包邮统计预测

作者：洪兴建等

出版社：浙江工商大学出版社出版时间：2023-02-01

开本： 16开 页数： 284

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

统计预测版权信息

ISBN：9787517842170
条形码：9787517842170 ; 978-7-5178-4217-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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社会科学类教材
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社会学

统计预测内容简介

本书重点讲述统计预测的常用方法，特点是方法讲解力求简洁，运用案例剖析预测模型的运用场景，并结合软件说明各种方法的具体操作流程。内容主要包括八章，分别是：**章统计预测概述；第二章回归预测模型；第三章时间序列的因子分解、平滑和趋势外推预测法；第四章随机性时间序列的预测方法；第五章时间序列的季节模型预测方法；第六章多变量时间序列的预测方法；第七章灰色模型预测方法；第八章大数据预测方法简介。

统计预测目录

**章统计预测概述
**节统计预测的概念
第二节统计预测方法概述
第三节定性预测法概述
第二章回归分析预测法
**节一元线性回归分析预测法
第二节多元线性回归预测法
第三节非线性回归预测方法
第四节带虚拟变量的回归预测法
第五节异方差的回归预测法
第三章单变量确定性时间序列的预测方法
**节时间序列预测法概述
第二节时间序列的平滑预测法
第三节趋势外推预测法
第四节时间序列的因子分解预测法
第四章单变量随机型时间序列的预测方法
**节随机型时间序列模型的相关概念
第二节平稳随机序列模型的预测
第三节非平稳随机型时间序列的预测
第四节干预分析模型预测法
第五章含季节变动的时间序列预测方法
**节季节变动预测法概述
第二节季节变动预测的直接平均法
第三节季节变动预测的趋势剔除法
第四节季节变动预测的指数平滑法
第五节随机型时间序列的季节变动预测
第六节季节变动的预测方法比较
第六章多变量时间序列的预测方法
**节误差自相关的预测方法
第二节协整及误差修正模型预测法
第三节向量自回归模型预测法
第四节混频数据模型的预测方法
第七章景气预测法与马尔科夫预测法简介
**节景气预测法
第二节马尔科夫预测法
第八章灰色预测法与人工神经网络预测法简介
**节灰色预测法
第二节人工神经网络预测法
附录主要统计分布表
附表一正态双侧临界值表
附表二标准正态分布函数的数值表
附表三 x2分布临界值表
附表四 t分布临界值表
附表五 F分布临界值表（a=0.05）
附表六 Durbin-Watson检验表(a＝0.05)
参考文献

展开全部

统计预测作者简介

洪兴建，安徽南陵人，现为浙江财经大学数据科学学院教授、院长，博士生导师，入选浙江省“151人才工程”第一层次，社会兼职主要有浙江省统计学会副会长、《统计研究》编委等。主持国家社科基金重大项目、重点项目等重量科研项目6项，在《经济研究》《统计研究》《数量经济技术经济研究》等期刊发表学术论文50余篇。荣获10余项省部级奖励。

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