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大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术研究 版权信息
- ISBN：9787509687031
- 条形码：9787509687031 ; 978-7-5096-8703-1
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术研究 内容简介
本书研究是为移动社交网络隐私保护提供了必要的补充，完善了移动社交网络隐私保护理论和方法体系，有效地促进了移动社交网络安全、健康和谐地发展，进一步提升我国移动社交网络服务和应用水平。
大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术研究 目录
**章 绪论
**节 引言
一、本书的研究背景
二、本书的研究意义
第二节 隐私与隐私保护
一、隐私
二、隐私泄露
三、隐私保护
第三节 移动社交网络隐私保护研究综述
一、移动社交网络的隐私类型
二、移动社交网络的隐私威胁
三、移动社交网络隐私保护解决方案
四、研究空间
第四节 本书的主要研究工作
一、研究内容
二、本书的创新点
第五节 本书的内容安排
第二章 移动社交网络隐私保护理论基础
节 引言
第二节 基本概念
一、数据属性
二、链接攻击
三、隐私泄露类型
第三节 隐私保护原则
一、k-匿名
二、l-多样性
三、t-接近
四、个性化隐私保护
五、动态数据匿名化隐私保护
第四节 隐私保护方法
一、数据泛化
二、数据隐匿
三、数据聚类
四、其他方法
第五节 隐私保护攻击
第六节 隐私保护度量
一、精度度量
二、可辨别性度量
三、隐私披露风险
第七节 本章小结
第三章 基于聚类的k-匿名隐私保护算法
节 引言
第二节 k-匿名聚类算法
一、k-匿名聚类问题
二、距离和代价度量
三、隐私泄露度量
四、敏感信息熵度量
五、算法设计
第三节 算法分析
一、正确性分析
展开全部
大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术研究 作者简介
王平水，男，安微萧县人，中共党员，博士，教授，硕士研究生导师，计算机科学与技术***“一流本科专业”建设点负责人。研究方向为大数据分析与隐私保护。先后获安微财经大学“骨干教师”“优秀教师”“科研标兵”“优秀共产党员”“优秀党务工作者”等荣誉称号。主持完成国家社会科学基金项目1项、省部级科研项目4项；发表学术论文40余篇，其中SCI、EI收录20余篇；获国家发明专利1项、蚌埠市第八次社会科学优秀作品奖1项。主持省级教学研究项目2项、省级精品课程1门、省级“一流课程”1门、省级课程思政示范课程1门，主编教材2部，发表教学研究论文10余篇，获校级以上教学成果奖8项。
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