交通、高速铁路、道路交通等交通运输工程中的应用和创新案例。内容包括神经网络、模糊计算、进化计算、群智能和决策树的基本知识以及计算智能*新的理论与技术研究成果。在模型算法部分引入交通运输行业的经典问题,如列车调整问题、交通流(客流)预测及组织优化问题、列车关键装备智能故障预测与健康管理等,并结合实际科研的需求与数据,展开建模和求解过程。

计算智能与交通运输工程应用 目录

**章 绪论 **节 人工智能概述 第二节 计算智能概述 习题 第二章 经典神经网络 **节 神经网络基础 第二节 简单前馈神经网络 第三节 多层前馈神经网络 第四节 径向基神经网络 第五节 其他神经网络 习题 第三章 先进神经网络 **节 支持向量机 第二节 卷积神经网络 第三节 循环神经网络 第四节 深度学习框架 习题 第四章 模糊计算 **节 模糊理论的产生与应用 第二节 模糊集合及其基本运算 第三节 模糊关系 第四节 模糊聚类 第五节 模糊推理 第六节 模糊控制系统 习题 第五章 进化计算和群体智能 **节 进化计算概述 第二节 遗传算法概述 第三节 基本遗传算法 第四节 遗传算法MATLAB的实现 第五节 遗传算法的应用案例 第六节 群智能优化方法概述 第七节 蚁群算法 第八节 粒子群算法 第九节 其他群智能算法 习题 第六章 决策树 **节 决策树的基本思想 第二节 数据划分基础 第三节 决策树的构建 第四节 决策树剪枝 第五节 集成学习与随机森林 习题 第七章 计算智能在交通运输系统中的应用 **节 城轨客流智能预测与调控组织 第二节 城市道路流量与出行需求预测 第三节 高速铁路列车运行智能调度指挥 第四节 轨道交通系统风险不确定性评价 第五节 列车关键装备智能故障预测与健康管理 第六节 轨道交通监控视频图像智能分析与增强 参考文献 参考答案
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