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预防医学、卫生学

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来)

作者：刘东明//余泓江

出版社：浙江大学出版社出版时间：2022-11-01

开本： 16开 页数： 227

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版权信息
本书特色
内容简介
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节选
作者简介

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来) 版权信息

ISBN：9787308230957
条形码：9787308230957 ; 978-7-308-23095-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
医学
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预防医学、卫生学

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来) 本书特色

本书立足于后疫情时代我国医疗体系变革的大背景，从技术架构与实际应用两个层面出发，结合医疗机构与百度、腾讯、阿里巴巴等互联网科技企业的实践成果，从 5G 智慧医疗、AI 智慧医疗、场景实践、医疗大数据、医疗物联网、AI 智慧养老六个维度，对以 5G、物联网、人工智能等先进技术为依托的、面向未来的智慧医疗进行全方位探究。本书内容丰富，涵盖了智慧医疗的方方面面，不仅包括*受关注的智慧医院建设、远程手术、远程病理诊断、远程教学、远程监护、智慧化的病房管理与物资管理、数字化的院区管理等内容，还对影响智慧医疗发展的关键要素——医疗大数据进行了探究，对医疗大数据平台建设，数据收集、存储、分析与应用的合规要求进行了全面讨论，对Z具想象的智慧养老进行了畅想。书中虽然涉及很多先进技术，但将技术与实际应用案例相结合，辅之以通俗易懂的语言，极大地降低了理解难度，不仅适合医疗行业的管理者、从业者、相关科技企业的从业者阅读，还适合对智慧医疗感兴趣的普通读者翻阅。

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来) 内容简介

数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也将重塑未来的医疗行业生态，并深刻影响临床医生的未来。本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径，对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索，试图描绘出智慧医疗生态体系框架，为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来) 目录

**部分 5G 智慧医疗

**章 5G+ 智慧医疗：后疫情时代的医疗变革

后疫情时代的医疗体系变革?? /003

面向未来的智慧医院模式?? /006

5G×AIoT 重构传统医疗场景?? /008

5G+ 智慧医疗的未来想象?? /010

第二章技术架构：5G+ 智慧医疗的实现之路

终端层：持续全面的信息获取?? /012

网络层：实时可靠的信息传输?? /015

平台层：智能高效的信息处理?? /017

应用层：提供个性化的智能应用?? /018

实现路径：5G 智慧医疗的关键技术?? /019

第三章 “5G+ 智慧医院”：驱动医院数智化转型

5G 时代的智慧医院建设?? /024

5G 智慧医院的平台应用?? /027

基于 5G 的医院数智化变革?? /029

基于数据共享的 5G 电子病历?? /032

5G 智能机器人的应用场景?? /034

第四章 “5G+ 远程医疗”：开启未来医疗新常态

远程会诊：突破医患的“时空距离”?? /037

远程超声：5G 远程超声机械臂?? /039

远程手术：高精度远程手术操控?? /040

应急救援：5G 智能急救信息系统?? /041

远程监护：5G 智能远程监护系统?? /042

远程示教：打造医学培训解决方案?? /044

远程查房：基于 5G+AR 的查房系统?? /045

远程病理：全视野数字切片与病理诊断?? /046

未来诊室：“四位一体”的科技赋能?? /047

第二部分?? AI 智慧医疗

第五章 AI 医疗：人工智能时代的医疗健康

演变路径：AI 的五个发展阶段?? /051

AI 开启医疗健康新时代?? /054

AI 在医疗领域的关键技术?? /057

基于 AI 的基层医疗与医院诊疗?? /059

第六章底层驱动：引爆 AI 医疗商业化落地

政策：AI 医疗政策红利的释放?? /062

资本：抢滩 AI 医疗产业布局?? /065

技术：引领智慧医疗变革?? /067

市场：需求驱动 AI 医疗落地?? /069

第七章全球科技企业在 AI 医疗领域的布局

百度在 AI 医疗领域的布局?? /071

阿里在 AI 医疗领域的布局?? /073

腾讯在 AI 医疗领域的布局?? /074

国外科技巨头的 AI 医疗产业布局?? /076

第三部分?? 场景实践

第八章智能变革：AI 重构传统医疗生态圈

大重构：AI 颠覆传统医疗产业链?? /081

计算智能：基因测序与药物发现?? /085

感知智能：人机交互的智慧医疗?? /086

认知智能：智能医疗决策与诊断?? /088

第九章精准医疗：基于 AI 的新型医疗技术

个性化精准医疗时代的来临?? /090

检测类：AI 新型医疗检测技术?? /092

医疗类：打造个性化治疗方案?? /094

辅助类：提供智能化辅助诊疗?? /096

医疗云：医疗数据的分析与处理?? /098

第十章实践路径：应用场景与典型案例

场景 1：智能药物研发?? /100

场景 2：智能疾病诊疗?? /103

场景 3：医学影像识别?? /104

场景 4：智能健康管理?? /107

第四部分?? 医疗大数据

第十一章数智赋能：驱动医疗信息化建设

医疗大数据的价值与驱动因素?? /113

我国医疗大数据存在的问题?? /116

基于 AI 的医疗大数据平台建设?? /118

“大数据 +AI”在医疗领域的实践?? /121

第十二章精准医疗：重新定义医疗健康服务

大数据重塑精准医疗模式?? /124

科技巨头抢滩精准医疗?? /126

MMAs 在精准医疗中的应用?? /128

移动医疗应用平台的运营法则?? /131

基于医疗大数据的精准诊疗路径?? /133

第十三章运营治理：大数据应用及合规体系

基于不同主体的医疗健康大数据应用?? /137

医疗大数据产业的运营模式?? /140

数据收集环节的合规要求?? /143

数据存储环节的合规要求?? /145

第五部分?? 医疗物联网

第十四章万物智联：物联网引领医疗智能化

物联网赋能智慧医疗创新?? /151

基于物联网的健康管理系统?? /154

物联网在医疗领域的应用优势?? /157

第十五章物联网在智慧医疗领域的场景落地

医疗器械与药品的监控管理?? /161

数字化医院与医疗信息化?? /162

物联网自动化远程监护?? /165

基于物联网技术的智能轮椅?? /166

基于射频识别技术的智能输液管理?? /169

第十六章基于物联网的数字化医院解决方案

感知层：智能传感技术的应用?? /171

传输层：无线网络技术的应用?? /173

应用层：驱动医院数字化转型?? /174

医惠科技：医疗物联网解决方案?? /175

贵州毕节市的数字化医院转型实践?? /176

第十七章可穿戴医疗：开启移动医疗新蓝海

可穿戴医疗设备的五大特征?? /181

可穿戴医疗设备的应用方向?? /184

可穿戴医疗设备存在的问题?? /187

可穿戴医疗设备的发展趋势?? /189

第六部分?? AI 智慧养老

第十八章智慧养老：AI 技术破解老龄化难题

我国社会养老服务的现状?? /195

智慧养老的三大关键技术?? /197

“AI+ 智慧养老”的应用探索?? /199

“AI+ 智慧养老”的应用优势?? /201

我国智慧养老产业的政策建议?? /203

第十九章基于 AI 技术的智慧养老解决方案

智能养老护理机器人?? /206

智能穿戴养老设备?? /208

基于 AI 的智慧养老解决方案?? /210

阿里巴巴：全场景智能养老空间?? /213

第二十章 5G 大数据在智慧养老中的应用

智慧养老 1.0 到 3.0 模式?? /215

大数据开启精准养老新时代?? /217

5G 在智慧养老中的应用场景?? /219

5G 智慧养老模式的对策建议?? /222

后记 /226

展开全部

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来) 节选

《面向未来的智慧医院模式》在新冠肺炎疫情暴发之后，人们秉持少接触、少出门的原则，开始寻求网络咨询、网络问诊。人们就诊行为的变化推动了智慧医疗建设进程的进一步加快。相较于传统医疗来说，互联网医疗更加便捷，可以对医疗资源进行优化配置，以提高医疗资源的使用效率。在互联网医疗环境下，患者可以通过可穿戴智能医疗设备采集生命信息，利用大数据对信息进行处理，通过互联网上传、分享信息，让信息在整个医疗系统中流动起来，方便不同地区的专家进行远程会诊。在这种诊疗模式中，医生和患者不需要面对面交流。互联网医疗的落地将为基层医疗带来实实在在的益处。互联网医疗在基层医疗领域的应用场景有两个：一是慢性护理：二是康复锻炼。在慢性护理场景中，5G 可以为大规模、高密度的物联网业务的开展提供强有力的支持，满足医疗器械小型化、智能化的发展需求，创新慢性非传染性疾病的管理模式。在康复锻炼场景中，5G 凭借超低时延的特性可以大幅提高传感器测量的精度，进一步拓展人工智能在医疗服务领域的应用范围，让人工智能在机械手臂、AI 仿生假肢等领域得以应用。仿生假肢分布的 5G 传感器达到一定密度，就可以完成一些更精细的动作，帮助残障人士改善生活质量，为康复训练带来无限可能。随着网上问诊需求的不断增加，医院必须加快数字化转型进程，加快“智慧医院”建设速度，打造以患者为中心，以智慧科研、智慧运营、智慧服务、智慧医教为核心的智慧管理统一运营平台，满足患者不断增加的线上咨询、网络问诊需求，进一步提高诊疗效率，优化患者的问诊体验。在“智慧医院”建设方面，华为利用所掌握的先进技术打造了一张全连接的医疗协作专网，极大地拓展了医生、护士、患者、科室、医疗机构之间的连接通道，让他们可以高效沟通、便捷交流，让医院的各项业务互联互通，优质的医疗资源实现共享，让每个人都可以享受到同等的医疗服务。

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来) 作者简介

刘东明联合国世界丝路论坛大健康委员会会长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家，胡润中国食品行业百强榜首发执行主席，中国中医科学院大健康产业联盟联席主席，为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。余泓江本名余音，联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员，中国市场学会直委会副秘书长，博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾，北京大学电商课题中心导师，国际微商社交电商节联合发起人。

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