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数据存储技术 版权信息
- ISBN：9787113292775
- 条形码：9787113292775 ; 978-7-113-29277-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据存储技术 本书特色
全面系统地对数据存储技术进行讲解，并采用大量案例完成实操，此提高教师课堂教学的时效性，强化学生的动手能力，将行业与专业核心技术贯穿始终。配有丰富的微课资源。
数据存储技术 内容简介
本书首先介绍了大数据存储技术的相关特点及概念以及大数据分析技术的特点及概念，帮助读者建立对大数据存储与分析技术的宏观了解。第二章~第五章，详细介绍了大数据存储技术HDFS以及大数据计算框架MapReduce的相关技术原理及操作要点并对数据分析工具Hive的语法特点，开发流程进行了详细的梳理，帮助读者建立相关技术的技术体系。第六章，对常见的MapReduce计算性能调优的方法和技巧进行了介绍，帮助读者了解常见的数据分析优化方法。本书中引入大量的具备极高操作性的可运行案例代码，进一步降低了读者的实操难度。
数据存储技术 目录
第 1 章 大数据概述 11.1 大数据存储技术简介 21.1.1 大数据的概念 31.1.2 大数据的特点 41.1.3 大数据的数据来源 51.1.4 大数据的结构类型 61.1.5 大数据的存储 61.2 大数据分析技术简介 71.2.1 大数据分析的概念 71.2.2 大数据分析的应用 81.2.3 大数据分析的过程 91.2.4 大数据分析的技术 101.2.5 大数据分析的难点 101.3 项目实战：HDFS 系统搭建 111.3.1 基础环境变量配置 111.3.2 配置 HDFS 111.3.3 配置 NameNode 节点 131.3.4 格式化 NameNode 和启动HDFS 系统 13小结 14习题 14第２章 大数据的存储与管理 162.1 项目需求 162.2 HDFS 设计 172.2.1 设计前提与目标 182.2.2 基本组件 192.2.3 文件系统的名字空间 202.2.4 数据复制 202.2.5 文件系统元数据的持久性 222.2.6 文件系统的通信协议 232.2.7 文件系统的健壮性 232.3 HDFS 数据管理 242.3.1 数据块 242.3.2 安全模式 262.3.3 文件权限 262.3.4 HDFS 优缺点 272.4 HDFS 存储原理 .282.4.1 存储原理 282.4.2 写文件流程 302.4.3 读文件流程 312.4.4 HDFS 存储扩容 322.5 项目实战：HDFS 添加节点和删除节点 32小结 34习题 34第 3 章 HDFS 文件系统操作 363.1 HDFS Shell 操作 363.1.1 创建目录 393.1.2 上传文件
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数据存储技术 作者简介
付雯，女，中共党员，教授，武汉大学硕士，北京大学访问学者。全国高校大数据教育“实践教学”年度人物获得者。“双师双能型”素质的专业骨干教师，学科专业群带头人。有良好的职业道德，为人师表，学风端正。先后承担了数十门专业课程的教学及教研工作。公开发表论文15篇，出版学术专著1部；主编教材2部，参编教材5部，实用新型专利7项；软件著作权6项；主研（负责）大数据技术与应用专业国家教学资源库项目建设，主研市级骨干专业-移动应用开发专业建设1个；主研软件技术专业、移动应用开发专业国家教学资源库子项目3个。主持参与为企业开发“电磁环境及气象参数自动采集系统”项目、 “巫溪县‘互联网+教育’综合服务平台策划服务”等项目，产值达700万。受聘于多省市学术团体专家组成员。指导学生参加全国职业院校技能大赛“软件测试”赛项获一等奖，“大数据技术与应用”赛项获二等奖。同时获28项省部级行业赛奖项。,李旭，36岁，毕业于北京语言大学语言智能与技术专业，博士研究生，讲师，现任职于重庆电子工程职业学校人工智能与大数据学院教师。主要研究方向:机器算法、粗糙集应用。现为国家高等职业院校教学创新团队成员、重庆市创新研究群体主要成员;主持参与国家、省科研项目多项，其中主持省级纵向项目1项、校级项目1项。
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