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梯级水库群多尺度预报调度方法 版权信息
- ISBN：9787517094715
- 条形码：9787517094715 ; 978-7-5170-9471-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
梯级水库群多尺度预报调度方法 内容简介
新老水问题的错综交织和水库群的大规模投产运行，都对梯级水库群的调度管理提出了更高要求，无论是水旱灾害防御、水资源合理调配、水环境和水生态改善都面临着诸多技术难题和巨大挑战。作为梯级水库群科学精细管理的重要抓手，水文预报和水库调度相关理论方法和技术体系都亟待创新和提高。本书阐述了我国水资源分布特点及水库群建设情况，并针对水文预报和水库调度国内外研究进展进行了综述，以水文预报和水库调度两条主线展开，针对梯级水库群多尺度水文预报和调度问题开展研究，提出了梯级水库群不同时间尺度水文预报方法和实时区间预报技术，并针对梯级水库群运行管理过程中不同时间尺度的具体问题，提出了梯级水库群多尺度单目标和多目标优化调度适应性方法，以期为梯级水库群的科学精细化调度管理提供有力的技术支撑。本书可供水文水资源、水库调度、水资源规划管理等相关部门的科技工作者、管理人员参考和阅读。
梯级水库群多尺度预报调度方法 目录
前言
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．3 本书主要内容
第2章 基于混合*小二乘支持向量机的长期水文预报方法
2．1 引言
2．2 长期水文预报方法
2．3 评价指标
2．4 工程应用
2．5 本章小结
第3章 耦合降雨集合预报的中期水文滚动预报方法
3．1 引言
3．2 中期水文预报方法
3．3 中期水文滚动预报系统
3．4 工程应用
3．5 本章小结
第4章 基于进化极限学习机的短期水文预报方法
4．1 引言
4．2 短期水文预报模型
4．3 工程应用
4．4 本章小结
第5章 集成孪生支持向量机与合作搜索算法的智能水文预报方法
5．1 引言
5．2 智能水文预报模型
5．3 工程应用
5．4 本章小结
第6章 梯级水库群中长期发电调度精英集聚蛛群优化方法
6．1 引言
6．2 梯级水库群发电调度模型
6．3 精英集聚蛛群优化方法（ESS0）
6．4 工程应用
6．5 本章小结
第7章 梯级水库群短期调峰调度均匀逐步优化方法
7．1 引言
7．2 梯级水库群短期调峰调度模型
7．3 均匀逐步优化法（UPOA）
7．4 UPOA求解梯级水库群短期调峰调度问题
7．5 实例分析
7．6 本章小结
第8章 梯级水库群中长期多目标调度高效优化方法
8．1 引言
8．2 梯级水库群多目标调度模型
8．3 智能算法多目标化改进方法
8．4 智能算法并行化方法
8．5 本章小结
第9章 梯级水库群短期调峰-通航多目标调度混合优化方法
9．1 引言
9．2 梯级水库群短期调峰-通航多目标调度模型
9．3 梯级水库群多目标调度混合优化方法
9．4 工程应用
9．5 本章小结
附录 英文缩写中英文对照表
参考文献
展开全部
梯级水库群多尺度预报调度方法 作者简介
牛文静，女，长江水利委员会水文局，高级工程师，2019年荣获首届全国高等学校水利类专业优秀博士学位论文(当批仅11名博士)、大连理工大学优秀博士论文(当批水利仅1人)；合作申请30余项国家专利(授权18项)，获得15项计算机软件著作权，发表论文50余篇，其中SCI刊源30余篇(平均影响因子约4.4、80%为JCR-Q1区)，包含1篇ESI热点论文、4篇ESI高被引论文；荣获长江水利委员会2019年青年科技一等奖、长江水利委员会水文局2019年优秀创新论文一等奖、中国水力发电工程学会梯级调度控制专委会2019年优秀论文一等奖、2017年水利学报优秀论文等多项奖励。
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