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Python自然语言处理基础 版权信息
- ISBN:9787536171893
- 条形码:9787536171893 ; 978-7-5361-7189-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Python自然语言处理基础 内容简介
全书共分 12 章,包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 Python 程序开发的精髓,快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例,帮助读者更好地巩固所学知识。本书主要作为针对语言类、新闻类等专业的计算机基础公共基础课教材,也适合对人工智能领域感兴趣的读者参考。
Python自然语言处理基础 目录
第1章 自然语言处理概述
1.1 自然语言与形式语言
1.2 自然语言处理
1.3 自然语言处理技术
第2章 Python基础知识
2.1 Python概述
2.2 基础数据类型
2.3 常量与变量
2.4 运算符与表达式
2.5 常用Python内置函数
思考与练习
第3章 程序流程控制结构
3.1 顺序结构
3.2 分支结构
3.3 循环结构
思考与练习
第4章 常用组合数据类型
4.1 列表
4.2 元组
4.3 字典
4.4 集合
思考与练习
第5章 函数与模块
5.1 函数概述
5.2 函数的定义和调用
5.3 函数的参数
5.4 变量的作用域
5.5 函数的递归调用
5.6 模块
思考与练习
第6章 面向对象程序设计
6.1 面向对象概述
6.2 类的定义与使用
6.3 继承
6.4 多态
6.5 特殊变量、方法与运算符重载
思考与练习
第7章 文件相关操作
7.1 文件的类型
7.2 文本文件和二进制文件的操作方法
7.3 CSV和JS0N文件的操作方法
思考与练习
第8章 词
8.1 中文分词的关键问题
8.2 利用结巴分词实践
8.3 词频统计
8.4 去停用词
8.5 关键词提取
8.6 词的向量表示
思考与练习
第9章 从词性到语义分析
9.1 语义分析的基本理论
9.2 基于Stanford CoreNLP平台的应用
9.3 基于BosonNLP的应用
9.4 小结
思考与练习
0章 文本情感分析
10.1 文本情感分类
10.2 文本情感分析基本流程
思考与练习
1章 机器翻译应用
11.1 机器翻译
11.2 基于百度翻译API的机器翻译应用
思考与练习
2章 Web Scraper数据爬取
12.1 Web Scraper插件安装
12.2 爬取单个元素
12.3 结构体选择器Elements
12.4 链接数据的爬取
12.5 大批量页面的数据爬取
思考与练习
展开全部
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