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应用多元统计分析--基于R 版权信息
- ISBN:9787521840094
- 条形码:9787521840094 ; 978-7-5218-4009-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
应用多元统计分析--基于R 内容简介
多元统计分析起源于医学和心理学。1928年Wishert发表论文《多元正态总体样本协方差阵的准确分布》,是多元统计分析的开端;20世纪30年代,费希尔(Fisher)、霍特林(Hotelling)、许宝碌等奠定了多元统计分析的理论基础;20世纪40年代,这一分析方法在心理学、教育学、生物学等方面有不少应用,但由于计算复杂且计算量大,其发展受到;20世纪50年代中期,随着计算机的出现和发展,多元统计分析方法在地质、气象、医学和社会学方面得到广泛应用,多元统计分析已渗入几乎所有的学科;到20世纪80年代后期,计算机软件包已很普遍,使用也方便,因此多元统计分析方法也更为普及,在我国受到各个领域的极大关注,近40多年在理论上和应用上都取得了若干新进展。
应用多元统计分析--基于R 目录
**节 多元统计分析概述
第二节 多元统计分析中的基本概念
第三节 多元统计分析的研究方法
第四节 R语言系统设置
第五节 数据的输入与编辑
习题
第二章 多元数据描述统计分析Ⅰ:表格法和图形法
**节 表格法
第二节 展示定性数据的图形
第三节 展示定量数据的图形
习题
第三章 多元数据描述统计分析Ⅱ:数值方法
**节 集中趋势的度量
第二节 离散程度的度量
第三节 分布形状的检测
第四节 相关关系的度量
习题
第四章 多元回归分析
**节 多元线性模型
第二节 统计检验
第三节 残差分析
第四节 回归预测
习题
第五章 广义线性模型
**节 广义线性模型概述
第二节 Logistic模型
第三节 实例
习题
第六章 主成分分析
**节 主成分分析方法概述
第二节 主成分的推导及性质
第三节 主成分分析的步骤
习题
第七章 因子分析
**节 因子分析方法概述
第二节 因子分析的数学模型
第三节 因子分析的步骤
习题
第八章 聚类分析
**节 聚类分析方法概述
第二节 系统聚类法
第三节 K均值聚类法
习题
第九章 判别分析
**节 判别分析方法概述
第二节 距离判别
第三节 Bayes判别
习题
参考文献
后记
应用多元统计分析--基于R 作者简介
王青,1964年生,中共党员,教授,博士生导师, 辽宁大学中青年骨干教师。1986年7月毕业于辽宁大学数学系,获理学学士学位;1991年6月毕业于沈阳农业大学农经系,获农学硕士学位;2004年毕业于辽宁大学,获经济学博士学位。2006年8月至2007年8月在美国密歇根大学统计学系做访问学者。2009年10月任辽宁大学公共基础学院副院长。
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