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智能网联汽车交通大数据处理与分析技术

智能网联汽车交通大数据处理与分析技术

作者:谷远利
出版社:人民交通出版社出版时间:2023-02-01
开本: 其他 页数: 216
本类榜单:工业技术销量榜
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智能网联汽车交通大数据处理与分析技术 版权信息

  • ISBN:9787114182617
  • 条形码:9787114182617 ; 978-7-114-18261-7
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

智能网联汽车交通大数据处理与分析技术 内容简介

本书是智能网联汽车关键技术与应用丛书之一。本书共8章,包括智能网联汽车交通大数据基础、智能网联汽车交通大数据采集技术、智能网联汽车交通大数据传输技术、智能网联汽车交通大数据存储技术、智能网联汽车交通大数据修复技术、智能网联汽车交通大数据融合技术、智能网联汽车交通大数据挖掘技术、智能网联汽车交通大数据可视化技术。本书可供相关企业、科研单位和高等院校从事智能网联汽车技术研发的人员阅读参考。

智能网联汽车交通大数据处理与分析技术 目录

绪论 智能网联汽车交通大数据基础 0.1 交通大数据概述 0.2 交通大数据处理与分析 0.3 交通大数据的应用 第1章 智能网联汽车交通大数据采集技术 1.1 智能网联汽车交通大数据采集技术概述 1.2 车载数据源数据采集技术 1.3 非车载数据源数据采集技术 第2章 智能网联汽车交通大数据存储技术 2.1 数据存储概述 2.2 分布式文件系统技术 2.3 关系型数据库技术 2.4 非关系型数据库技术 2.5 云数据库技术 第3章 智能网联汽车交通大数据预处理技术 3.1 数据预处理概述 3.2 数据清洗 3.3 数据集成 3.4 数据变换 3.5 数据归约 第4章 智能网联汽车交通大数据融合技术 4.1 数据融合概述 4.2 数据融合理论基础 4.3 数据融合算法 第5章 智能网联汽车交通大数据挖掘技术 5.1 数据挖掘概述 5.2 数据关联分析 5.3 数据聚类 5.4 数据分类 5.5 数据预测 第6章 智能网联汽车交通大数据可视化技术 6.1 数据可视化与交通大数据概述 6.2 一维数据可视化 6.3 二维数据可视化技术 6.4 多维数据可视化技术 参考文献
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