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商汤科技AI产品经理的修炼之道

作者：王泽楷著

出版社：机械工业出版社出版时间：2022-10-01

开本： 32开 页数： 320

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

商汤科技AI产品经理的修炼之道版权信息

ISBN：9787111711773
条形码：9787111711773 ; 978-7-111-71177-3
装帧：一般纯质纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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商汤科技AI产品经理的修炼之道本书特色

相对于其他互联网产品经理，AI产品经理除需要掌握**的产品经理的技能外，还必须掌握机器学习、机器视觉、语言识别等专业技术。价值AI产品都是融合多种技术的大型产品，在工程化落地方面有更多的挑战，所以AI产品经理还要掌握产品工程化的方法。这也是市面上AI产品经理紧缺、高薪的原因。本书基于AI产品经理的上述需求进行了深度介绍，尤其是技术和工程化这两个其他互联网产品经理存在明显不足的方向，本书进行了非常详细的阐述。

商汤科技AI产品经理的修炼之道内容简介

这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容接近围绕产品落地、商业化展开，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经入门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。本书共包括4篇13章的内容。 **篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理进行全方位深入解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重点介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇（第3～6章）从机器学习入手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学，以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提，用产品经理可以理解的方式展开介绍，不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节，只讲技术原理和应用方向，这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇（第7～11章）是本书的重点。本篇首先介绍了通用的产品方法论，然后结合AI产业链的特点，深入解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中，关于算法和中台类产品的介绍，可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求；针对业务类AI产品，从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展开介绍。 第四篇（第12～13章）从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案，还以B/G端项目、商机项目为例，提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。

商汤科技AI产品经理的修炼之道目录

前言**篇 AI与AI产品经理第1章深入理解AI和AI产品21.1 全方位认识AI21.1.1 AI的定义21.1.2 AI的三大学派61.1.3 AI的发展历程81.1.4 AI的发展政策111.2 深入理解AI产品121.2.1 什么是AI产品121.2.2 AI技术产品化131.2.3 AI产品产业化和标准化141.2.4 AI产品落地的价值与难题16第2章 AI产品经理192.1 什么是AI产品经理192.2 怎样成为优秀的AI产品经理212.2.1 AI产品经理的职业规划232.2.2 AI产品经理的知识体系24第二篇 AI技术第3章机器学习283.1 机器学习概述283.1.1 监督学习303.1.2 无监督学习313.1.3 强化学习323.1.4 自监督学习333.2 深度学习343.2.1 什么是深度学习343.2.2 深度学习的发展和局限383.2.3 迁移学习403.2.4 大规模预训练模型403.3 生成对抗网络423.4 元学习443.4.1 基于度量的元学习453.4.2 基于优化的元学习473.5 联邦学习与隐私计算483.5.1 什么是联邦学习483.5.2 联邦学习的分类503.5.3 联邦学习框架与应用533.6 AutoML/AutoDL553.6.1 什么是AutoML553.6.2 自动化数据处理与增强563.6.3 自动模型生成—神经架构搜索583.6.4 自动模型压缩623.7 可解释AI64第4章多模态感知及理解674.1 计算机视觉674.1.1 图像生成694.1.2 图像处理714.1.3 立体视觉734.1.4 图像分类794.1.5 图像检测804.1.6 图像分割824.1.7 目标跟踪854.2 语音识别874.2.1 基本概念874.2.2 传统语音识别流程904.2.3 端到端深度学习语音识别934.2.4 声纹识别974.3 自然语言处理994.3.1 概述994.3.2 NLP的分析层次1004.3.3 信息抽取1054.3.4 知识图谱1084.3.5 机器翻译1164.3.6 对话系统1194.4 多模态内容理解1224.4.1 多模态方法简介1224.4.2 多模态融合应用124第5章机器人学与运动规划1285.1 机器人硬件1305.1.1 传感器1305.1.2 执行机构1315.1.3 动力源1325.1.4 处理器1335.2 机器人感知1335.2.1 传感和信号处理1335.2.2 定位与地图构建1345.3 运动规划与控制1375.3.1 运动规划1375.3.2 运动控制1415.4 应用领域142第6章 AI云原生工程应用1466.1 云原生1476.1.1 云原生概述1476.1.2 容器技术1506.1.3 微服务1516.1.4 Service Mesh1526.1.5 Serverless1526.1.6 DevOps与ModelOps1546.2 AI云原生应用发展趋势155第三篇 AI产品应用第7章从两个视角深挖AI产品机会1587.1 市场视角：寻找商机1587.1.1 关注市场的宏观力量1597.1.2 寻找AI细分好赛道1617.2 技术视角：技术创新和可行性1677.2.1 依托技术创新的产品创新1677.2.2 技术可行性和技术成本170第8章 AI产品从定义到落地1738.1 如何真正做到从用户需求出发1738.2 正确定义一款产品的8个要素1768.3 AI产品设计框架详解1808.3.1 软件设计要点详解1808.3.2 硬件设计要点详解1918.3.3 整体性能设计要点详解1958.3.4 安全性与AI伦理1978.4 产品需求流转2008.4.1 需求收集2008.4.2 需求管理2018.4.3 产品需求评审2028.4.4 产品需求排期2068.4.5 产品需求验收2078.5 AI产品三层级—算法、平台与业务208第9章算法类AI产品落地详解2109.1 任务定义—AI算法产品的真实需求与目标2119.1.1 明确算法需求2119.1.2 用样例描述算法需求2139.2 数据工程—用数据定义功能边界2149.2.1 数据采集2159.2.2 数据标注2169.2.3 数据生成2189.3 算法生产—获得小可行的AI产品2199.3.1 训练模型2199.3.2 加速模型2229.3.3 跨硬件平台适配2249.4 算法评估—获得算法能力边界2259.4.1 两种评估方法2259.4.2 视图识别的精度指标2279.4.3 语音识别及文本精度评价2339.4.4 确定合理的速度指标233第10章 AI中台落地详解23610.1 AI中台的需求及整体方案23610.1.1 算法的长尾现象23710.1.2 AI中台及体系架构23910.1.3 全栈、自动化、资产化与普惠化24110.2 AI中台下的三大功能模块设计24210.2.1 算力管理类功能设计24310.2.2 数据管理类功能设计24510.2.3 算法管理类功能设计24610.3 AI中台典型应用举例24910.3.1 云厂商的云原生AI中台24910.3.2 零售智能称重：推理训练自动化闭环应用251第11章纵深业务类AI产品的落地25411.1 面向G端城市治理的AI产品25411.1.1 城市治理的需求与业务模式25511.1.2 G端碎片化市场下的AI产品策略25511.1.3 城市治理下的典型AI产品—智能摄像机25811.2 面向B端企业服务的AI产品26111.2.1 企业服务的需求与业务模式26111.2.2 企业转型AI26211.2.3 效益型AI产品策略26311.2.4 AI与制造业结合的产品应用26511.3 面向C端消费者的AI产品26711.3.1 个人服务需求和业务模式26711.3.2 交互体验型AI产品策略26811.3.3 虚拟数字人与元宇宙270第四篇行业实践第12章 AI+行业的产品应用27412.1 AI+安防27412.1.1 安防行业总览27412.1.2 泛安防人脸产品实战27512.2 AI+制造业28712.2.1 制造业质检痛点分析28712.2.2 瓷砖缺陷检测28912.2.3 制造业读码产品实战29012.3 AI+汽车29412.3.1 行业总览及AI技术机会分析29412.3.2 智能驾驶AI芯片解决方案29612.3.3 AI在驾驶辅助与自动驾驶中的应用29812.3.4 智能座舱AI产品实战302第13章 AI项目落地过程及问题分析30613.1 B/G端的AI项目30613.1.1 AI落地B/G端离不开项目30713.1.2 从项目到产品30813.2 商机项目与概念验证30913.2.1 AI商机的涌现30913.2.2 AI商机POC实战31013.3 AI交付项目管理31413.3.1 AI项目管理方法31413.3.2 AI项目交付管理实战316

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商汤科技AI产品经理的修炼之道作者简介

王泽楷，亚太人工智能学会资深数字孪生研究专家，曾任平安科技、商汤科技任AI高级产品专家。近10年来一直工作于AI领域技术和产品一线，曾参与多个世界500强企业的AI建设项目、多个一线城市的城市级AI应用落地，在AI技术、产品的项目应用等方面积累了丰富的经验。曾从事深度学习算法研究工作，发表AI相关专利论文6篇。经历了新一代人工智能技术发展，对以深度神经网络为代表的人工智能技术的发展有深刻理解。对计算机视觉有深入研究，长期跟踪研究前沿技术趋势。硕士毕业于法国南特大学，拥有电子工程专业和测控（机器视觉）专业双硕士学位。

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