扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
深度学习
-
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程
-
>
深入理解计算机系统-原书第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)
MA TL AB2022中文版数学计算与工程分析从入门到精通 版权信息
- ISBN：9787111716549
- 条形码：9787111716549 ; 978-7-111-71654-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
MA TL AB2022中文版数学计算与工程分析从入门到精通 本书特色
结合教学经验 详解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧 助零基础读者灵活掌握的教学指南 应用于工程实践中
MA TL AB2022中文版数学计算与工程分析从入门到精通 内容简介
全书以MATLAB 2022为基础，结合高等学校学生的教学经验和在计算科学中的应用，讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，完整的编写一套让学生与零基础读者可以灵活掌握的教学指南。让学生与零基础*终脱离书本，应用于工程实践中。 本书主要内容包括MATLAB 概述，MATLAB基础知识， 数组，矩阵，二维图形绘制，三维图形绘制，图像处理，数据分析，高等数学计算，微分方程，GUI设计与动画演示，优化设计，概率统计分析等内容。本书覆盖数学计算与仿真分析的各个方面，既有MATLAB基本函数的介绍，也有用MATLAB编写的专门计算程序，利用函数解决不同数学应用问题，实例丰富而典型，包括两章经典实例，将重点知识进行融入应用，指导读者有的放矢地进行学习。 本书既可作为初学者的入门用书，也可作为工程技术人员、本科生、研究生的教材用书。
MA TL AB2022中文版数学计算与工程分析从入门到精通 目录
目 录
前言
第1章 MATLAB概述 1
1.1 MATLAB简介1
1.2 MATLAB的特点2
1.3 MATLAB 2022的新功能4
1.4 MATLAB 2022的工作界面7
1.4.1 标题栏7
1.4.2 功能区8
1.4.3 工具栏14
1.4.4 命令行窗口14
1.4.5 命令历史记录窗口16
1.4.6 当前文件夹窗口17
1.4.7 工作区窗口17
1.4.8 图像窗口18
1.5 MATLAB的通用命令18
1.6 设置MATLAB搜索路径19
1.6.1 MATLAB的搜索路径19
1.6.2 扩展MATLAB的搜索路径21
1.7 MATLAB的帮助系统22
1.7.1 联机帮助系统22
1.7.2 帮助命令23
第2章 MATLAB基础知识27
2.1 数据类型基本概念27
2.1.1 整数类型28
2.1.2 浮点类型29
2.1.3 复数32
2.1.4 数值类型的显示格式32
2.1.5 常量与变量33
2.1.6 数据转换函数36
2.2 MATLAB命令的组成38
2.2.1 基本符号38
2.2.2 功能符号39
2.2.3 常用指令40
2.3 运算符数学函数41
2.3.1 三角函数42
2.3.2 整数与小数转换函数44
2.3.3 基本数学函数46
2.4 复数运算47
2.4.1 复数的基本元素函数47
2.4.2 复数的基本参数47
2.5 字符串49
2.5.1 创建字符串49
2.5.2 字符串操作函数51
2.6 MATLAB程序设计55
2.6.1 表达式、表达式语句与赋值语句55
2.6.2 程序结构55
2.6.3 程序流程控制指令60
2.6.4 人机交互语句61
2.6.5 MATLAB程序的调试命令63
第3章 数组67
3.1 MATLAB中的数组67
3.2 数组的创建67
3.2.1 一维数组67
3.2.2 二维数组69
3.2.3 多维数组69
3.3 特殊数值数组70
3.3.1 无穷数组和非数值量数组70
3.3.2 全0数组71
3.3.3 测试数组73
3.3.4 随机数组74
3.3.5 单位数组76
3.4 特殊数组77
3.4.1 元胞数组78
3.4.2 结构体数组81
3.5 数组元素运算84
3.6 操作数组89
3.6.1 基本运算89
3.6.2 向量的点积与叉积91
3.6.3 判断数组类型92
3.6.4 旋转与镜像93
3.6.5 抽取数组元素95
3.6.6 串联数组96
3.6.7 其他常用的操作命令99
第4章 矩阵103
4.1 基本的矩阵函数103
4.1.1 矩阵的基本参数 103
4.1.2 矩阵的转置106
4.1.3 矩阵范数109
4.1.4 特征值和特征向量的基本概念 114
4.2 矩阵分解117
4.2.1 奇异值分解118
4.2.2 楚列斯基(Cholesky)分解120
4.2.3 三角分解121
4.2.4 LDMT与LDLT分解124
4.2.5 QR分解127
4.3 变换矩阵132
4.3.1 常见的变换矩阵132
4.3.2 Vandermonde矩阵134
4.3.3 Hadamard矩阵135
4.3.4 豪斯霍尔德矩阵136
4.3.5 Jacobian矩阵137
4.3.6 吉文斯变换矩阵138
4.3.7 稀疏矩阵141
4.3.8 复数矩阵143
4.3.9 阶梯矩阵146
第5章 二维图形绘制148
5.1 二维曲线的绘制148
5.1.1 绘制二维图形148
5.1.2 多图形显示154
5.1.3 函数图形的绘制158
5.2 图形属性设置162
5.2.1 图形窗口的属性162
5.2.2 坐标系与坐标轴167
5.2.3 图形注释170
第6章 三维图形绘制178
6.1 三维绘图178
6.1.1 三维曲线绘图命令178
6.1.2 三维网格命令182
6.1.3 三维曲面命令186
6.1.4 柱面与球面189
6.1.5 三维图形等值线191
6.2 三维图形修饰处理197
6.2.1 视角处理197
6.2.2 颜色处理200
6.2.3 光照处理204
第7章 图像处理208
7.1 图像文件的读写208
7.1.1 图像的读入208
7.1.2 图像的写入213
7.1.3 图像信息查询215
7.1.4 像素及其统计特性220
7.1.5 像素值统计221
7.2 图像的几何运算223
7.2.1 剪切图像224
7.2.2 图像平移225
7.2.3 图像旋转226
7.2.4 图像镜像227
7.2.5 图像转置228
7.2.6 图像合成228
第8章 数据分析 231
8.1 数值插值231
8.1.1 拉格朗日（Lagrange）插值231
8.1.2 埃尔米特（Hermite）插值233
8.1.3 分段线性插值235
8.1.4 三次样条插值237
8.1.5 多维插值240
8.2 曲线拟合242
8.2.1 直线的小二乘拟合242
8.2.2 多项式拟和245
8.2.3 稳健小二乘拟合247
8.3 傅里叶分析 250
8.3.1 傅里叶变换的定义250
8.3.2 傅里叶变换滤波251
8.3.3 傅里叶变换在图像变换中的应用253
第9章 高等数学计算258
9.1 极限、导数258
9.1.1 极限258
9.1.2 导数259
9.2 积分260
9.2.1 定积分与广义积分260
9.2.2 不定积分262
9.2.3 多重积分263
9.3 积分变换265
9.3.1 傅里叶(Fourier)积分变换265
9.3.2 傅里叶(Fourier)逆变换266
9.3.3 快速傅里叶(Fourier)变换267
9.3.4 拉普拉斯(Laplace)变换268
9.3.5 拉普拉斯(Laplace)逆变换270
9.4 复杂函数271
9.4.1 泰勒(Taylor)展开271
9.4.2 傅里叶(Fourier)展开273
第10章 微分方程275
10.1 常微分方程的数值解法275
10.1.1 欧拉(Euler)方法275
10.1.2 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法277
10.1.3 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法解刚性问题283
10.2 时滞微分方程的数值解法284
10.3 PDE模型方法286
10.3.1 PDE模型函数286
10.3.2 几何图形288
10.3.3 网格图292
10.4 求解偏微分方程295
10.4.1 偏微分方程介绍295
10.4.2 区域设置及网格化296
10.4.3 设置边界条件299
10.4.4 PDE求解301
10.4.5 解特征值方程305
第11章 App设计与动画演示307
11.1 用户界面概述307
11.1.1 用户界面对象307
11.1.2 图形用户界面308
11.2 图形用户界面设计310
11.2.1 App设计工具概述310
11.2.2 放置组件313
11.2.3 编辑组件属性314
11.3 组件编程321
11.3.1 代码视图编辑环境321
11.3.2 回调管理322
11.3.3 添加辅助函数324
11.4 图像帧制作影片327
11.4.1 帧的基础知识327
11.4.2 多帧图像制作影片328
11.4.3 播放图像影片329
11.5 动画演示330
11.5.1 动画帧330
11.5.2 动画线条332
11.5.3 生成动画335
第12章 优化设计336
12.1 优化问题概述336
12.2 MATLAB中的工具箱337
12.2.1 MATLAB中常用的工具箱337
12.2.2 工具箱和工具箱函数的查询338
12.3 优化工具箱中的函数342
12.4 优化函数的变量343
12.5 参数设置346
12.5.1 optimoptions命令346
12.5.2 optimset命令347
12.5.3 optimget命令350
12.6 模型输入时需要注意的问题350
12.7 句柄函数351
12.8 优化算法介绍352
12.8.1 参数优化问题352
12.8.2 无约束优化问题352
12.8.3 拟牛顿法实现355
12.8.4 小二乘优化355
12.8.5 非线性小二乘实现356
12.8.6 约束优化357
12.8.7 SQP实现357
第13章 概率统计分析359
13.1 概率问题359
13.2 数据可视化359
13.2.1 离散情况360
13.2.2 连续情况361
13.3 正交试验分析363
13.3.1 正交试验的极差分析363
13.3.2 正交试验的方差分析365
13.4 MATLAB 数理统计基础368
13.4.1 样本均值368
13.4.2 样本方差与标准差370
13.4.3 协方差和相关系数3715
13.5 特殊图形372
13.5.1 统计图形372
13.5.2 离散数据图形379
13.6 回归分析384
13.6.1 一元线性回归384
13.6.2 多元线性回归384
13.6.3 偏小二乘回归387
展开全部
书友推荐
- >
自卑与超越
自卑与超越
¥13.5¥39.8 - >
有舍有得是人生
有舍有得是人生
¥20.1¥45.0 - >
山海经
山海经
¥20.4¥68.0 - >
朝闻道
朝闻道
¥15.0¥23.8 - >
龙榆生：词曲概论/大家小书
龙榆生：词曲概论/大家小书
¥7.7¥24.0 - >
莉莉和章鱼
莉莉和章鱼
¥19.7¥42.0 - >
名家带你读鲁迅:故事新编
名家带你读鲁迅:故事新编
¥13.0¥26.0 - >
李白与唐代文化
李白与唐代文化
¥12.5¥29.8
本类畅销
-
详解Spring Boot(从入门到企业级开发实战)/孙鑫精品图书系列
¥64.2¥129 -
PYTHON应用与实战
¥52.9¥79.8 -
Python编程与数值方法
¥79.6¥109 -
Go语言从入门到项目实战(视频版)
¥60.4¥108 -
软件设计师
¥14.2¥38 -
GO语言编程从入门到实践
¥75.6¥108
