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生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 版权信息
- ISBN：9787504764973
- 条形码：9787504764973 ; 978-7-5047-6497-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 本书特色
在政策需求背景、 外学者研究现状、 企业冷链智慧溯源应用的基础上，提出了冷链智慧溯源系统的设计目标，并阐述了系统的设计框架、设计理念。介绍了系统设计相关理论和方法，包括生鲜农产品冷链智慧溯源系统的演化过程、生鲜农产品冷链智慧溯源系统的特征、生鲜农产品冷链智慧溯源的方法。分析了系统需求，从消费者和企业两个角度展开，分析不同用户的需求。论述了系统总体设计，内容包括系统设计思路、系统核心功能和系统部署与运营，如数据库的设计和后台云服务器的选择。对智能订单管理子系统进行设计与实现，介绍了订单管理子系统的关键技术，设计架构和子系统实现，如订单的入库管理、出库管理和订单召回。对智能数据监测子系统进行设计与实现。首先介绍了智能数据监测技术，其次分析了子系统功能需求， 进行子系统的设计与实现，如采集中、仓储中和配送中的生鲜农产品数据信息的监测采集。对可视化子系统进行设计与实现，专门讨论了冷链运输中的条码技术、RFID技术、EDI技术，阐述了可视化子系统的设计，如物流企业和消费者的可视化端口。对系统的创新性和产生的效益进行总结，同时也展望了未来的研究方向。
生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 内容简介
本书以大数据挖掘和文本分析为切入口，以网络平台和问卷调查作为数据来源，深入分析国内的冷链物流溯源现状，在此基础上进一步研究消费者对生鲜农产品的安全需求，以此构建一个全面的消费者需求画像；再根据消费者的需求导向，利用MockingBot、Axure进行系统原型设计，构建智能订单管理、智能数据监测和智慧物流可视化子系统，建立符合消费者需求的生鲜农产品冷链溯源系统；再通过Oracle进行数据库搭建，形成完整的冷链溯源系统，可供消费者、物流企业、零售商以及分销商对生鲜农产品冷链运输过程进行全程监控。
生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 目录
1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统设计背景
1.1 背景分析
1.1.1 政策背景
1.1.2 企业简介
1.2 现状分析
1.2.1 研究现状
1.2.2 应用现状
1.3 研究思路
1.3.1 设计目标
1.3.2 设计理念
1.3.3 设计框架
2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统设计相关理论和方法
2.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统的演化过程
2.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统的特征
2.2.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统主体对象复杂
2.2.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统响应快速
2.2.3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统管理精准
2.3 生鲜农产品冷链智慧溯源的方法
2.3.1 基于案例推理的生鲜农产品冷链智慧溯源
2.3.2 基于回溯推理的生鲜农产品冷链智慧溯源
2.3.3 基于系统查询的生鲜农产品冷链智慧溯源
3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统需求分析
3.1 消费者需求分析
3.1.1 基于问卷调查的消费者需求统计
3.1.2 基于文本分析的消费者需求挖掘
3.1.3 结果分析
3.2 企业需求分析
3.2.1 市场需求分析
3.2.2 企业需求分析
3.3 本章小结
4 生鲜农产品冷链智慧溯源系统总体设计
4.1 系统设计思路
4.1.1 设计目标
4.1.2 系统设计框架
4.2 系统的核心功能
4.3 系统部署与运营
4.3.1 数据库设计
4.3.2 后台云服务器的选择
4.4 本章小结
5 生鲜农产品冷链智能订单管理子系统设计与实现
5.1 智能订单管理子系统描述与分析
5.1.1 现有订单管理系统不足
5.1.2 智能订单管理技术
5.1.3 系统功能需求分析
5.2 智能订单管理子系统设计
5.2.1 智能订单管理子系统框架设计
5.2.2 系统功能模块设计
5.3 智能订单管理子系统实现
5.3.1 智能订单管理子系统简介
5.3.2 系统功能模块的实现
5.4 本章小结
6 生鲜农产品冷链智能数据监测子系统设计与实现
6.1 智能数据监测子系统的描述与分析
6.1.1 现有冷链物流数据监测系统的不足
6.1.2 智能数据监测技术
6.1.3 系统功能需求分析
6.1.4 系统非功能需求分析
6.2 智能数据监测子系统功能模块设计
6.2.1 系统架构设计
6.2.2 温湿度监测模块设计
6.2.3 运输车辆状态监测模块设计
6.3 智能数据监测子系统功能模块实现
6.3.1 系统简介
6.3.2 系统功能模块的实现
6.4 本章小结
7 生鲜农产品冷链智慧溯源可视化子系统设计与实现
7.1 智慧溯源可视化子系统描述与分析
7.1.1 现有溯源可视化系统不足
7.1.2 智慧溯源可视化技术分析
7.1.3 可视化系统功能需求分析
7.2 智慧溯源可视化子系统设计
7.2.1 系统架构设计
7.2.2 功能模块设计
7.3 智慧溯源可视化子系统实现
7.3.1 系统简介
7.3.2 系统模块实现
7.4 本章小结
8 研究结论与展望
8.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统创新性
8.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统评价
B.2.1 经济效益分析
8.2.2 社会效益分析
8.3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统后续分析
8.3.1 系统的不足
8.3.2 系统的后续开发
8.4 本章小结
参考文献
1.1 背景分析
1.1.1 政策背景
1.1.2 企业简介
1.2 现状分析
1.2.1 研究现状
1.2.2 应用现状
1.3 研究思路
1.3.1 设计目标
1.3.2 设计理念
1.3.3 设计框架
2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统设计相关理论和方法
2.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统的演化过程
2.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统的特征
2.2.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统主体对象复杂
2.2.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统响应快速
2.2.3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统管理精准
2.3 生鲜农产品冷链智慧溯源的方法
2.3.1 基于案例推理的生鲜农产品冷链智慧溯源
2.3.2 基于回溯推理的生鲜农产品冷链智慧溯源
2.3.3 基于系统查询的生鲜农产品冷链智慧溯源
3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统需求分析
3.1 消费者需求分析
3.1.1 基于问卷调查的消费者需求统计
3.1.2 基于文本分析的消费者需求挖掘
3.1.3 结果分析
3.2 企业需求分析
3.2.1 市场需求分析
3.2.2 企业需求分析
3.3 本章小结
4 生鲜农产品冷链智慧溯源系统总体设计
4.1 系统设计思路
4.1.1 设计目标
4.1.2 系统设计框架
4.2 系统的核心功能
4.3 系统部署与运营
4.3.1 数据库设计
4.3.2 后台云服务器的选择
4.4 本章小结
5 生鲜农产品冷链智能订单管理子系统设计与实现
5.1 智能订单管理子系统描述与分析
5.1.1 现有订单管理系统不足
5.1.2 智能订单管理技术
5.1.3 系统功能需求分析
5.2 智能订单管理子系统设计
5.2.1 智能订单管理子系统框架设计
5.2.2 系统功能模块设计
5.3 智能订单管理子系统实现
5.3.1 智能订单管理子系统简介
5.3.2 系统功能模块的实现
5.4 本章小结
6 生鲜农产品冷链智能数据监测子系统设计与实现
6.1 智能数据监测子系统的描述与分析
6.1.1 现有冷链物流数据监测系统的不足
6.1.2 智能数据监测技术
6.1.3 系统功能需求分析
6.1.4 系统非功能需求分析
6.2 智能数据监测子系统功能模块设计
6.2.1 系统架构设计
6.2.2 温湿度监测模块设计
6.2.3 运输车辆状态监测模块设计
6.3 智能数据监测子系统功能模块实现
6.3.1 系统简介
6.3.2 系统功能模块的实现
6.4 本章小结
7 生鲜农产品冷链智慧溯源可视化子系统设计与实现
7.1 智慧溯源可视化子系统描述与分析
7.1.1 现有溯源可视化系统不足
7.1.2 智慧溯源可视化技术分析
7.1.3 可视化系统功能需求分析
7.2 智慧溯源可视化子系统设计
7.2.1 系统架构设计
7.2.2 功能模块设计
7.3 智慧溯源可视化子系统实现
7.3.1 系统简介
7.3.2 系统模块实现
7.4 本章小结
8 研究结论与展望
8.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统创新性
8.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统评价
B.2.1 经济效益分析
8.2.2 社会效益分析
8.3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统后续分析
8.3.1 系统的不足
8.3.2 系统的后续开发
8.4 本章小结
参考文献
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