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水光互补系统优化调度与经济运行 版权信息
- ISBN:9787563078592
- 条形码:9787563078592 ; 978-7-5630-7859-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
水光互补系统优化调度与经济运行 内容简介
本书依托国内水光互补基地,详细阐述了水光互补系统调度与运行的关键技术问题。主要包括:水光互补系统出力特性分析、水光互补系统中长期时间尺度优化调度、水光互补系统短期优化调度、水光互补系统多目标优化调度、梯级水电站联合优化调度、水电站厂内经济运行等内容。
水光互补系统优化调度与经济运行 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究进展
笫2章 水光互补系统出力特性分析
2.1 水光出力计算
2.2 多时间尺度的水光互补特性
2.3 多时间尺度的水光互补机理分析
2.4 实例分析
2.5 小结
第3章 光伏出力场景聚类与缩减分析
3.1 场景聚类与场景缩减概述
3.2 光伏场景聚类缩减分析模型
3.3 基于改进K-means与SBR算法的光伏场景聚类模型
3.4 实例分析
3.5 小结
第4章 水光互补系统中长期优化调度
4.1 水光互补系统水电站中长期优化调度模型
4.2 大系统分解协调优化算法
4.3 实例分析
4.4 小结
第5章 水光互补系统调度图研究
5.1 常规调度图绘制
5.2 水光互补系统调度图绘制
5.3 实例应用
5.4 小结
第6章 水光互补系统短期优化调度
6.1 基于改进粒子群算法的梯级水光互补调峰运行研究
6.2 基于改进引力搜索算法的水光互补系统短期优化调度
6.3 小结
第7章 基于动态规划方法的水电站负荷分配
7.1 水电站负荷分配数学模型
7.2 基于改进动态规划方法的水电机组负荷分配
7.3 基于改进LSTM与DP-IGSA的水电机组负荷分配
7.4 小结
第8章 数据驱动的水电站负荷分配
8.1 基于随机森林的水电站负荷分配
8.2 基于门控循环单元网络的水电站负荷分配
8.3 基于深度置信网络的水电站负荷分配
8.4 基于深度强化学习算法的水电站厂内实时优化调度
8.5 小结
第9章 总结
参考文献
1.1 研究背景与研究意义
1.2 国内外研究进展
笫2章 水光互补系统出力特性分析
2.1 水光出力计算
2.2 多时间尺度的水光互补特性
2.3 多时间尺度的水光互补机理分析
2.4 实例分析
2.5 小结
第3章 光伏出力场景聚类与缩减分析
3.1 场景聚类与场景缩减概述
3.2 光伏场景聚类缩减分析模型
3.3 基于改进K-means与SBR算法的光伏场景聚类模型
3.4 实例分析
3.5 小结
第4章 水光互补系统中长期优化调度
4.1 水光互补系统水电站中长期优化调度模型
4.2 大系统分解协调优化算法
4.3 实例分析
4.4 小结
第5章 水光互补系统调度图研究
5.1 常规调度图绘制
5.2 水光互补系统调度图绘制
5.3 实例应用
5.4 小结
第6章 水光互补系统短期优化调度
6.1 基于改进粒子群算法的梯级水光互补调峰运行研究
6.2 基于改进引力搜索算法的水光互补系统短期优化调度
6.3 小结
第7章 基于动态规划方法的水电站负荷分配
7.1 水电站负荷分配数学模型
7.2 基于改进动态规划方法的水电机组负荷分配
7.3 基于改进LSTM与DP-IGSA的水电机组负荷分配
7.4 小结
第8章 数据驱动的水电站负荷分配
8.1 基于随机森林的水电站负荷分配
8.2 基于门控循环单元网络的水电站负荷分配
8.3 基于深度置信网络的水电站负荷分配
8.4 基于深度强化学习算法的水电站厂内实时优化调度
8.5 小结
第9章 总结
参考文献
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