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医学

医学统计分析方法第2版

作者：朱继民,闫国立

出版社：中国科学技术大学出版社出版时间：2020-08-01

开本： 16开 页数： 336

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版权信息
内容简介
目录

医学统计分析方法第2版版权信息

ISBN：9787312049675
条形码：9787312049675 ; 978-7-312-04967-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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医学

医学统计分析方法第2版内容简介

本书为全国高等学校医学规划教材、安徽省高等学校"十三五"省级规划教材，由国内9所高等中医药院校联合编写。全书共20章，系统地介绍了医学统计分析的基本理论和基本方法，强调研究目的、设计类型、资料属性等在统计分析方法选用中的关键作用，注重统计分析结果的正确解释与表达，内容丰富，理实交融。
本书以医学科研资料的统计分析过程为主线安排章节内容，体现了统计分析先描述、再估计、*后检验的一般过程，旨在引导读者树立设计优先的理念，学会统计分析的一般过程与假设检验方法选用的一般思路以及常用多因素分析方法的正确使用，熟悉常用统计分析方法的SPSS软件操作与结果解读。本书非常适合高等医学院校选作相关专业本科教育教材，也可供医学类相关专业研究生和科技工作者学习参考。

医学统计分析方法第2版目录

第2版前言前言第1章绪论 1.1 统计学的定义与研究内容 1.2 统计学的基本概念 1.3 资料的类型 1.4 统计工作的基本步骤第2章医学研究设计基础 2.1 实验性研究设计 2.2 常用实验性研究设计类型 2.3 观察性研究设计 2.4 样本含量估计电脑实验常用实验设计的随机分组第3章病例报告表的研制与数据管理 3.1 病例报告表概述 3.2 病例报告表数据管理第4章常用概率分布 4.1 正态分布 4.2 二项分布和泊松分布 4.3 抽样分布第5章数值变量资料的统计描述 5.1 频数分布 5.2 集中趋势的统计描述指标 5.3 离散趋势的统计描述指标电脑实验数值变量资料的统计描述第6章分类变量资料的统计描述 6.1 相对数 6.2 率的标准化第7章统计表与统计图 7.1 统计表 7.2 统计图电脑实验常用统计图的制作第8章参数估计 8.1 抽样误差与标准误 8.2 总体均数的估计 8.3 总体率的估计电脑实验参数估计第9章假设检验 9.1 假设检验的原理与步骤 9.2 假设检验的种类 9.3 两类错误与注意事项 9.4 正态性检验与数据变换 9.5 方差齐性检验电脑实验正态性检验及方差齐性检验第10章完全随机设计数值变量资料的假设检验 10.1 单样本数值变量资料的假设检验 10.2 两样本数值变量资料的假设检验 10.3 多样本数值变量资料的假设检验电脑实验完全随机设计数值变量资料的假设检验第11章配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验 11.1 配对设计数值变量资料的假设检验 11.2 随机区组设计数值变量资料的假设检验电脑实验配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验第12章析因设计与重复测量设计数值变量资料的方差分析 12.1 析因设计数值变量资料的方差分析 12.2 重复测量设计数值变量资料的方差分析电脑实验析因设计与重复测量设计数值变量资料的假设检验第13章无序分类变量资料的假设检验 13.1 完全随机设计无序分类变量资料的）检验 13.2 配对设计无序分类变量资料的假设检验电脑实验无序分类变量资料的假设检验第14章有序分类变量资料的假设检验 14.1 完全随机设计有序分类变量资料的秩和检验 14.2 配对设计有序分类变量资料的秩和检验 14.3 随机区组设计有序分类变量资料的秩和检验电脑实验有序分类变量资料的假设检验第15章双变量相关与回归分析 15.1 直线相关 15.2 等级相关 15.3 直线回归 15.4 直线相关与直线回归的区别与联系电脑实验双变量相关与回归分析第16章多重线性回归分析 16.1 多重线性回归模型 16.2 多重线性回归方程的评价与诊断 16.3 回归分析中的自变量筛选电脑实验多重线性回归分析第17章 Logistic回归分析 17.1 Logistic回归模型 17.2 条件Logistic回归 17.3 多分类Logistic回归 17.4 Logistic回归模型的应用与注意事项电脑实验Logistic回归分析第18章聚类分析与判别分析 18.1 聚类分析 18.2 判别分析电脑实验聚类分析与判别分析第19章圆形分布资料的统计分析 19.1 圆形分布资料概述 19.2 圆形分布资料的统计描述 19.3 圆形分布资料的统计推断电脑实验圆形分布资料的统计分析第20章 SPSS软件简介与操作技巧 20.1 SPSS软件简介 20.2 SPSS操作技巧附表医学统计学附表附表1 随机数字表附表2 标准正态分布函数垂（一z）值表附表3 A值表（多组样本率检验时所需样本含量估计用）附表4 9值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用（α=O.05，β==0.10）附表5 二项分布函数P（x≥k）值表附表6 泊松分布函数P（x≥k）值表附表7 t界值表附表8 F界值表（方差分析用）附表9 X2界值表附表10 百分率的可信区间附表11 F界值表（方差齐性检验用）附表12 T界值表（符号秩和检验用）附表13 T界值表（Wilcoxon秩和检验用）附表14 q界值表附表15 Dunnett一t界值表（双侧）附表16 H界值表（Krlaskal—Wallis秩和检验用）附表17 M界值表（Friedman M秩和检验用）附表18 r界值表附表19 rs以界值表附表20 平均角可信区域的值表（n所对应的左列为0.05，右列为0.01）附表21 圆形分布校正因子K值表附表22 Watson1 U2界值表参考文献

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