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大数据享与交易:区块链数据服务方法

大数据享与交易:区块链数据服务方法

出版社:科学出版社出版时间:2023-02-01
开本: 26cm 页数: 158页
中 图 价:¥75.6(7.2折) 定价  ¥105.0 登录后可看到会员价
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大数据享与交易:区块链数据服务方法 版权信息

大数据享与交易:区块链数据服务方法 内容简介

本书分为理论篇、方法篇、应用篇,共10章。理论篇(第1~3章)介绍大数据共享与交易、数据服务的基本概念、区块链数据服务方法等;方法篇(第4~8章)重点阐述区块链服务的数据交易能力和密码学保障的安全能力的相关方法,包括高时效数据交易、运行时交易监管实现、区块链安全与隐私保护等;应用篇(第9、10章)介绍在服务集成应用中快速设计数据共享与交易业务场景的方法,探索基于联盟链进行数据共享与交易应用开发的实践方案。 本书取材新颖、内容丰富、重点突出、深入浅出,便于教学与自学。本书可供高等学校计算机类各专业高年级本科生、研究生,以及专注于大数据、区块链技术与软件服务新技术的从业人员、研究人员使用和参考。

大数据享与交易:区块链数据服务方法 目录

**部分 理论篇
第1章 概述
1.1 什么是大数据
1.1.1 数据的定义
1.1.2 大数据的定义与特征
1.2 大数据计算模式与存储
1.2.1 大数据的计算模式
1.2.2 大数据的存储
1.3 大数据共享与交易
1.4 应用需求驱动的数据交易
本章小结
主要参考文献
第2章 数据即服务
2.1 面向服务的体系结构及服务计算
2.2 云计算中的服务模式
2.3 云原生技术
2.4 DaaS
2.5 DaaS资源共享成熟度
本章小结
主要参考文献
第3章 分布式协作平台:区块链
3.1 区块链技术的特点
3.1.1 分布式存储技术
3.1.2 P2P网络
3.1.3 非对称加密
3.1.4 共识机制
3.1.5 智能合约
3.1.6 可溯源
3.2 区块链分层体系结构模型
3.2.1 数据层
3.2.2 网络层
3.2.3 共识层
3.2.4 合约层
3.2.5 应用层
3.3 区块链计算平台的分类
3.4 区块链作为分布式协作平台
3.4.1 分布式协作平台
3.4.2 应用场景
本章小结
主要参考文献
第二部分 方法篇
第4章 区块链数据服务
4.1 区块链即服务
4.1.1 BaaS的定义与特点
4.1.2 BaaS的发展现状
4.2 BaaS服务平台
4.2.1 BaaS 服务平台模块结构
4.2.2 BaaS服务平台技术架构
4.3 区块链数据即服务功能分析
4.4 BDaaS中数据交易
本章小结
主要参考文献
第5章 高可用BDaaS体系结构
5.1 软件体系结构
5.1.1 软件体系结构的定义
5.1.2 在架构设计中集成数据思维
5.2 支持资源共享BDaaS高可用体系结构
5.3 高时效数据交易技术
5.3.1 数据交易技术与数据交易服务
5.3.2 高时效数据交易技术策略
5.4 数据隐私保护
5.4.1 区块链服务中的数据隐私保护
5.4.2 数据隐私保护策略
本章小结
主要参考文献
第6章 数据隐私保护下高时效数据交易服务
6.1 高时效数据交易服务国内外研究现状
6.2 链上链下数据分隔保护策略
6.3 算法路由与投放下多中心协同方法
6.4 隐私保护数据共享机制
本章小结
主要参考文献
第7章 智能合约安全机制
7.1 智能合约安全研究现状及分析
7.1.1 区块链智能合约安全现状
7.1.2 现存智能合约安全检测工具
7.1.3 智能合约存在的安全问题
7.2 智能合约工作原理
7.2.1 智能合约的定义与特点
7.2.2 智能合约的生命周期
7.2.3 智能合约编程语言
7.2.4 智能合约开发技术
7.3 智能合约安全
7.3.1 高级语言层
7.3.2 EVM执行层
7.3.3 区块链系统层
7.3.4 防御性编程
7.4 智能合约漏洞检测技术
7.4.1 形式化验证
7.4.2 符号执行
7.4.3 模糊测试
7.4.4 中间表示法
7.5 动静态相结合的符号执行智能合约漏洞检测
本章小结
主要参考文献
第8章 运行时数据交易监管
8.1 运行时交易监管实现框架
8.2 实时日志分析
8.3 运行时异常处理
8.4 运行时按需数据交易
本章小结
主要参考文献
第三部分 应用篇
第9章 区块链数据服务应用案例
9.1 区块链智慧医疗数据服务
9.1.1 医疗数据服务背景与主要问题
9.1.2 医疗数据服务架构设计与系统开发
9.1.3 服务平台技术组成
9.2 区块链旅游消费积分数据服务
9.2.1 旅游消费积分数据服务需求分析
9.2.2 系统与角色设计
9.2.3 功能界面与描述
9.3 智能合约安全漏洞检测及认证溯源数据服务
9.3.1 数据服务系统需求分析
9.3.2 数据服务系统功能设计
9.3.3 数据服务系统的主要特色
本章小结
主要参考文献
第10章 未来研究热点与技术挑战
10.1 区块链数据服务平台
10.2 多技术融合联邦学习
10.2.1 联邦学习技术研究背景
10.2.2 联邦学习技术研究现状
10.2.3 联邦学习所存在的问题
10.2.4 多技术融合联邦学习方法
10.3 智能合约安全漏洞自动化检测
10.3.1 智能合约安全研究展望
10.3.2 基于深度学习的智能合约漏洞检测
10.3.3 智能合约漏洞检测技术局限性分析与挑战
10.3.4 智能合约漏洞检测技术未来的研究热点
本章小结
主要参考文献
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大数据享与交易:区块链数据服务方法 作者简介

文斌,海南师范大学信息科学技术学院软件工程系教授、硕士生导师,数据科学与智慧教育教育部重点实验室数据安全方向责任教授,获得国防科技大学计算机科学与技术专业硕士学位和武汉大学计算机软件与理论专业博士学位,美国密苏里大学、新加坡国立大学访问教授,海南省人工智能学会区块链专业委员会(HAAI-TCBC)发起人、创始主任,海南区块链产业研究院院长。中国计算机学会软件工程专业委员会、服务计算专业委员会执行委员,海南省高校实验教学指导委员会委员,海南省大数据管理局政务信息化项目评审专家。主要研究方向为大数据共享与交易、数据安全、智慧教育等。

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