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数据科学理论与实践 版权信息
- ISBN：9787302616351
- 条形码：9787302616351 ; 978-7-302-61635-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据科学理论与实践 本书特色
北京市优质本科教材；国家级一流本科课程、国家精品开放在线课程“数据科学导论”的配套教材；一本系统讲解全球范围内的数据科学的新理论与代表性实践的好书。
数据科学理论与实践 内容简介
《数据科学理论与实践》（第3版）重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践，在编写过程中充分借鉴了国外有名大学设立的相关课程以及靠前的外文专著，同时考虑了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。内容包括数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践和附录等。 《数据科学理论与实践》（第3版）的读者范围很广，可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等专业的教师和学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。
数据科学理论与实践 目录
第1章基础理论
1.1术语定义
1.2研究目的
1.3研究视角
1.4发展简史
1.5理论体系
1.6基本原则
1.7相关理论
1.8人才类型
习题
参考文献
第2章理论基础
2.1数据科学的学科地位
2.2统计学
2.3机器学习
2.4数据可视化
习题
参考文献
第3章流程与方法
3.1基本流程
3.2数据加工
3.3数据审计
3.4数据分析
3.5数据可视化
3.6数据故事化
3.7数据科学项目管理
习题
参考文献
第4章技术与工具
4.1数据科学的技术体系
4.2MapReduce
4.3Hadoop
4.4Spark
4.5 SQL与NewSQL
4.6R与Python
4.7数据湖与湖仓一体化
4.8发展趋势
习题
参考文献
第5章数据产品及开发
5.1定义
5.2主要特征
5.3关键活动
5.4数据柔术
5.5数据能力
5.6数据战略
5.7数据治理
5.8数据安全、隐私、道德与伦理
习题
参考文献
第6章典型案例及实践
6.1统计分析
6.2机器学习
6.3数据可视化
6.4Spark编程
6.52012年美国总统大选
习题
参考文献
附录A本书案例的...
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