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数据分析软件应用教程

数据分析软件应用教程

出版社:科学出版社出版时间:2023-02-01
开本: 其他 页数: 398
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数据分析软件应用教程 版权信息

  • ISBN:9787030701381
  • 条形码:9787030701381 ; 978-7-03-070138-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

数据分析软件应用教程 内容简介

本书贯彻“实用”的原则,力求以统计数据分析过程为主线,深入浅出地介绍Excel、SPSS、Power BI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题,主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识;第2篇为Excel数据处理与分析,主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图表制作等内容;第3篇为SPSS数据处理与分析,主要介绍SPSS软件的数据预处理、整理、分析和图表制作等内容;第4篇为Power BI数据处理与分析,主要介绍Power BI Desktop工具的数据编辑、建模和可视化等内容。本书在内容上过程与说明并重,并配有大量的图片演示,是一本通俗易懂的数据分析软件应用工具书。 本书配备大量的实例操作数据,可作为经济类、管理类各专业本科生和硕士研究生的教材,也可作为广大管理工作者自学Excel、SPSS、Power BI软件的参考用书。

数据分析软件应用教程 目录

第1篇 数据分析的基本问题
第1章 数据分析概述
1.1 数据分析的概念与种类
1.1.1 数据分析的概念与作用
1.1.2 数据分析的种类
1.2 数据分析的主要内容
1.2.1 数据结构分析
1.2.2 数据分布特征分析
1.2.3 数据关联性分析
1.2.4 数据变动规律分析
1.2.5 数据综合评价与分析
1.3 数据分析的基本方法
1.3.1 指标法
1.3.2 模型法
1.3.3 图表法
1.4 数据分析的一般步骤
1.4.1 数据分析的基本步骤
1.4.2 利用软件工具进行数据分析的步骤
1.4.3 大数据分析的流程
习题
第2章 常用数据分析软件介绍
2.1 Excel
2.2 SPSS
2.3 Power BI
习题
第2篇 Excel数据处理与分析
第3章 Excel 2019数据分析基础
3.1 Excel 2019数据分析功能概述
3.1.1 数据透视图表工具
3.1.2 数据分析工具
3.1.3 公式与函数
3.2 Excel数据文件的建立
3.2.1 数据的获取
3.2.2 数据的标识
3.2.3 数据的清洗
3.2.4 数据的存储
习题
第4章 Excel数据整理
4.1 Excel数据预处理
4.1.1 数据审核
4.1.2 数据筛选
4.1.3 数据排序
4.1.4 数据重组
4.2 Excel品质数据整理
4.2.1 频数统计
4.2.2 相对频数统计
4.3 Excel数值型数据整理
4.3.1 等组距式分组
4.3.2 不等组距式分组
习题
第5章 Excel数据汇总
5.1 利用“分类汇总”工具汇总数据
5.1.1 单级分类汇总
5.1.2 多级分类汇总
5.2 利用“合并计算”工具汇总数据
5.2.1 按位置合并
5.2.2 按类别合并
5.3 利用“数据透视图表”工具汇总数据
5.3.1 同一工作表数据汇总
5.3.2 不同工作表数据汇总
5.3.3 不同工作簿数据汇总
习题
第6章 Excel数据分析
6.1 利用数据透视图表工具分析数据
6.1.1 结构分析
6.1.2 比率分析
6.1.3 列联分析
6.2 利用分析工具库分析数据
6.2.1 加载分析工具库
6.2.2 描述性分析
6.2.3 相关与回归分析
6.2.4 方差分析
6.2.5 时间序列分析
6.3 利用“模拟分析”分析数据
6.3.1 变量求解
6.3.2 模拟运算
6.3.3 方案管理
习题
第7章 Excel数据分析图形绘制
7.1 Excel图形绘制基础
7.1.1 创建图形的基本步骤
7.1.2 图形的编辑和修饰
7.1.3 图形中数据系列的操作
7.2 基础图形绘制
7.2.1 饼图
7.2.2 柱形图
7.2.3 气泡图
7.2.4 雷达图
7.2.5 股价图
7.2.6 树状图
7.2.7 瀑布图
7.2.8 漏斗图
7.3 高级图形绘制
7.3.1 双层圆饼图
7.3.2 比较条形图
7.3.3 多图组合图
7.3.4 创建动态图
习题
第3篇 SPSS数据处理与分析
第8章 SPSS 26.0使用基础
8.1 SPSS 26.0概述
8.1.1 SPSS的发展与现状
8.1.2 IBM SPSS Statistics 26.0的运行环境、功能与特点
8.1.3 IBM SPSS Statistics 26.0的主要界面及设置
8.2 SPSS数据文件的建立与编辑
8.2.1 SPSS数据文件的建立
8.2.2 SPSS数据文件的编辑
习题
第9章 SPSS数据整理
9.1 SPSS数据预处理
9.1.1 数据文件的处理
9.1.2 变量处理
9.2 SPSS品质数据整理
9.3 SPSS数值型数据整理
9.4 SPSS问卷调查数据整理
9.4.1 问卷调查数据整理的基本问题
9.4.2 问卷调查数据整理的操作步骤
习题
第10章 SPSS基础统计分析
10.1 描述性分析
10.2 探索性分析
10.3 抽样估计
10.4 假设检验
10.5 列联分析
10.6 相关分析
习题
第11章 SPSS高级统计分析
11.1 回归分析
11.2 方差分析
11.3 聚类分析
11.3.1 聚类分析概述
11.3.2 样品(Q型)聚类在SPSS中的实际操作
11.3.3 变量(R型)聚类在SPSS中的实际操作
11.4 因子分析
11.4.1 因子分析概述
11.4.2 因子分析在SPSS中的实际操作
习题
第12章 SPSS数据分析图形绘制
12.1 SPSS图形绘制基础
12.1.1 图表构建器
12.1.2 图形画板模板选择器
12.1.3 旧对话框
12.2 条形图
12.3 饼图
12.4 直方图
12.5 箱图
12.6 散点图
12.7 排列图
12.8 四分图
习题
第4篇 Power BI数据处理与分析
第13章 Power BI使用基础
13.1 Power BI概述
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