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数据产品经理解决方案与案例分析

作者：杨楠楠等

出版社：机械工业出版社出版时间：2022-10-01

开本： 16开 页数： 308

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

数据产品经理解决方案与案例分析版权信息

ISBN：9787111711056
条形码：9787111711056 ; 978-7-111-71105-6
装帧：一般纯质纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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数据产品经理解决方案与案例分析本书特色

适读人群：1.想向数据产品经理转型的功能产品经理2.想成为数据产品经理的数据岗位工作者，比如数据分析师、算法工程师等3.其他想成为数据产品经理的读者（1）作者经验丰富：所有作者都在数据和产品领域有多年工作经验，多位作者现在或曾经在阿里、京东、小米等大厂工作。（2）行业涉略广泛：为电商、零售、快销、游戏、视频、安防、金融、广告等近10个行业提供数据产品解决方案和案例分析。（3）案例生动详细：每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。

数据产品经理解决方案与案例分析内容简介

这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织，围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题，用14个综合案例进行完整再现和深度复盘，为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案，这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述，层次清晰，可参考性强。全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。第1部分数据建设（第1~2章）数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分数据营销（第3~9章）营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，如何利用社会化聆听辅助商业决策，重点分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。第三部分数据驱动（第10~14章）数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。

数据产品经理解决方案与案例分析目录

作者简介前言**部分数据建设第1章自动化数据分析平台的搭建0021.1 问题和现状0021.1.1 项目管理0031.1.2 重复劳动0031.1.3 工作流程0041.1.4 数据交付0051.1.5 小结0061.2 需求分析0061.2.1 流程梳理0061.2.2 数据需求方0071.2.3 数据分析师0081.2.4 产品经理0081.2.5 开发人员0081.2.6 小结0081.3 平台搭建0091.3.1 功能架构0091.3.2 数据需求单0091.3.3 数据分析单0111.3.4 数据分析过程0141.3.5 数据源0171.3.6 数据仓库对接0181.3.7 底表管理0191.3.8 数据探索0191.3.9 自动任务调度0211.3.10 数据交付0241.3.11 账号体系0241.3.12 小结0251.4 项目问答0251.4.1 需求方是谁0251.4.2 哪些方面花的精力多0261.4.3 本项目的产品经理需要掌握哪些技能0261.4.4 如何平衡成本与收益026第2章数据埋点的应用场景、工作流程与案例分析0282.1 数据埋点的应用场景0282.1.1 数据埋点的作用0292.1.2 后端数据埋点的分类0292.2 数据埋点的工作流程0302.2.1 数据埋点的流程图0302.2.2 数据埋点的日常流程0332.2.3 数据埋点工作中的常见问题及应对措施0342.3 埋点需求实战案例0362.3.1 业务线坑位埋点位置0362.3.2 业务线坑位截图0362.3.3 页面坑位埋点0362.3.4 上线时间0372.3.5 需求计划时间里程碑0382.3.6 埋点测试报告0382.3.7 上线公告?0382.3.8 上线验收说明0392.3.9 验收结果报告0392.4 埋点规范样例与测试样例0392.4.1 App端曝光埋点、点击埋点样例说明0402.4.2 本次埋点的曝光、点击测试0402.5 埋点“七字诀”048第二部分数据营销第3章数据中台和业务中台如何赋能自动化营销0523.1 我们做自动化营销的起因与整体思路0533.2 方法论：用户运营体系0533.3 产品功能架构0553.4 数据中台为营销侧提供数据服务0573.5 模块一：营销自动化0583.6 模块二：线上活动管理062第4章零售行业大数据平台的构建和商业应用0684.1 平台背景0694.2 平台核心价值0704.3 平台实现过程0714.3.1 数据准备0734.3.2 数据分析与建模0774.3.3 商业应用场景举例0904.4 产品经理工作方法总结097第5章舆情大数据助力精准化营销0995.1 ?舆情大数据平台的意义0995.2 产品实现1005.2.1 研发背景1015.2.2 平台业务架构设计1025.2.3 业务数字化过程1045.2.4 私有化部署1175.3 产品商业应用1225.3.1 大数据支持产品创新全流程1235.3.2 消费者产品体验全网触点覆盖1245.3.3 营销效果监测1285.3.4 品牌资产建设1295.3.5 电商监测（销量和舆情）1305.3.6 渠道重点客户画像1315.4 舆情大数据精准营销商业价值131第6章利用社会化聆听辅助商业决策1356.1 社会化聆听的定义与商业价值1366.1.1 社会化聆听的定义1366.1.2 社会化聆听的商业价值1376.2 如何进行社会化聆听1426.2.1 确定业务目标1426.2.2 确定数据来源1436.2.3 选择合适的工具1446.2.4 将分析结果转化为有价值的商业情报1446.3 案例：凯迪拉克的口碑数据挖掘1456.3.1 数据获取1466.3.2 分析目的1476.3.3 数据特征及分类1476.3.4 消费者购车目的分析1496.3.5 了解消费者关注的典型话题1516.3.6 从消费者的负面评价中挖掘待改进的方面1546.3.7 挖掘影响消费者购车的重要因素1556.3.8 基于微博数据的消费者兴趣挖掘1576.3.9 基于评论内容的品牌调性挖掘1616.4 社会化聆听产品化解决方案的大致思路1656.4.1 数据采集来源1656.4.2 业务分类体系1666.4.3 统计分析挖掘1706.4.4 可视化呈现1706.5 题外话：数据产品经理的相关技能1726.5.1 产品经理在这个项目中的角色1726.5.2 这个项目的产品经理需要具备哪些技能173第7章商品分析方法1747.1 商品分析总览1747.2 商品分析目标1757.3 商品分析核心环节1757.3.1 销1767.3.2 存1787.3.3 进1817.4 商品分析的相关部门183第8章游戏商业化的关键问题和解决方案1858.1 体验与商业化能力可否兼得1868.1.1 什么是好游戏1868.1.2 手游商业模式1868.1.3 通过数据平台找到平衡点1878.2 游戏商业化过程中常见的关键问题1888.2.1 礼包推荐的核心问题1888.2.2 内购盈利模式下的二八定律1898.2.3 游戏平衡性问题1908.2.4 不同地域人群的偏好1908.2.5 短期利益与长期利益的权衡1908.2.6 反作弊的权衡问题1918.2.7 广告成本问题1928.3 基于规则引擎的多试验组测试1938.3.1 IAP商业化问题拆解1938.3.2 规则引擎产品架构解析1948.3.3 礼包生产模块1948.3.4 规则模块1968.3.5 复杂实验的创建1978.4 专题案例：构建广告成本优化模型1988.4.1 如何节省投放成本1988.4.2 模型核心逻辑198第9章在B端初创公司做数据运营2009.1 什么是数据运营 2009.1.1 数据运营的定义2019.1.2 数据运营与数据分析、数据产品的区别2019.1.3 在公司不同发展阶段数据运营人员的重点工作2019.2 初创公司是否需要数据运营 2039.2.1 初创公司的共同特征2039.2.2 数据运营为初创公司的发展提速2039.3 我在初创公司如何做数据运营 2049.3.1 市场探索期? 2049.3.2 产品打磨期 2049.3.3 市场增长期 2059.3.4 商业变现期2089.4 数据运营的成功要素 208第三部分数据驱动第10章海量语音数据的文本转写、分析、挖掘与商业应用21210.1 项目特色21310.2 研发目标21510.3 关键点及难点21610.4 技术实现过程21710.4.1 技术架构21710.4.2 ASR模型优化21810.4.3 系统构成21910.5 对语音识别出的文本数据的应用22210.5.1 全面质检模型22210.5.2 智能匹配客户22410.5.3 智能服务语言推荐22710.6 项目效益22910.6.1 经济效益22910.6.2 工作方式的改变23010.6.3 语音转文本数据的深度挖掘230第11章提升网约车安全性的数据化解决方案23111.1 出行安全的背景23111.2 网约车安全的定义23211.2.1 交通安全23211.2.2 司乘安全23311.3 安全解决方案的制定23311.3.1 交通安全解决方案23411.3.2 司乘安全解决方案23911.4 交通安全的四阶段展望240第12章视频数据分析实战：智慧安防中的智能视频产品24212.1 智慧安防整体介绍24312.1.1 智慧安防的概念24312.1.2 智慧安防的效果24312.1.3 智慧安防的使用场景24312.1.4 智慧安防的核心应用——智慧视频产品24512.2 智能视频产品24512.2.1 视频搜索查询24712.2.2 图像识别查询249第13章 AI产品经理的工作日常与AI技术在视频平台上的应用25313.1 AI知识简单科普25313.2 AI产品经理的工作内容与路线25413.2.1 AI产品经理的日常工作内容25513.2.2 AI产品经理的工作路线25713.3 AI技术在视频平台上的应用25913.3.1 案例1：智能审核26013.3.2 案例2：智能封面图26213.3.3 案例3：智能拆条263第14章数据产品经理在推荐中的价值26614.1 推荐系统简介26614.1.1 什么是推荐系统26714.1.2 推荐系统的技术架构26814.2 关于推荐系统三要素的思考27114.2.1 信息维度27214.2.2 用户维度27414.2.3 平台维度27614.3 推荐系统的A/B测试27714.4 关于经典应用场景的思考27814.4.1 电商信息流27814.4.2 长视频底层页推荐28014.4.3 短视频实时插入推荐28114.5 短视频平台推荐系统的分析28214.5.1 产品经理竞品分析的基础架构28214.5.2 推荐系统竞品分析的特点28314.5.3 抖音和快手的推荐系统分析284后记288

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数据产品经理解决方案与案例分析作者简介

杨楠楠数据产品专家，擅长数据分析，为多家世界500强企业提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域拥有丰富的经验，为多家厂商提供过流量变现服务。维护数据产品经理的知乎专栏和社群，合著有《数据产品经理：实战进阶》一书。李凯东某视频媒体的大数据负责人，前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员，阿里天池数据科学家。京东研发z 高成就奖项“杰出成就奖”获得者，在京东期间曾主导智慧营销，单条产品线GMV增长数十亿元；创办京东大数据比赛平台JData，并举办z 大的单体大数据比赛。有9年创业经历，在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解，所创公司于2014年以4000万元估值被收购。姚问雁阿里云新零售客户成功经理，前中国移动网络通信专家、伊利大数据产品总监。拥有9年通信、零售、互联网行业头部公司工作经历，涉及平台研发、端到端闭环产品落地及商业应用推广、新零售数据中台与业务中台大型项目总控。具备多个数据产品从蓝图规划、产品设计到上线的全生命周期管理经验，涉及地理空间大数据、消费者舆情大数据、数据中台、业务中台、IoT等。高长宽某独角兽数据公司资深AI产品经理，拥有6年数据分析和数据产品经验，擅长文本语义分析和社会化聆听，曾参与多个政务舆情项目和企业级社会化聆听项目。人人都是产品经理和PMCAFF社区专栏作家，发表数十篇文本语义应用的实战文章，受到广泛好评。李庆辉精通Python数据科学及Python Web开发，曾独立开发公司的自动化数据分析平台，参与jiaoyu部“1 X”数据分析（Python）职业技能等级标准评审。中国人工智能学会会员，企业数字化、数据产品和数据分析讲师，在个人网站“盖若”上编写的技术和产品类教程广受欢迎，著有《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》一书。郑欣资深数据产品经理，曾在携程、苏宁易购等知名互联网公司从事数据产品相关工作。擅长数据平台规划和产品设计、数据埋点与数据指标建设、策略产品和流量分发、流量反作弊及订单反作弊等。曾参与电商公司数据埋点平台及流量分发从0到1的构建，以及互联网公司订单风控平台、电商平台反作弊平台的构建。俞京江某知名地产集团金融事业群产品负责人。有10年互联网金融行业产品设计经验，多年产品团队管理经验，精通金融行业产品的业务流程及功能设计。独立负责过五百亿交易规模的App的版本迭代，以及过单日破亿交易额的营销活动。有丰富的用户增长和营销获客实战经验，善于搭建体系化的营销服务管理系统，包括精细化运营平台、自动化营销平台、SCRM等。马晓冬小米中国区市场部用户研究负责人。深耕市场研究、数字化领域15年，具有优秀的商业分析能力和敏锐的数据洞察力，擅长消费者洞察、数据分析与挖掘、数据产品规划设计及推广应用。长期供职于小米、伊利等全球500强企业市场部门，负责的零售大数据平台项目获得某全球500强企业集团年度数字化创新奖。深度参与多行业、跨领域的商业实践，兼具互联网和传统行业经验，全方位洞悉手机、快消、互联网等行业的发展趋势和业务管理特点。张龙祥数据产品经理，擅长数据分析的体系化和产品化，在电商和增长领域有一定的经验。赫子敬次元降维创始人，专注于在视觉领域的AI产品创新。有8年数据产品和数据分析经验，曾在多家大型企业担任数据负责人，精通全栈数据链路和数据策略。滴滴现代交通安全数据奠基人，2016年帮助滴滴平台将安全事故降低20%，在技术方面实现重大突破；2018年全面负责爱奇艺AI产品线，帮助爱奇艺在内容制作、生产、分发环节全链路应用AI产品，大幅提升业务指标。停云高级数据产品经理，某公司数据部门负责人，曾就职于高朋网、平安集团、顺丰集团。拥有10年互联网行业从业经验，熟悉数据平台建设与数据运营、数据部门管理。对数据如何支持业务有深刻见解，曾在多家公司从0到1搭建过数据平台与数据运营体系。作为数据部门负责人，负责全公司的数据建设和数据应用，利用数据产品对内提升企业效率，对外销售数据产品。程发林某互联网物流领域上市公司数据产品经理及业务分析专家，熟悉市场上主流BI产品及指标体系的搭建，擅长从0到1完整搭建数据产品体系，包括埋点设计与采集、离线/实时数据仓库、用户画像、ASR语音数据应用等。华筱筱7年教育行业经验，在头部教育企业主导过多个从0到1的教学与学习产品。曾与教研、技术、运营团队密切合作，围绕教育知识图谱搭建自适应学习产品，打造自适应学习产品的标杆产品，并获得多项专利及软件著作权。徐湲策某安防公司前安全检测平台负责人，拥有8 年B端和G端产品经理经验，负责过多个省级政企平台的产品设计和实施管理工作。

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