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张量网络 版权信息
- ISBN：9787565671500
- 条形码：9787565671500 ; 978-7-5656-7150-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
张量网络 内容简介
张量网络是量子多体物理、量子信息与量子计算、人工智能与机器学习等前沿科技领域的 理论方法。本书是张量网络的理论专著，体现了张量网络理论的整体性，比较完备地介绍了张量网络领域的基础知识和相关应用。本书从 基础的线性代数出发，逐步介绍多线性代数、量子理论、量子信息、机器学习与张量网络的相关基础，为具备基本微积分及线性代数知识的读者提供一本了解张量网络的适用书籍。
张量网络 目录
前言
符号约定
第1章 张量及其基本运算
1.1 什么是张量
1.2 张量的基本操作及图形表示
1.3 张量的收缩
1.4 本征值分解与 本征值问题
1.5 奇异值分解与 低秩近似问题
1.6 张量单秩分解
1.7 CANDECOMP/PARAFAC分解与秩
1.8 高阶奇异值分解
第2章 量子物理基础
2.1 量子态的概率诠释
2.2 量子算符
2.3 狄拉克符号与希尔伯特空间
2.4 多体系统的量子态
2.5 多体量子算符
2.6 二体系统中的量子纠缠与纠缠熵
2.7 多体系统中的量子纠缠
第3章 格点模型基础
3.1 经典热力学系综与伊辛模型
3.21 维伊辛模型及其热力学量的计算
3.3 热态
3.4 量子哈密顿量、有限温密度算符与基态问题
3.5 量子态的时间演化
3.6 自旋与海森堡模型
3.7 小尺寸模型基态的严格对角化法与梯度下降算法
3.8 Trotter-Suzuki分解与时间演化算法
第4章 矩阵乘积态及其算法
4.1 矩阵乘积态
4.2 严格TT分解与 TT低秩近似
4.3 矩阵乘积态与规范自由度
4.4 中心正交形式与中心正交化
4.5 矩阵乘积态的纠缠与虚拟维数 裁剪
4.6 无限长平移不变矩阵乘积态及其关联长度
4.7 矩阵乘积态的正则形式与正则化
4.8 时间演化块消减算法
4.9 无穷长矩阵乘积态的无限时间演化块消减算法
4.10 密度矩阵重整化群算法
4.11 密度矩阵重整化群中的有效算符
4.12 无限密度矩阵重整化群算法
4.13 矩阵乘积算符与1维量子多体系统热力学的计算
第5章 张量网络算法
5.1 张量网络的定义与基本性质
5.2 无圈张量网络的中心正交形式及其虚拟维数的 裁剪
5.3 一般张量网络的虚拟维数 裁剪方法
5.4 闭合张量网络及其物理意义
5.5 张量重整化群算法
5.6 角转移矩阵重整化群算法
5.7 时间演化块消减算法与张量网络边界矩阵乘积态
展开全部
张量网络 作者简介
冉仕举，首都师范大学物理系副教授，主要从事量子多体物理、张量网络理论与方法、量子信息与量子计算、量子机器学习等方面的研究。已发表学术论文39篇，出版英文专著Tensor Network Contractions[（瑞士）斯普林格出版社（Springer）]。Q1、Q2区SCI期刊客座编辑，机器学习国际会议委员会成员，PRL、IEEE TNNLS等期刊审稿人，作为会议主席组织2020量子物理与智能计算交叉研讨会（首届）。国家自然科学基金青年项目负责人、重点项目主要参与人，北京市自然科学基金面上项目负责人，曾任欧盟学术委员会项目评审人。获英国物理学会出版社（IOP Publishing）颁发的Top Cited Paper Award。
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