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大数据审计分析 版权信息
- ISBN：9787040498943
- 条形码：9787040498943 ; 978-7-04-049894-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据审计分析 内容简介
本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共十章，分别介绍了大数据审计分析概要、传统Excel基础、Excel 2016-Power BI新功能、财务报表分析——上市公司、账簿审计——烟草案例、业务财务数据比对——航空案例、内外数据比对——虚假出口、内外比对——进口稽查——已放行未报关、工资审计分析、销售分析。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业系列教材，也可作为社会人士自学用书。
大数据审计分析 目录
**章 大数据审计分析概要
**节 大数据及相关技术
第二节 审计数据的采集、分析工具及思路
第三节 电子档案设计对大数据审计的影响
第二章 Excel应用基础
**节 地址
第二节 透视表
第三节 常用函数
第四节 表格
第三章 Excel 2016-Power BI新功能
**节 整体介绍
第二节 Power Qpery功能
第三节 Power Pivot功能
第四节 Power BI功能
第四章 财务报表分析——上市公司
**节 报表分析框架
第二节 地址法分析
第三节 透视表法分析
第四节 大表Query+透视表
第五节 多表Power BI分析
第五章 账簿审计——烟草企业案例
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现
第六章 业务财务数据比对——航空公司案例
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现
第七章 内外数据比对——虚假出口
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power BI实现
第八章 内外数据比对——虚假进口
**节 案例介绍
第二节 传统Excel实现
第三节 Power Query实现
第四节 Power Pivot实现
第五节 Power BI实现
第九章 工资审计分析
**节 整体介绍
第二节 单表分析
第三节 多表透视分析
第四节 Power Query——多表分析
第五节 Power Query——多文件分析
第六节 Power BI——多文件分析
第七节 Power Pivot——部门分析
第八节 Power Query——多月+部门分析
第十章 销售分析
**节 数据脱敏
第二节 Power Query——大表分析
第三节 Power BI——建模分析
主要参考文献
展开全部
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