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金融/投资

精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材)

作者：肖争艳

出版社：中国人民大学出版社出版时间：2023-01-01

开本：其他页数： 348

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版权信息
内容简介
目录
节选
作者简介

精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材) 版权信息

ISBN：9787300312361
条形码：9787300312361 ; 978-7-300-31236-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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金融/投资

精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材) 内容简介

本书立足于统计学和精算学的基本理论，介绍统计学和数学在保险精算中的应用。不仅阐述了精算建模、保险风险的性质，为实际保险经营过程中的风险分析和控制提供技术支持，还展示了从实际数据出发建立一个合适的精算模型的具体过程，理论与实践紧密结合。本书对统计学和精算学中的基础知识点都有较详细的介绍，并且通过大量的习题来提升读者应用精算理论解决实际问题的能力。
本书是中国人民大学统计学院应用统计学专业核心课程”精算模型”多年教学经验的总结，可作为数学、应用统计学、保险学和精算学等专业的本科教材。为了便于教师授课，本书提供了第2~9章的教学课件、数据与代码和习题详解。
本书还能够充分满足学生参加国内外精算师考试的需要。从第1版开始，本书的内容选取和章节编排主要参考了北美精算师协会（SOA）考试课程STAM的课程大纲，并持续保持更新。本书是第4版，可作为SOA新一轮改革后的考试课程”FAM-S“和”ASTAM“的参考用书。

精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材) 目录

第1章导论
1．1什么是精算
1．2构建精算模型的方法
1．3构建参数模型的步骤
1．4本书的结构
第2章理赔强度模型
2．1损失分布
2．2不同保单条款下的理赔强度分布
2．3通货膨胀效应
2．4本章上机指导
第3章理赔次数的分布
3．1（a，b，0）分布族和（a，b，1）分布族
3．2理赔次数分布的混合模型
3．3保单组合的总理赔次数模型
3．4免赔额对理赔次数分布的影响
3．5本章上机指导
第4章短期个体风险模型
4．1 S的数字特征
4．2独立随机变量和的分布
4．3矩母函数和母函数法
4．4 S分布近似计算法
4．5本章上机指导
第5章短期集体风险模型
5．1 S的分布特征
5．2复合泊松分布及其性质
5．3 S的近似分布
5．4保单条款对总理赔额分布的影响
5．5本章上机指导
第6章经验模型
6．1数据类型
6．2完整个体数据的经验模型
6．3分组数据的经验模型
6．4非完整数据的经验模型
6．5本章上机指导
第7章参数模型
7．1参数估计
7．2区间估计与方差
7．3拟合优度检验
7．4模型的选择
7．5本章上机指导
第8章信度理论
8．1有限波动信度模型
8．2贝叶斯信度模型
8．3一致*精确信度模型
8．4经验贝叶斯估计
8．5本章上机指导
第9章随机模拟
9．1均匀分布随机数与伪随机数
9．2用逆变换法产生一般分布的随机数
9．3几种特殊分布的模拟
9．4模拟样本的容量问题
9．5模拟在精算模型中的应用举例
9．6随机模拟在统计分析中的应用
9．7本章上机指导
附录
附录1正态分布表P（Z<>
附录2χ2分布表
附录3常见的连续分布
附录4常见的离散分布
参考答案

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精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材) 节选

保险的基本职能是分散风险。因此如何定义和测量风险是保险精算学的重要内容。精算模型是使用统计学和数学等研究工具，对保险损失赔付以及资金流入和流出一个保险系统的过程进行定量分析的学科。精算模型通过建立相关风险模型来研究保险风险的性质，并为实际的保险经营过程中的风险分析和控制提供技术支持。本书旨在向读者阐述精算建模的过程，即如何从实际数据出发建立一个合适的精算模型。本书也适合数学、统计和保险学专业的学生作为参加中国精算师资格考试或北美寿险准精算师（ASA）资格考试的参考用书。阅读本书的读者仅需要具有概率统计学和高等数学的基础知识，不需要具有非常强的保险学专业背景。本书在首次出现保险术语之处都给出了相应的定义。为了方便读者自学，本书的内容已录制了慕课。

精算模型(第4版)(新编21世纪风险管理与精算系列教材) 作者简介

肖争艳，教授，中国人民大学统计学院风险管理与精算系主任。2003年毕业于武汉大学数学与统计学院，获理学博士学位。担任中国现场统计研究会风险管理与精算分会理事，中国工业与应用数学学会保险精算方向青年工作委员会委员。目前主讲本科生课程”精算模型“及研究生课程”非寿险精算实务“和”风险管理“，主编出版了《风险理论》和《非寿险精算》等教材。研究方向为金融计量、非寿险精算和系统性金融风险，曾主持和参与多项国家自然科学基金，国家社会科学基金重大项目和教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，在《经济研究》《金融研究》《统计研究》等期刊上发表30余篇论文。

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