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计算机教材

自然语言处理技术与应用

作者：国基北盛（南京）科技发展有限公司

出版社：机械工业出版社出版时间：2022-11-01

开本： 16开 页数： 235

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版权信息
内容简介
目录

自然语言处理技术与应用版权信息

ISBN：9787111714293
条形码：9787111714293 ; 978-7-111-71429-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

自然语言处理技术与应用内容简介

本书从自然语言处理初学者的视角出发，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，系统讲述了中文自然语言处理中的基本概念、理论方法和经典算法，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的实现方法和技术现状的详细阐述。通过使用NLP中流行的jieba、LTP、HanLP、NLTK等工具库解决案例中的问题，使读者既能理解问题背后的原理，又能学习解决实际问题的思路和方法，提高使用自然语言处理方法来解决实际问题的能力。本书可以作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可以作为自然语言处理初学者的入门参考书。本书配有电子课件等教学资源，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)注册后免费下载，或联系编辑(010-88379807)咨询。

自然语言处理技术与应用目录

目录
前言
单元1自然语言处理基础
11什么是自然语言处理
12自然语言处理的发展历程
13自然语言处理的三个层面
14Python开发环境——Anaconda
15能力提升训练——使用Python正则表达式包
单元小结
学习评估
课后习题
单元2中文分词
21分词方法
22能力提升训练——使用中文分词工具包jieba
单元小结
学习评估
课后习题
单元3词性标注和命名实体识别
31词性标注
32命名实体识别
33能力提升训练——基于LTP的词性标注和命名实体识别
单元小结
学习评估
课后习题
单元4句法分析
41句法分析分类
42能力提升训练——基于PCFG的句法分析
43能力提升训练——依存句法分析
单元小结
学习评估
课后习题
单元5NLP中的深度学习
51RNN
52LSTM
53Encoder-Decoder框架
54Attention机制
55transformer模型
单元小结
学习评估
课后习题
单元6文本向量化
61文本向量化
62能力提升训练——文本向量化
单元小结
学习评估
课后习题
单元7关键词提取
71关键词提取算法
72自动文摘方法
73能力提升训练——关键词提取
74能力提升训练——自动文摘
75能力提升训练——词云
单元小结
学习评估
课后习题
单元8文本分类
81文本分类方法
82能力提升训练——基于传统机器学习的新闻文本分类
83能力提升训练——垃圾邮件分类
单元小结
学习评估
课后习题
单元9文本情感分析
91情感分析方法
92能力提升训练——基于词典的情感分析
93能力提升训练——基于传统机器学习方法的情感分析
94能力提升训练——基于LSTM的情感分析
单元小结
学习评估
课后习题
单元10聊天机器人
101聊天机器人的分类
102NLU
103能力提升训练——天气查询机器人
104Elasticsearch
105能力提升训练——法务咨询机器人
单元小结
学习评估
课后习题
参考文献

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