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河北省气象灾害致灾危险性评估报告 版权信息
- ISBN：9787502977689
- 条形码：9787502977689 ; 978-7-5029-7768-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
河北省气象灾害致灾危险性评估报告 内容简介
本书围绕暴雨、冰雹、大风、低温、高温、台风、雪灾、干早、雷电9种灾害开展致灾危险性评估，依据相关规范文件进行，选取河北省内气象站相应气象要素数据，应用多种不同统计方法，分析了各灾种不同致灾因子的时空分布特征，绘制了河北省各灾种致灾危险性等级分布图，*后给出了每个灾种历史上曾经发生的典型灾害事件，对河北省各地多发的气象灾害类型和各种气象灾害的季节、地域分布特征进行了总结。
河北省气象灾害致灾危险性评估报告 目录
第1章 河北省自然地理和气象灾害概况
1.1 地理位置
1.2 地形概况
1.3 水系概况
1.4 气象灾害特征
1.4.1 灾害种类多、范围广
1.4.2 灾害频次高、强度大
1.4.3 旱涝灾害交替、多灾并发
1.4.4 灾害损失大、破坏重
第2章 基本方法介绍
2.1 专家打分法
2.2 层次分析法
2.3 熵值赋权法
2.4 归一化处理方法
2.5 自然断点法
2.6 标准差法
2.7 百分位数法
2.8 Pearson相关系数
2.9 信息扩散技术
2.10 克里金插值方法
第3章 暴雨致灾危险性评估
3.1 数据制备与处理方法
3.1.1 数据来源
3.1.2 处理方法
3.2 暴雨致灾危险性评估技术方法
3.2.1 致灾因子选取
3.2.2 致灾危险性评估
3.3 暴雨致灾危险性分析与评估
3.3.1 时空特征分析
3.3.2 致灾危险性评估
3.4 典型暴雨灾害事件
3.4.1 事件1（1963年8月1—10日）
3.4.2 事件2（1996年8月2—5日）
3.4.3 事件3（2012年7月21—22日）
3.4.4 事件4（2016年7月18—21日）
3.4.5 河北省4次重大暴雨灾害对比分析
第4章 冰雹致灾危险性评估
4.1 数据制备与处理方法
4.1.1 数据来源
4.1.2 处理方法
4.2 冰雹致灾危险性评估技术方法
4.2.1 致灾因子选取
4.2.2 致灾危险性评估
4.3 冰雹致灾危险性分析与评估
4.3.1 时空特征分析
4.3.2 致灾危险性评估
4.4 典型冰雹灾害事件
4.4.1 事件1（1985年7月2日）
4.4.2 事件2（1990年6月21—22日）
4.4.3 事件3（2018年5月12—13日）
4.4.4 事件4（2018年6月11—14日）
4.4.5 事件5（2020年6月24—26日）
第5章 大风致灾危险性评估
5.1 数据制备与处理方法
5.1.1 数据来源
5.1.2 处理方法
5.2 大风致灾危险性评估技术方法
5.2.1 致灾因子选取
5.2.2 致灾危险性评估
5.3 大风致灾危险性分析与评估
5.3.1 时空特征分析
5.3.2 致灾危险性评估
5.4 典型大风灾害事件
5.4.1 事件1（2010年4月26日）
5.4.2 事件2（2016年6月21—23日）
5.4.3 事件3（2017年7月6—11日）
5.4.4 事件4（2018年9月6日）
5.4.5 事件5（2020年3月18—19日）
第6章 低温致灾危险性评估
6.1 数据制备与处理方法
6.1.1 数据来源
6.1.2 处理方法
6.2 低温致灾危险性评估技术方法
6.2.1 致灾因子选取
6.2.2 致灾危险性评估
6.3 低温致灾危险性分析与评估
6.3.1 冷空气（寒潮）时空特征分析
6.3.2 霜冻时空特征分析
6.3.3 致灾危险性评估
6.4 典型低温灾害事件
6.4.1 事件1（1987年6月5—7日）
6.4.2 事件2（1993年4月上旬）
6.4.3 事件3（2013年4月17—20日）
6.4.4 事件4（2018年4月3—6日）
6.4.5 事件5（2020年4月20—23日）
第7章 高温致灾危险性评估
7.1 数据制备与处理方法
7.1.1 数据制备
7.1.2 处理方法
7.2 高温致灾危险性评估技术方法
7.2.1 致灾因子选取
7.2.2 致灾危险性评估
7.3 高温致灾危险性分析与评估
7.3.1 时空特征分析
7.3.2 致灾危险性评估
7.4 典型高温灾害事件
7.4.1 事件1（2010年7月28—31日）
7.4.2 事件2（2014年5月26—30日）
7.4.3 事件3（2014年7月17—21日）
7.4.4 事件4（2017年7月7—14日）
7.4.5 事件5（2018年7月15日—8月8日）
第8章 台风致灾危险性评估
8.1 数据制备与处理方法
8.1.1 数据来源
8.1.2 相关术语
8.2 台风致灾危险性评估技术方法
8.2.1 致灾因子以及台风事件
8.2.2 致灾危险性评估
8.3 台风致灾危险性分析与评估
8.3.1 时空特征分析
8.3.2 致灾危险性评估
8.4 典型台风灾害事件
8.4.1 事件1（1956年8月2—4日）1956年12号台风
8.4.2 事件2（1994年7月11—13日）9406号台风
8.4.3 事件3（1996年8月2—4日）9608号台风
8.4.4 事件4（1997年8月20—21日）9711号台风
8.4.5 事件5（2012年8月2—4日）1210号台风“达维”
第9章 雪灾致灾危险性评估
9.1 数据制备与处理方法
9.1.1 数据来源
9.1.2 处理方法
9.2 雪灾致灾危险性评估技术方法
9.2.1 致灾因子选取
9.2.2 致灾危险性评估
9.3 雪灾致灾危险性分析与评估
9.3.1 时空特征分析
9.3.2 致灾危险性评估
9.4 典型雪灾灾害事件
9.4.1 事件1（1990年3月20—21日）
9.4.2 事件2（2000年1月11—12日）
9.4.3 事件3（2009年11月8—12日）
9.4.4 事件4（2017年2月21—23日）
9.4.5 事件5（2020年2月14—15日）
第10章 干旱致灾危险性评估
10.1
1.1 地理位置
1.2 地形概况
1.3 水系概况
1.4 气象灾害特征
1.4.1 灾害种类多、范围广
1.4.2 灾害频次高、强度大
1.4.3 旱涝灾害交替、多灾并发
1.4.4 灾害损失大、破坏重
第2章 基本方法介绍
2.1 专家打分法
2.2 层次分析法
2.3 熵值赋权法
2.4 归一化处理方法
2.5 自然断点法
2.6 标准差法
2.7 百分位数法
2.8 Pearson相关系数
2.9 信息扩散技术
2.10 克里金插值方法
第3章 暴雨致灾危险性评估
3.1 数据制备与处理方法
3.1.1 数据来源
3.1.2 处理方法
3.2 暴雨致灾危险性评估技术方法
3.2.1 致灾因子选取
3.2.2 致灾危险性评估
3.3 暴雨致灾危险性分析与评估
3.3.1 时空特征分析
3.3.2 致灾危险性评估
3.4 典型暴雨灾害事件
3.4.1 事件1（1963年8月1—10日）
3.4.2 事件2（1996年8月2—5日）
3.4.3 事件3（2012年7月21—22日）
3.4.4 事件4（2016年7月18—21日）
3.4.5 河北省4次重大暴雨灾害对比分析
第4章 冰雹致灾危险性评估
4.1 数据制备与处理方法
4.1.1 数据来源
4.1.2 处理方法
4.2 冰雹致灾危险性评估技术方法
4.2.1 致灾因子选取
4.2.2 致灾危险性评估
4.3 冰雹致灾危险性分析与评估
4.3.1 时空特征分析
4.3.2 致灾危险性评估
4.4 典型冰雹灾害事件
4.4.1 事件1（1985年7月2日）
4.4.2 事件2（1990年6月21—22日）
4.4.3 事件3（2018年5月12—13日）
4.4.4 事件4（2018年6月11—14日）
4.4.5 事件5（2020年6月24—26日）
第5章 大风致灾危险性评估
5.1 数据制备与处理方法
5.1.1 数据来源
5.1.2 处理方法
5.2 大风致灾危险性评估技术方法
5.2.1 致灾因子选取
5.2.2 致灾危险性评估
5.3 大风致灾危险性分析与评估
5.3.1 时空特征分析
5.3.2 致灾危险性评估
5.4 典型大风灾害事件
5.4.1 事件1（2010年4月26日）
5.4.2 事件2（2016年6月21—23日）
5.4.3 事件3（2017年7月6—11日）
5.4.4 事件4（2018年9月6日）
5.4.5 事件5（2020年3月18—19日）
第6章 低温致灾危险性评估
6.1 数据制备与处理方法
6.1.1 数据来源
6.1.2 处理方法
6.2 低温致灾危险性评估技术方法
6.2.1 致灾因子选取
6.2.2 致灾危险性评估
6.3 低温致灾危险性分析与评估
6.3.1 冷空气（寒潮）时空特征分析
6.3.2 霜冻时空特征分析
6.3.3 致灾危险性评估
6.4 典型低温灾害事件
6.4.1 事件1（1987年6月5—7日）
6.4.2 事件2（1993年4月上旬）
6.4.3 事件3（2013年4月17—20日）
6.4.4 事件4（2018年4月3—6日）
6.4.5 事件5（2020年4月20—23日）
第7章 高温致灾危险性评估
7.1 数据制备与处理方法
7.1.1 数据制备
7.1.2 处理方法
7.2 高温致灾危险性评估技术方法
7.2.1 致灾因子选取
7.2.2 致灾危险性评估
7.3 高温致灾危险性分析与评估
7.3.1 时空特征分析
7.3.2 致灾危险性评估
7.4 典型高温灾害事件
7.4.1 事件1（2010年7月28—31日）
7.4.2 事件2（2014年5月26—30日）
7.4.3 事件3（2014年7月17—21日）
7.4.4 事件4（2017年7月7—14日）
7.4.5 事件5（2018年7月15日—8月8日）
第8章 台风致灾危险性评估
8.1 数据制备与处理方法
8.1.1 数据来源
8.1.2 相关术语
8.2 台风致灾危险性评估技术方法
8.2.1 致灾因子以及台风事件
8.2.2 致灾危险性评估
8.3 台风致灾危险性分析与评估
8.3.1 时空特征分析
8.3.2 致灾危险性评估
8.4 典型台风灾害事件
8.4.1 事件1（1956年8月2—4日）1956年12号台风
8.4.2 事件2（1994年7月11—13日）9406号台风
8.4.3 事件3（1996年8月2—4日）9608号台风
8.4.4 事件4（1997年8月20—21日）9711号台风
8.4.5 事件5（2012年8月2—4日）1210号台风“达维”
第9章 雪灾致灾危险性评估
9.1 数据制备与处理方法
9.1.1 数据来源
9.1.2 处理方法
9.2 雪灾致灾危险性评估技术方法
9.2.1 致灾因子选取
9.2.2 致灾危险性评估
9.3 雪灾致灾危险性分析与评估
9.3.1 时空特征分析
9.3.2 致灾危险性评估
9.4 典型雪灾灾害事件
9.4.1 事件1（1990年3月20—21日）
9.4.2 事件2（2000年1月11—12日）
9.4.3 事件3（2009年11月8—12日）
9.4.4 事件4（2017年2月21—23日）
9.4.5 事件5（2020年2月14—15日）
第10章 干旱致灾危险性评估
10.1
展开全部
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