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信息论与编码简明教程 版权信息
- ISBN：9787302619277
- 条形码：9787302619277 ; 978-7-302-61927-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
信息论与编码简明教程 本书特色
该书是在作者多年讲授“信息论基础”课程的讲义基础之上编著而成的，其中也包含着作者多年研究信息理论与编码技术的经验和体会。 信息理论与无线通信领域知名学者力作信息理论与无线通信领域知名学者力作
信息论与编码简明教程 内容简介
本书介绍信息论与编码的基本理论和方法。全书共分9章，主要内容包括信息与信息论的概念、通信系统模型、信息论的形成和发展、离散信源与信息熵、离散信道与平均互信息量、无失真信源编码、限失真信源编码、有扰信道编码、线性分组码、连续信源与连续信道、信息论的发展与应用。每章后面附有习题，并给出详细解答，以便加深理解。 本书系统简明，深入浅出，举例经典，注重思路。适合作为高等院校信息科学与信息技术相关专业的本科生教材或教学参考书，也适合作为从事通信、雷达、导航、计算机、控制、系统工程、生物工程、管理工程等科研和工程技术人员的入门参考书。
信息论与编码简明教程 目录
第1章 绪论
1.1 信息与信息论
1.2 通信系统模型
1.3 信息论的形成和发展
第2章 离散信源与信息熵
2.1 信源的分类和描述
2.2 离散信源的信息熵
2.2.1 自信息量
2.2.2 平均自信息量
2.2.3 熵的性质
2.3 离散无记忆信源
2.3.1 离散无记忆信源的数学描述
2.3.2 离散平稳无记忆信源的信息熵
2.4 离散平稳信源
2.4.1 离散平稳信源的定义
2.4.2 平均符号熵与二维平稳信源
2.4.3 离散平稳信源的极限熵
2.5 马尔可夫信源
2.5.1 马尔可夫信源的数学描述
2.5.2 马尔可夫链
2.5.3 极限熵与条件熵
2.6 信源的相关性与冗余度
习题解答
第3章 离散信道与平均互信息量
3.1 信道的模型和分类
3.1.1 信道的系统模型
3.1.2 信道的分类
3.1.3 离散信道的数学模型
3.2 互信息量与平均互信息量
3.2.1 互信息量
3.2.2 平均互信息量
3.3 信道容量
3.3.1 信道容量的定义
3.3.2 无噪信道的信道容量
3.3.3 对称信道的信道容量
3.3.4 一般信道的信道容量
3.3.5 信源与信道匹配
3.4 离散无记忆信道
3.4.1 离散无记忆信道的数学描述
3.4.2 离散无记忆信道的平均互信息量
3.5 串联信道的平均互信息量
习题解答
第4章 无失真信源编码
4.1 信源编码的基本概念和要求
4.2 即时码与唯一可译码
4.3 定长编码定理
4.4 变长编码定理
4.5 变长编码方法
4.5.1 香农编码方法
4.5.2 费诺编码方法
4.5.3 霍夫曼编码方法
习题解答
第5章 限失真信源编码
5.1 失真函数
5.1.1 失真度
5.1.2 平均失真度
5.2 信息率失真函数
5.2.1 信息率失真函数的定义
5.2.2 信息率失真函数的性质
5.2.3 二进制信源的率失真函数
5.3 信息率失真函数的计算
5.3.1 率失真函数的参量表述方法
5.3.2 率失真函数的选代计算方法
5.4 限失真信源编码定理
习题解答
第6章 有扰信道编码
6.1 信道编码基本概念
6.2 差错控制系统
6.3 信道编码的分类
6.4 编码信道模型
6.5 *大后验概率译码与*大似然译码
6.6 汉明距离与距离分布
6.7 编码信道容量
6.8 信道编码定理
习题解答
第7章 线性分组码
7.1 线性分组码与生成矩阵
7.2 线性分组码与校验矩阵
7.3 线性分组码的译码
7.3.1 伴随式与码的结构
7.3.2 不可检错概率与码的重量分布
7.3.3 .标准阵列与陪集
7.4 汉明码及其变形
7.4.1 汉明码
7.4.2 汉明码的变形
7.5 线性分组码的性能限
7.6 Turbo分组码
7.6.1 Turbo分组码的编码
7.6.2 Turbo迭代译码的基本思想
7.7 LDPC码
7.7.1 LDPC码的概念
7.7.2 LDPC码的构造
7.7.3 LDPC码迭代译码的基本思想
7.7.4 二进制删除信道中的迭代译码算法
7.8 循环码
7.8.1 循环码的基本原理
7.8.2 BCH码
7.8.3 RS码
7.8.4 CRC码
7.9 卷积码
7.9.1 卷积码的基本概念
7.9.2 卷积码的编码方法
7.9.3 卷积码的译码方法
7.10 纠错编码的性能估计
习题解答
第8章 连续信源与连续信道
8.1 连续信源与其相对熵
8.1.1 单维连续信源的相对熵
8.1.2 连续信源的*大熵
8.1.3 多维连续信源的相对熵
8.2 连续信道与平均互信息量
8.2.1 单维连续信道的平均互信息量
8.2.2 多维连续信道的平均互信息量
8.3 连续信道的信道容量
8.3.1 单维加性信道的信道容量
8.3.2 多维加性信道的信道容量
8.3.3 信道编码定理与香农限
8.4 连续信源的信息率失真函数
8.4.1 信息率失真函数的定义和性质
8.4.2 高斯信源的信息率失真函数
习题解答
第9章 信息论的发展与应用
9.1 网络信息论
9.1.1 网络信道分类
9.1.2 网络信道容量
9.2 信息论在密码学中的应用
9.2.1 保密系统
9.2.2 完全保密性
习题解答
参考文献
附录 代数基础知识
1.1 信息与信息论
1.2 通信系统模型
1.3 信息论的形成和发展
第2章 离散信源与信息熵
2.1 信源的分类和描述
2.2 离散信源的信息熵
2.2.1 自信息量
2.2.2 平均自信息量
2.2.3 熵的性质
2.3 离散无记忆信源
2.3.1 离散无记忆信源的数学描述
2.3.2 离散平稳无记忆信源的信息熵
2.4 离散平稳信源
2.4.1 离散平稳信源的定义
2.4.2 平均符号熵与二维平稳信源
2.4.3 离散平稳信源的极限熵
2.5 马尔可夫信源
2.5.1 马尔可夫信源的数学描述
2.5.2 马尔可夫链
2.5.3 极限熵与条件熵
2.6 信源的相关性与冗余度
习题解答
第3章 离散信道与平均互信息量
3.1 信道的模型和分类
3.1.1 信道的系统模型
3.1.2 信道的分类
3.1.3 离散信道的数学模型
3.2 互信息量与平均互信息量
3.2.1 互信息量
3.2.2 平均互信息量
3.3 信道容量
3.3.1 信道容量的定义
3.3.2 无噪信道的信道容量
3.3.3 对称信道的信道容量
3.3.4 一般信道的信道容量
3.3.5 信源与信道匹配
3.4 离散无记忆信道
3.4.1 离散无记忆信道的数学描述
3.4.2 离散无记忆信道的平均互信息量
3.5 串联信道的平均互信息量
习题解答
第4章 无失真信源编码
4.1 信源编码的基本概念和要求
4.2 即时码与唯一可译码
4.3 定长编码定理
4.4 变长编码定理
4.5 变长编码方法
4.5.1 香农编码方法
4.5.2 费诺编码方法
4.5.3 霍夫曼编码方法
习题解答
第5章 限失真信源编码
5.1 失真函数
5.1.1 失真度
5.1.2 平均失真度
5.2 信息率失真函数
5.2.1 信息率失真函数的定义
5.2.2 信息率失真函数的性质
5.2.3 二进制信源的率失真函数
5.3 信息率失真函数的计算
5.3.1 率失真函数的参量表述方法
5.3.2 率失真函数的选代计算方法
5.4 限失真信源编码定理
习题解答
第6章 有扰信道编码
6.1 信道编码基本概念
6.2 差错控制系统
6.3 信道编码的分类
6.4 编码信道模型
6.5 *大后验概率译码与*大似然译码
6.6 汉明距离与距离分布
6.7 编码信道容量
6.8 信道编码定理
习题解答
第7章 线性分组码
7.1 线性分组码与生成矩阵
7.2 线性分组码与校验矩阵
7.3 线性分组码的译码
7.3.1 伴随式与码的结构
7.3.2 不可检错概率与码的重量分布
7.3.3 .标准阵列与陪集
7.4 汉明码及其变形
7.4.1 汉明码
7.4.2 汉明码的变形
7.5 线性分组码的性能限
7.6 Turbo分组码
7.6.1 Turbo分组码的编码
7.6.2 Turbo迭代译码的基本思想
7.7 LDPC码
7.7.1 LDPC码的概念
7.7.2 LDPC码的构造
7.7.3 LDPC码迭代译码的基本思想
7.7.4 二进制删除信道中的迭代译码算法
7.8 循环码
7.8.1 循环码的基本原理
7.8.2 BCH码
7.8.3 RS码
7.8.4 CRC码
7.9 卷积码
7.9.1 卷积码的基本概念
7.9.2 卷积码的编码方法
7.9.3 卷积码的译码方法
7.10 纠错编码的性能估计
习题解答
第8章 连续信源与连续信道
8.1 连续信源与其相对熵
8.1.1 单维连续信源的相对熵
8.1.2 连续信源的*大熵
8.1.3 多维连续信源的相对熵
8.2 连续信道与平均互信息量
8.2.1 单维连续信道的平均互信息量
8.2.2 多维连续信道的平均互信息量
8.3 连续信道的信道容量
8.3.1 单维加性信道的信道容量
8.3.2 多维加性信道的信道容量
8.3.3 信道编码定理与香农限
8.4 连续信源的信息率失真函数
8.4.1 信息率失真函数的定义和性质
8.4.2 高斯信源的信息率失真函数
习题解答
第9章 信息论的发展与应用
9.1 网络信息论
9.1.1 网络信道分类
9.1.2 网络信道容量
9.2 信息论在密码学中的应用
9.2.1 保密系统
9.2.2 完全保密性
习题解答
参考文献
附录 代数基础知识
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信息论与编码简明教程 作者简介
岳殿武，大连海事大学信息科学学院教授、博士生导师，院学术委员会委员，辽宁省“百千万人才工程”百人层次人选。博士毕业于北京邮电大学信号与信息处理专业。曾先后在加拿大滑铁卢大学、中国香港城市大学、澳大利亚新南威尔士大学、美国佐治亚理工学院进行学术访问。研究兴趣主要集中在“信息理论”与“无线通信技术”两个方面。曾以主持或骨干身份完成包括国家自然科学基金和国家“863”计划项目在内的科研项目10余项。以第一作者或唯一作者身份在 IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Transactions on Communications等国内外权威刊物发表论文60余篇，并出版专著《分组编码学》。
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