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计算制药 本书特色
作为浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台，之江实验室勇闯科研“无人区”，基于智能计算与材料、天文、制药、育种等前沿学科交叉融合的研究成果，组织编写“之江实验室智能计算丛书”，以期在更大范围内凝聚共识，利用智能计算技术，服务我国社会经济高质量发展。 丛书由朱世强教授担任丛书主编，对之江实验室关于智能计算的理解和行动进行全面介绍。《智能计算》为总论，各分册分别论述了重大科学装置“智能计算数字反应堆”与材料、天文、制药、育种等学科深度耦合的应用成果。丛书系统梳理了智能计算的理论体系、技术体系和标准体系，将智能计算与国家重大战略需求和新兴学科交叉融合，促进多学科对综合性问题的协同攻关，成为智能计算“之江定义”的理论组成部分。 中国科学院院士张统一教授：本丛书凝聚了相关交叉学科领域多位专家、学者的智慧，是兼具基础性、宏观性和应用性的重要成果，可为智能科技和相关学科融合领域的理论研究和应用创新提供科学依据和参考。 中国科学院国家天文台李菂研究员：面对大科学时代的科技创新，面对铸造国家战略科技力量的需要，之江实验室组织编写本丛书，将为践行“八八战略”、加快推进数字化发展进程、展现浙江创新引领产业发展成果打开一扇重要文化窗口。
计算制药 内容简介
本书为“之江实验室智能计算系列丛书”“数字反应堆”子系列分册之一。计算制药被认为是药物学科和制药行业的未来。人工智能、机器学习和数据挖掘已被广泛用于药物发现过程，帮助在分子水平上研究疾病的致病机理，理解蛋白质结构及药物分子的功能，了解药物传递的复杂过程作用机制，并建立高效的计算模型加速新型药物研究的速度，降低药物开发的成本。本书从计算制药的起源、发展和当前的趋势出发对计算技术如何参与并改善药物研发的过程进行了系统而全面的介绍，重点讨论了人工智能在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、新适应症发现、晶型预测、三维结构预测等新药研发环节中的应用情况。本书能够帮助计算机科学家寻找药物开发领域的重要问题，也可以为药学科学家提供一个接近不同的视角处理药学领域的难题。
计算制药 作者简介
朱世强，之江实验室主任，浙江大学党委副书记，教授、博士生导师。主要从事智能机器人领域的研究，先后承担国家863项目、国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等多项重大科研项目。2017年起担任之江实验室主任，牵头负责智能计算体系建设。 享受国务院特殊津贴专家 浙江省“万人计划”杰出人才 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项总体专家组成员
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