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城市交通大数据挖掘与应用实践(交通大数据系列)

作者：周涛

出版社：同济大学出版社出版时间：2022-08-01

开本：其他页数： 229

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

城市交通大数据挖掘与应用实践(交通大数据系列) 版权信息

ISBN：9787576501148
条形码：9787576501148 ; 978-7-5765-0114-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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城市交通大数据挖掘与应用实践(交通大数据系列) 内容简介

传统的交通流调查、居民出行入户调查等手段受成本、时间、组织实施等各方面的，往往只能选取典型时间片段，实施小样本抽样调查，获取的数据非常有限，且质量不稳定。借助大数据分析手段，可以突破传统数据采集手段局限，获取全样本、全时段、全空间的完整数据，大幅度提升分析交通问题的能力和认识交通运行规律的水平，为城市交通综合治理科学决策提供强大的支撑。本书以重庆为例，总结了重庆市交通综合信息平台近十年来的大数据采集、数据组织管理、平台建设、分析建模等方面的经验，以及大数据在人-车-公共交通出行需求分析、城市交通系统运行监测、四阶段综合交通预测模型优化等方面的应用，并提供了交通规划管理方面的具体项目案例实践，以期为交通大数据挖掘和应用实践相关工作提供参考。

城市交通大数据挖掘与应用实践(交通大数据系列) 目录

总序前言 1 交通大数据应用现状及发展趋势 1.1 交通大数据应用发展概述 1.1.1 小样本量的定点监测技术阶段 1.1.2 车辆移动监测和个体出行信息提取阶段 1.1.3 广域大样本交通大数据分析阶段 1.1.4 交通大数据多源融合技术阶段 1.2 交通大数据发展存在的问题 1.3 交通大数据发展趋势本章参考文献 2 典型交通大数据介绍 2.1 交通大数据分类及特征 2.1.1 交通大数据分类 2.1.2 交通大数据获取方式及特征 2.2 手机信令数据 2.2.1 手机信令采集 2.2.2 手机信令数据结构 2.2.3 手机基站定位原理 2.2.4 手机信令应用场景 2.3 车辆GPS数据 2.3.1 GPS数据结构 2.3.2 GPS数据应用 2.4 车辆OBD数据 2.4.1 OBD数据结构 2.4.2 OBD数据应用 2.5 高速公路收费数据 2.6 公路客运数据 2.7 车辆RFID数据 2.7.1 RFID技术原理 2.7.2 RFID数据结构 2.7.3 RFID应用场景 2.8 公交IC卡数据 2.9 轨道闸机数据 2.10 视频图像数据 2.10.1 视频图像数据来源 2.10.2 基于视频图像提取的数据类型 2.11 POI数据 2.11.1 POI数据分类 2.11.2 POI数据采集 2.11.3 POI数据结构本章参考文献 3 交通大数据指标提取技术 3.1 基于手机信令的人动特征提取技术 3.1.1 停留识别模型 3.1.2 职住识别模型 3.1.3 居住地迁徙识别模型 3.1.4 人口空间离散化模型 3.2 基于手机GPS的出行特征提取技术 3.2.1 数据预处理

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