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汽车与交通运输

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综合运输

交通大数据处理与分析

作者：林培群

出版社：人民交通出版社出版时间：2022-08-01

开本： 16开 页数： 280

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版权信息
内容简介
目录

交通大数据处理与分析版权信息

ISBN：9787114165702
条形码：9787114165702 ; 978-7-114-16570-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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综合运输

交通大数据处理与分析内容简介

全书共8 章,内容围绕“行业背景→理论基础→技术工具→数据管理→数据可视化→数据处理→数据分析→实验”这一结构思路展开,旨在为交通运输类专业学生和相关从业人员介绍交通大数据处理与分析领域的基础理论和实用技术工具。该教材入选教育部首批虚拟教研室建设试点———交通工程专业虚拟教研室系列教材。本书可作为高等院校交通运输类专业本科生、研究生的教材,也可作为交通工程师、交通数据分析师及其他相关从业人员的参考书。

交通大数据处理与分析目录

第1 章绪论 1第1 节背景 1第2 节基本概念 2第3 节国内外研究进展 6第4 节国内外典型案例 9第5 节如何使用这本书 11课后习题 13参考文献 13第2 章理论基础 15第1 节工程大数据与信息论 15第2 节计算理论 17第3 节数据内容与结构 17第4 节统计学基础 18第5 节人工智能与机器学习 26课后习题 27参考文献 28第3 章技术工具 29第1 节数据库的分类 29第2 节关系型数据库 29第3 节 MySQL 数据库安装 31第4 节非关系型数据库 32第5 节 Python 简介 35第6 节 Python 库函数 38第7 节 Hadoop 简介 42第8 节正则表达式 45课后习题 50参考文献 51第4 章数据管理 52第1 节常见交通数据存储格式 52第2 节 SQL 语言 56第3 节数据库创建 57第4 节用户权限和资源管理 58第5 节数据类型 61第6 节数据表 62第7 节数据导入和导出 65第8 节数据视图 70第9 节存储过程和触发器 74课后习题 76参考文献 76第5 章数据可视化 78第1 节数据可视化概述 78第2 节地理信息系统ArcGIS 81第3 节 ECharts 87第4 节常用交通数据指标可视化 100第5 节时间数据可视化 103第6 节空间数据可视化 106第7 节时-空静态数据可视化 108第8 节时-空动态数据可视化 109课后习题 113参考文献 113第6 章数据处理 115第1 节数据排序 115第2 节数据滤波 117第3 节数据抽样 124第4 节数据插值 127第5 节数据特征缩放 130课后习题 132参考文献 132第7 章数据分析 133第1 节交通数据统计 133第2 节交通数据概率分布验证 136第3 节相关性分析法 142第4 节回归分析法 148第5 节 Bayesian 算法 153第6 节随机森林算法 155第7 节神经网络 158课后习题 168参考文献 169第8 章实验 170第1 节数据库创建实验 170第2 节数据导入导出实验 175第3 节数据查询和视图制作实验 178第4 节数据库编程实验 185第5 节交通参数指标统计实验 187第6 节数据排序实验 192第7 节数据滤波实验 194第8 节数据抽样实验 198第9 节数据插值实验 202第10 节数据概率分布验证实验 205第11 节相关性分析实验 207第12 节一元线性回归分析实验 210第13 节多元线性回归分析实验 211第14 节交通状态分类实验一(Bayesian) 212第15 节交通状态分类实验二(随机森林) 219第16 节交通量时间序列预测实验(一:MLP) 221第17 节交通量时间序列预测实验(二:RNNs、LSTMs) 224第18 节交通量时间序列预测实验(三:CNN) 227第19 节基于GPU 并行计算的多OD *短路计算实验 230第20 节基于Hadoop + Hive 的分布式数据库搭建实验 234参考文献 256

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