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多抽样率数字信号处理理论及其应用(第2版) 版权信息
- ISBN：9787302610441
- 条形码：9787302610441 ; 978-7-302-61044-1
- 装帧：70g胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
多抽样率数字信号处理理论及其应用(第2版) 本书特色
(1)内容系统全面，构建完整的知识体系，详细介绍多抽样率数字信号处理的理论与方法。 (2)讲解由浅入深，条理清晰，论述翔实，配有大量插图，便于读者理解和掌握。 (3)跟踪学科动态，增加小波变换、分数阶傅里叶变换、多尺度方向变换等扩展内容，体现内容的前沿性与创新性，拓展读者的知识视野。 (4)理论联系实际，包含多抽样率技术在模/数转换、数字通信、音频编码、图像处理等方面的应用，并提供MATLAB仿真示例及代码，便于读者自学和实践。 (5)配套资源丰富，包括PPT课件和仿真源代码，便于教学和自学，可扫描前言下方二维码下载。 涵盖多抽样率数字信号处理的理论、方法与应用。内容系统全面，兼顾深度与广度。 提供PPT课件、MATLAB示例及源代码，便于读者自学和实践
多抽样率数字信号处理理论及其应用(第2版) 内容简介
本书全面系统地阐述了多抽样率信号处理的理论、方法和应用。全书共12章，第1~4章为基础理论部分，主要包括：抽样率转换基础、多抽样率系统的网络结构与高效实现、两通道滤波器组、免通道滤波器组；第5~8章为扩展理论部分，主要包括：小波变换与滤波器组、分数域多抽样率信号处理、多维多抽样率信号处理、多尺度方向变换与方向滤波器组；第9~12章为应用部分，主要包括：多抽样率技术在MATLAB中的应用、滤波器组在数字通信中的应用、滤波器组在音频编码中的应用及小波变换在图像处理中的应用。全书内容编排由浅入 深，循序渐进，注重理论与应用相结合，兼顾知识的深度与广度。每章附有精选的习题，包括理论联系和MATLAB练习，附录部分含有相关的MATLAB实验代码，便于读者自学和实践。 本书可作为高等学校电子信息类专业的高年级本科生、研究生教材，也可作为从事电子信息领域的科研人员和工程技术人员的参考资料。
多抽样率数字信号处理理论及其应用(第2版) 目录
第1章 抽样率转换基础
本章要点
1.1 采样
1.2 整数倍抽取
1.3 整数倍内插
1.4 分数倍抽样率转换
1.5 从时变滤波的角度分析抽样率转换
1.6 应用示例——数字音频系统
1.7 抽样率转换的MATLAB实现
本章小结
习题
第2章 多抽样率系统的网络结构与高效实现
本章要点
2.1 等效网络
2.1.1 简单的等效网络
2.1.2 抽取／内插与滤波的等效网络
2.1.3 抽取与内插级联的等效网络
2.2 网络的易位
2.3 多抽样率系统的多相结构与高效实现
2.3.1 多相分解
2.3.2 多抽样率系统的多相实现
2.4 抽样率转换的多级实现
2.4.1 多级实现的原理
2.4.2 多级实现中滤波器的技术要求
2.4.3 多级实现的 组合方案
2.4.4 基于二倍抽取级联的抽样率转换
2.4.5 内插系统的多级实现
2.5 CIC滤波器
2.6 抽样率转换中的FIR滤波器设计
本章小结
习题
第3章 两通道滤波器组
本章要点
3.1 滤波器组的基本概念
3.2 两通道滤波器组
3.2.1 两通道滤波器组的输入、输出关系
3.2.2 无混叠失真条件
3.2.3 重构条件
3.3 正交镜像滤波器组
3.3.1 QMFB的多相结构
3.3.2 QMFB的误差分析
……
第4章 M通道滤波器组
第5章 小波变换与滤波器组
第6章 分数域多抽样率信号处理
第7章 多维多抽样率信号处理
第8章 多尺度方向变换与方向滤波器组
第9章 多抽样率技术在ADC中的应用
0章 滤波器组在数字通信中的应用
1章 滤波器组在音频编码中的应用
2章 小波变换在图像处理中的应用
参考文献
附录A 实验代码
展开全部
多抽样率数字信号处理理论及其应用(第2版) 作者简介
陶然，北京理工大学教授、博士生导师，北京市教学名师。长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、新世纪百千万人才工程人选。国家自然科学基金创新研究群体带头人、教育部创新团队带头人、北京市自然科学基金优秀团队带头人、全国高校黄大年式教师团队核心成员、教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会委员。长期从事信号与信息处理研究，主持国家自然科学基金委创新研究群体项目、重大仪器项目、重点项目、军委科技委基础加强重点项目等。发表SCI论文200余篇，授权发明专利90余项，出版教材、专著7部，含北京市高等教育精品教材1部。获教育部自然科学一等奖1项、教育部科技进步一等奖2项、中国电子学会技术发明一等奖1项、国家教学成果二等奖1项、一流本科课程1项、北京市教学成果一等奖和特等奖提名各1项。主讲本科生课程“信号处理理论与技术I、II、III”和研究生课程“分数域信号处理及其应用”，均入选教育部在线教育研究中心2022“拓金计划”；“分数域信号与信息处理及其应用”慕课已在“学堂在线”上线，累计学习人数2万余人。 石岩，博士，北京理工大学教师、硕士生导师。研究方向为小波分析与图像处理。主讲“信号处理理论与技术III”“多抽样率信号处理”等课程。主持完成国家自然科学基金青年基金1项，发表SCI/EI论文十余篇，出版教材1部、学术专著1部。 王越，中国科学院院士、中国工程院院士，北京理工大学名誉校长、一级教授、博士生导师，教学名师，“全国高校黄大年式教师团队”带头人。长期从事火控雷达系统、信息系统与安全对抗领域的科学研究工作，曾任多个大型火控雷达系统的总设计师和行政指挥，主持完成多个军事电子系统的研制，为国防科技事业做出卓越贡献。发表各类学术论文百余篇，研究成果丰硕。获全国科学大会奖、国家科学技术进步一等奖、光华基金一等奖、何梁何利基金科学与技术进步奖、国防科技进步一等奖、高等教育教学成果特等奖、一等奖、二等奖、北京理工大学首届“懋恂终身成就奖”等荣誉。
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