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供应链库存管理与控制(第2版) 版权信息
- ISBN：9787301290231
- 条形码：9787301290231 ; 978-7-301-29023-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
供应链库存管理与控制(第2版) 本书特色
本书可作为普通高等院校物流管理、物流工程等专业的教材，也可作为从事物流领域工作人员的参考用书。
供应链库存管理与控制(第2版) 内容简介
本书系统地介绍了供应链库存管理与控制的基本理论和方法。全书共分8章，分别对供应链库存管理基础理论、供应链库存管理方法、供应链库存需求预测、供应链安全库存管理、库存控制的基本模型、基于供应链提前期的库存管理、供应链多级库存管理以及供应链库存管理中的现代控制技术等知识进行了深入浅出的讲解和分析，尽量做到内容全面、适度，重点、难点突出。 本书可作为普通高等学校物流管理、物流工程等专业的教材，也可作为从事物流领域工作人员的参考用书。
供应链库存管理与控制(第2版) 目录
第1章 供应链库存管理基础理论 1
1.1 供应链概述 4
1.1.1 供应链的概念与特征 4
1.1.2 供应链的类型 5
1.1.3 供应链的结构模型 8
1.2 供应链管理基础理论 8
1.2.1 供应链管理概述 8
1.2.2 供应链管理的基本内容、
涉及领域及目标 11
1.2.3 供应链管理的研究现状 15
1.3 供应链库存管理 16
1.3.1 库存理论基础 16
1.3.2 供应链中不确定性对库存的
影响 21
1.3.3 供应链库存管理存在的
局限性 22
本章小结 24
习题 25
第2章 供应链库存管理方法 30
2.1 零库存管理 32
2.1.1 零库存的产生背景和含义 32
2.1.2 零库存的形式 34
2.1.3 零库存的实施原则和途径 35
2.1.4 零库存管理的优缺点 36
2.2 供应商管理库存 37
2.2.1 供应商管理库存概述 37
2.2.2 供应商管理库存的实施 38
2.2.3 供应商管理库存的支持技术 41
2.2.4 供应商管理库存的模型 42
2.2.5 供应商管理库存的优点与
局限性 44
2.3 联合管理库存 45
2.3.1 联合管理库存的概念及基本
思想 45
2.3.2 联合管理库存的管理优势 46
2.3.3 联合管理库存的实施 47
2.3.4 联合管理库存的运作模式 50
2.4 合作计划、预测与补给 51
2.4.1 合作计划、预测与补给的
产生和发展 51
2.4.2 合作计划、预测与补给的
基本内容 52
2.4.3 合作计划、预测与补给的
模型 55
2.4.4 合作计划、预测与补给的
实施方法 56
2.4.5 合作计划、预测与补给的
局限性 58
本章小结 58
习题 59
第3章 供应链库存需求预测 63
3.1 库存需求预测概述 65
3.1.1 需求预测的基本概念 65
3.1.2 库存需求预测的流程 67
3.2 定性预测方法 68
3.2.1 德尔菲法 68
3.2.2 销售人员意见汇集法 71
3.3 定量预测方法 72
3.3.1 时间序列预测法 72
3.3.2 回归预测法 80
本章小结 82
习题 82
第4章 供应链安全库存管理 87
4.1 供应链安全库存与服务水平 89
4.1.1 供应链安全库存 89
4.1.2 服务水平 91
4.1.3 供应链安全库存与服务水平的
关系 92
4.2 供应链安全库存水平的确定 93
4.2.1 供应链库存订货点的确定 93
4.2.2 需求确定提前期随机的
安全库存水平 95
4.2.3 提前期确定需求随机的
安全库存水平 96
4.2.4 需求和提前期均随机的
安全库存水平 96
4.3 需求不确定下的安全库存 97
4.3.1 季节性需求显著的产品的
安全库存 97
4.3.2 基于时间的MAD安全
库存计算方法 100
4.4 提前期不确定下的安全库存 103
4.4.1 提前期对安全库存的影响 103
4.4.2 提前期均值和方差同时
变化下的安全库存 105
4.5 供应链安全库存与聚集效应 107
4.5.1 聚集效应对供应链安全
库存的影响 107
4.5.2 供应链安全库存与信息
集中化 110
本章小结 112
习题 113
第5章 库存控制的基本模型 117
5.1 单周期库存的基本模型 119
5.1.1 单周期库存问题的描述 119
5.1.2 单周期库存基本模型的
计算方法 119
5.2 确定性均匀需求库存问题的
基本模型 123
5.2.1 与库存有关的费用 123
5.2.2 基本经济订货批量模型 124
5.2.3 经济生产批量模型 126
5.2.4 有数量折扣的经济订货
批量模型 129
5.2.5 允许缺货的经济订货
批量模型 132
5.3 确定性非均匀需求库存问题的
基本模型 136
本章小结 138
习题 138
第6章 基于供应链提前期的
库存管理 143
6.1 供应链提前期管理 144
6.1.1 供应链提前期的构成 144
6.1.2 供应链运作中提前期的
压缩 146
6.1.3 提前期的不确定性管理 150
6.2 延迟制造 151
6.2.1 延迟制造的概念 151
6.2.2 延迟分界点 151
6.2.3 延迟制造实施的前提 152
6.2.4 延迟制造的优势 153
6.3 基于可控提前期的基本库存模型 153
6.3.1 提前期是唯一决策变量的
库存模型 154
6.3.2 提前期和订货量同时为决策
变量的库存模型 156
6.4 基于随机提前期的(Q,r)库存模型 158
本章小结 160
习题 161
第7章 供应链多级库存管理 167
7.1 供应链多级库存控制概述 169
7.1.1 供应链多级库存控制的
产生与发展 169
7.1.2 供应链多级库存系统的
基本思想 170
7.1.3 供应链多级库存问题 172
7.1.4 供应链多级库存系统的需求
信息放大效应 173
7.1.5 供应链多级库存系统的
控制方法 176
7.2 基于成本优化的多级库存控制 179
7.2.1 供应链库存成本结构 180
7.2.2 需求确定的多级库存系统的
库存策略 181
7.2.3 需求随机的多级库存系统的
库存策略 186
7.3 基于时间优化的多级库存控制 190
7.3.1 时间优化的多级库存
控制模型 191
7.3.2 多级库存时间优化
实施要点 192
本章小结 193
习题 194
第8章 供应链库存管理中的
控制技术 198
8.1 供应链库存管理中的控制
技术概述 200
8.1.1 传统的供应链库存控制
技术中存在的问题 200
8.1.2 供应链库存管理中常用的
控制技术 201
8.2 MRP与供应链库存管理 203
8.2.1 MRP的演进与发展 203
8.2.2 MRP的基本原理 206
8.2.3 MRPⅡ中的库存管理技术 208
8.3 ERP与供应链库存管理 211
8.3.1 ERP概述 211
8.3.2 ERP系统的特征和组成 213
8.3.3 ERP系统中的库存控制技术 215
8.4 JIT与供应链库存管理 216
8.4.1 JIT的概念与特点 216
8.4.2 JIT中的准时化采购 217
8.4.3 JIT生产方式在供应链库存
控制中的应用 219
本章小结 222
习题 222
参考文献 225
展开全部
供应链库存管理与控制(第2版) 作者简介
王道平，北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师，研究方向为供应链与物流管理、大数据技术与应用、智能管理系统等，主讲大数据概论、数据组织与分析技术、供应链与物流管理等课程，承担多项国家自然科学基金课题和省部级课题，出版学术专著作5部，主持编写教材近10部，其中2部被评为北京市精品教材。在国内外学术期刊公开发表论文60余篇，其中有多篇被SCI、SSCI等检索收录。 李小燕，毕业于北京科技大学管理科学与工程专业，获博士学位，现为北京物资学院信息学院教师，研究方向为供应链与物流管理、电子商务等，近些年主持北京市社会科学基金规划项目1项，发表学术论文10余篇。
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