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卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用 版权信息
- ISBN:9787568089883
- 条形码:9787568089883 ; 978-7-5680-8988-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用 本书特色
本书以卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用为出发点,针对高光谱影像分类遇到的问题、数据的特点,以及卷积神经网络模型如何解决高光谱影像分类中的问题进行总结,并提出相应的改进模型和实验验证。本书语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合遥感相关专业本科及研究生作为参考教材,还可作为从事遥感影像处理与分析的专业人员的技术参考书。
卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用 内容简介
本书是以卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用为线索进行编写。全书内容分为7章:第1章介绍了高光谱影像分类的国内外研究现状,以及高光谱影像数据特点和评价指标;第2章介绍了卷积神经网络的原理,总结了卷积神经网络的发展现状,分析了卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用情况;第3章至第6章分别介绍了结合纹理特征的双通道卷积神经网络、宽残差网络、残差密集网络、残差注意力网络等用于高光谱影像分类的卷积神经网络模型;第7章对本书所介绍的内容进行了总结,并就卷积神经网络在高光谱影像分类中的应用情况进行了展望。
卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用 目录
卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用 作者简介
魏祥坡,博士,中国人民解放军战略支援部队信息工程大学副教授、主要从事目标智能识别、高光谱遥感方面的研究工作。2019年毕业于战略支援部队信息工程大学获测绘科学与技术博士学位。目前主持了河南省自然科学基金1项,作为核心成员参与了国家自然科学基金项目、国家高分专项、河南省科技攻关项目等地方和军队科研项目10余项。发表论文20余篇,授权软件著作权3项,受理专利申请6项。
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