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应对城市热岛效应的城市空间规划——以西安市为例 版权信息
- ISBN：9787112278107
- 条形码：9787112278107 ; 978-7-112-27810-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
应对城市热岛效应的城市空间规划——以西安市为例 内容简介
本书选择我国西北大城市——西安作为研究对象，基于多年热湿环境实测数据、气象站观测数据、多源城市空间规划数据，通过遥感、ArcGIS空间分析、统计建模等方法的综合运用，研究城市热环境的时空分布特征及城市多元要素对热环境的影响机制，构建基于城市空间规划可控指标的热环境评价体系，系统地从城市规划学视角对城市热环境进行综合研究。 本书可供广大城乡规划师、城乡规划管理工作者、高等院校城乡规划专业师生等学习参考。
应对城市热岛效应的城市空间规划——以西安市为例 目录
第1章 导论
1.1 城市发展与城市热环境
1.1.1 城市热岛效应是造成一系列城市生态环境问题的原因之一
1.1.2 城市热环境改善是城市人居环境建设的重要内容
1.1.3 如何从城市规划视角实现对城市热环境的改善
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 相关概念界定
1.3.1 城市热环境研究对象
1.3.2 城市热环境研究尺度
1.3.3 城市热岛效应及干岛效应
1.3.4 城市下垫面
1.3.5 城市控制性详细规划与城市空间规划可控指标
1.3.6 城市空间形态
1.4 国内外城市热环境相关研究的发展动态
1.4.1 影响城市热环境的城市空间要素
1.4.2 城市热环境参数测度方法
1.4.3 城市规划视角下的城市气候研究
1.4.4 相关研究评述及小结
1.5 研究内容、方法及研究框架
1.5.1 研究内容
1.5.2 研究方法
1.5.3 研究框架
第2章 研究区概况与城市空间规划指标基础数据源
2.1 研究对象城市选取的依据
2.2 西安城市化发展与气候环境问题
2.2.1 地理位置与行政区划
2.2.2 西安市城市化发展
2.2.3 气候环境与气候问题
2.2.4 研究范围界定
2.3 西安市城市空间规划指标基础数据源
2.3.1 土地利用规划及空间路网数据资料
2.3.2 城市空间建模数据
2.3.3 城市卫星遥感及辅助数据
2.3.4 网络空间大数据
第3章 影响热环境的城市空间规划可控指标的确立
3.1 城市空间规划可控指标的筛选与计算
3.1.1 总体形态特征类指标
3.1.2 下垫面结构与性能类指标
3.1.3 街区内部形态类指标
3.1.4 景观格局类指标
3.1.5 与冷热源的距离类指标
3.1.6 周围缓冲区特征类指标
3.1.7 人为排热类指标
3.2 基于空间指标及监督分类的西安市局地气候分区分级方法
3.2.1 西安市局地气候分区分类
3.2.2 西安市局地气候分区的空间分布特征
3.2.3 改进后的西安市局地气候分区系统的性能评估
3.3 本章小结
第4章 西安市城市热环境参数实测调查与数据分析
4.1 实验方案设计
4.1.1 实测样本点选择
4.1.2 热环境观测点布置
4.1.3 实验仪器
4.2 城市热环境参数实测调查
4.2.1 测量仪器一致性修正
4.2.2 实地测量过程
4.3 夏季城市热环境实测结果分析
4.3.1 固定观测的背景天气条件筛选
4.3.2 时间曲线分析
4.3.3 空间变化分析
4.3.4 测量点昼夜热岛强度及干岛强度分析
4.3.5 测量点昼夜热岛及干岛强度极值分析
4.4 冬季城市热环境实测结果分析
4.4.1 冬季不同时间观测数据的归一化处理方法
4.4.2 冬季不同天气条件下热环境参数的空间变化分析
4.4.3 冬季不同天气条件下昼夜间热岛及干岛强度分析
4.5 本章小结
第5章 城市热环境的时空分布特征分析与表达
5.1 气象单因子空间表达方法研究
5.1.1 城市特征数据空间分级
5.1.2 气象数据赋值技术及单项气象因子空间面插值方法
5.1.3 西安市气象单因子空间分布图
5.1.4 西安市气象单因子空间分布图的验证
5.2 西安市城市热环境时空分布特征分析
5.2.1 西安市夏季昼夜热环境空间结构分析
5.2.2 西安市冬季夜间热环境空间结构分析
5.2.3 西安市夏季昼夜热环境空间结构解析
5.2.4 基于局地气候分区系统的热环境特征分析
5.2.5 基于城市用地性质的热环境特征分析
5.2.6 城市热岛空间等级划分方法
5.3 西安市城市热环境现状可视化表达
5.3.1 城市热环境因子空间分类叠加方法
5.3.2 城市气候分析图
5.4 本章小结
第6章 城市空间规划可控指标对热环境的影响机制分析
6.1 城市空间指标与热环境参数的相关性分析
6.1.1 夏季热环境参数与域市空间指标的相关性分析
6.1.2 冬季热环境参数与城市空间指标的相关性分析
6.2 城市空间指标与热环境参数的一元回归分析
6.2.1 夏季热环境参数与城市空间指标的一元回归分析
6.2.2 冬季热环境参数与城市空间指标的一元回归分析
6.3 城市空间指标与热环境参数的多元回归分析
6.3.1 夏季热环境参数与城市空间指标的多元回归分析
6.3.2 冬季热环境参数与城市空间指标的多元回归分析
6.4 基于主成分回归的城市空间指标对热环境参数的影响分析
6.4.1 基于城市空间指标的夏季热环境主成分回归模型
6.4.2 基于主成分回归的城市空间指标重要性排序及权重分配
6.4.3 基于主成分回归模型的误差分析
6.5 本章小结
第7章 基于热环境改善的城市空间规划指标调控策略
7.1 城市空间规划可控指标对热环境的影响机制解释框架
7.2 不同热环境单因子的核心规划调控指标确立
7.3 西安市热环境特征因子评价值分析
7.4 西安市
1.1 城市发展与城市热环境
1.1.1 城市热岛效应是造成一系列城市生态环境问题的原因之一
1.1.2 城市热环境改善是城市人居环境建设的重要内容
1.1.3 如何从城市规划视角实现对城市热环境的改善
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 相关概念界定
1.3.1 城市热环境研究对象
1.3.2 城市热环境研究尺度
1.3.3 城市热岛效应及干岛效应
1.3.4 城市下垫面
1.3.5 城市控制性详细规划与城市空间规划可控指标
1.3.6 城市空间形态
1.4 国内外城市热环境相关研究的发展动态
1.4.1 影响城市热环境的城市空间要素
1.4.2 城市热环境参数测度方法
1.4.3 城市规划视角下的城市气候研究
1.4.4 相关研究评述及小结
1.5 研究内容、方法及研究框架
1.5.1 研究内容
1.5.2 研究方法
1.5.3 研究框架
第2章 研究区概况与城市空间规划指标基础数据源
2.1 研究对象城市选取的依据
2.2 西安城市化发展与气候环境问题
2.2.1 地理位置与行政区划
2.2.2 西安市城市化发展
2.2.3 气候环境与气候问题
2.2.4 研究范围界定
2.3 西安市城市空间规划指标基础数据源
2.3.1 土地利用规划及空间路网数据资料
2.3.2 城市空间建模数据
2.3.3 城市卫星遥感及辅助数据
2.3.4 网络空间大数据
第3章 影响热环境的城市空间规划可控指标的确立
3.1 城市空间规划可控指标的筛选与计算
3.1.1 总体形态特征类指标
3.1.2 下垫面结构与性能类指标
3.1.3 街区内部形态类指标
3.1.4 景观格局类指标
3.1.5 与冷热源的距离类指标
3.1.6 周围缓冲区特征类指标
3.1.7 人为排热类指标
3.2 基于空间指标及监督分类的西安市局地气候分区分级方法
3.2.1 西安市局地气候分区分类
3.2.2 西安市局地气候分区的空间分布特征
3.2.3 改进后的西安市局地气候分区系统的性能评估
3.3 本章小结
第4章 西安市城市热环境参数实测调查与数据分析
4.1 实验方案设计
4.1.1 实测样本点选择
4.1.2 热环境观测点布置
4.1.3 实验仪器
4.2 城市热环境参数实测调查
4.2.1 测量仪器一致性修正
4.2.2 实地测量过程
4.3 夏季城市热环境实测结果分析
4.3.1 固定观测的背景天气条件筛选
4.3.2 时间曲线分析
4.3.3 空间变化分析
4.3.4 测量点昼夜热岛强度及干岛强度分析
4.3.5 测量点昼夜热岛及干岛强度极值分析
4.4 冬季城市热环境实测结果分析
4.4.1 冬季不同时间观测数据的归一化处理方法
4.4.2 冬季不同天气条件下热环境参数的空间变化分析
4.4.3 冬季不同天气条件下昼夜间热岛及干岛强度分析
4.5 本章小结
第5章 城市热环境的时空分布特征分析与表达
5.1 气象单因子空间表达方法研究
5.1.1 城市特征数据空间分级
5.1.2 气象数据赋值技术及单项气象因子空间面插值方法
5.1.3 西安市气象单因子空间分布图
5.1.4 西安市气象单因子空间分布图的验证
5.2 西安市城市热环境时空分布特征分析
5.2.1 西安市夏季昼夜热环境空间结构分析
5.2.2 西安市冬季夜间热环境空间结构分析
5.2.3 西安市夏季昼夜热环境空间结构解析
5.2.4 基于局地气候分区系统的热环境特征分析
5.2.5 基于城市用地性质的热环境特征分析
5.2.6 城市热岛空间等级划分方法
5.3 西安市城市热环境现状可视化表达
5.3.1 城市热环境因子空间分类叠加方法
5.3.2 城市气候分析图
5.4 本章小结
第6章 城市空间规划可控指标对热环境的影响机制分析
6.1 城市空间指标与热环境参数的相关性分析
6.1.1 夏季热环境参数与域市空间指标的相关性分析
6.1.2 冬季热环境参数与城市空间指标的相关性分析
6.2 城市空间指标与热环境参数的一元回归分析
6.2.1 夏季热环境参数与城市空间指标的一元回归分析
6.2.2 冬季热环境参数与城市空间指标的一元回归分析
6.3 城市空间指标与热环境参数的多元回归分析
6.3.1 夏季热环境参数与城市空间指标的多元回归分析
6.3.2 冬季热环境参数与城市空间指标的多元回归分析
6.4 基于主成分回归的城市空间指标对热环境参数的影响分析
6.4.1 基于城市空间指标的夏季热环境主成分回归模型
6.4.2 基于主成分回归的城市空间指标重要性排序及权重分配
6.4.3 基于主成分回归模型的误差分析
6.5 本章小结
第7章 基于热环境改善的城市空间规划指标调控策略
7.1 城市空间规划可控指标对热环境的影响机制解释框架
7.2 不同热环境单因子的核心规划调控指标确立
7.3 西安市热环境特征因子评价值分析
7.4 西安市
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