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机械仪表工业

设备剩余寿命预测与最优维修决策

作者：胡昌华,樊红东,王兆强

出版社：国防工业出版社出版时间：2022-09-01

开本：其他页数： 240

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版权信息
内容简介
目录

设备剩余寿命预测与最优维修决策版权信息

ISBN：9787118116588
条形码：9787118116588 ; 978-7-118-11658-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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机械仪表工业

设备剩余寿命预测与最优维修决策内容简介

本书是一本系统论述基于性能退化建模的剩余寿命预测与很优维护决策方法的学术专著，主要内容包括：寿命预测和维修决策建模与优化概述、基于维纳过程的非线性退化设备剩余寿命实时预测、含突变点维纳性能退化过程建模与剩余寿命预测、伽玛退化过程建模与剩余寿命预测、逆高斯退化过程建模与剩余寿命预测、基于支持向量机的性能退化建模与剩余寿命预测、基于相关向量机模糊模型的性能退化建模与剩余寿命预测、基于证据推理的性能退化建模与可靠性预测、权值选优粒子滤波性能退化建模与剩余寿命预测、基于灰色预测模型的性能退化建模与剩余寿命预测、基于寿命预测信息的退化设备很优检测策略、资源有限情形下两部件系统合作预测维修等。

设备剩余寿命预测与最优维修决策目录

第1章绪论1.1 引言1.2 寿命预测与维护决策的发展与研究现状 1.2.1 寿命预测的发展与研究现状1.2.2 维护决策建模与优化的发展与研究现状 1.3 本章小结第2章带非线性漂移的维纳退化过程建模与剩余寿命预测2.1 维纳退化过程的定义2.2 带非线性漂移的维纳退化过程模型2.3 带非线性漂移的维纳退化过程模型参数估计2.4 带非线性漂移的维纳退化过程剩余寿命预测2.5 实例分析2.6 本章小结第3章含突变点维纳性能退化过程建模与剩余寿命预测3.1 含突变点维纳性能退化过程模型描述3.2 含突变点维纳性能退化过程突变点检测3.3 含突变点维纳性能退化过程剩余寿命预测3.4 实例分析3.5 本章小结第4章伽玛退化过程建模与剩余寿命预测4.1 伽玛退化过程的定义4.2 伽玛退化过程的参数估计4.3 基于伽玛退化过程的设备剩余寿命预测4.4 实验验证4.5 本章小结第5章逆高斯退化过程建模与剩余寿命预测5.1 逆高斯退化过程的定义5.2 逆高斯退化过程的参数估计5.3 基于逆高斯退化过程的设备剩余寿命预测5.4 实验验证5.5 本章小结第6章基于支持向量基的性能退化建模与剩余寿命预测6.1一种*小二乘支持向量基LSSVM及基于LSSVM的性能退化建模与剩余寿命预测 6.1.1 一种*小二乘支持向量基LSSVM 6.1.2 基于LSSVM的性能退化建模与剩余寿命预测6.2 基于支持向量回归基SVR的性能退化建模与剩余寿命预测 6.2.1 基于GA优化SVR的退化建模和剩余寿命预测方法 6.2.2 基于SVR和FCM聚类的实时退化建模和剩余寿命预测方法6.4实验验证6.5 本章小结第7章基于相关向量机模糊模型的性能退化建模与剩余寿命预测7.1 相关向量机模糊模型数学描述及特性分析7.2 相关向量机模糊模型辨识7.3 基于相关向量机模糊模型的退化建模与剩余寿命预测7.4 实验验证7.5 本章小结第8章基于证据推理ER的性能退化建模与剩余寿命预测8.1 基于ER的性能退化建模8.2 基于ER的剩余寿命预测8.3基于期望*大算法在线更新ER模型的可靠性预测8.4 案例分析8.5 本章小结第9章权值选优粒子滤波性能退化建模与与剩余寿命预测9.1 权值选优粒子滤波算法9.1.1粒子滤波算法及特性分析9.1.2权值选优粒子滤波算法9.2 权值选优粒子滤波性能退化建模9.3 权值选优粒子滤波剩余寿命预测9.4 案例分析9.5 本章小结第10章基于灰色预测模型的性能退化建模与剩余寿命预测10.1 灰色预测模型GM(1,1)10.2 基于改进灰色模型的性能退化轨迹建模10.3 基于改进灰色模型的剩余寿命预测10.4 基于改进灰色模型的的惯性器件性能退化轨迹建模10.5 本章小结第11章基于寿命预测信息的退化设备*优检测策略及应用11.1 设备检测策略及其*优化目标函数11.2 基于剩余寿命预测的退化设备*优检测策略11.2.1 设备工作时间分布已知时设备的*优检测周期11.2.2 设备工作时间分布未知时设备的*优检测周期11.3 基于寿命预测信息的惯性平台*优检测策略11.4 本章小结第12章资源有限情形下两部件系统合作预测维护12.1 资源有限情形下两部件系统合作预测维护策略描述12.1.1 基于寿命预测信息的期望失效次数估计12.1.2 资源有限与失效模式相互影响情形下的维护效果建模12.2 预测维护目标函数建立及其优化求解12.3 数值仿真12.4 本章小结

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