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财务大数据分析与实务 版权信息
- ISBN:9787576314755
- 条形码:9787576314755 ; 978-7-5763-1475-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
财务大数据分析与实务 内容简介
本书共分为六个项目,包括财务大数据认知、财务大数据工具应用、营运数据分析、投资数据分析、财务报表分析和财务大数据分析报告。全书内容主要分为三部分:**部分介绍财务大数据理论基础;第二部分介绍数据分析常用工具,包括Python、Power BI、八爪鱼、Tableau、Excel等;第三部分以任务为导向,通过案例让学生熟练掌握利用Excel对财务数据进行处理和分析的方法。
财务大数据分析与实务 目录
项目一 财务大数据认知
任务一 大数据的认知
子任务一 大数据概念
子任务二 大数据的潜在价值
任务二 大数据对财务影响的认知
子任务一 财务共享服务
子任务二 智能财务共享
任务三 财务大数据分析认知
子任务一 财务大数据分析基本条件
子任务二 分析思路与常用分析方法
子任务三 财务大数据分析流程
项目二 财务大数据工具应用
任务一 Python的基本功能及应用
子任务一 Python数据采集功能应用
子任务二 Python数据分析功能应用
任务二 Excel高级功能应用
子任务一 Excel数据整理功能
子任务二 Excel数据分析功能
子任务三 Excel数据可视化功能应用
任务三 其他工具运用
子任务一 智能采集工具八爪鱼
子任务二 可视化软件Tableau的应用
子任务三 商业智能工具Power BI的应用
项目三 营运数据分析
任务一 产品成本数据分析
子任务一 产品成本结构分析
子任务二 生产成本及产量相关性分析
任务二 产品销售数据分析
子任务一 广告投入对销售额影响分析
子任务二 销售额及增长率分析
子任务三 帕累托法销售数据分析
子任务四 动态销售数据分析
项目四 投资数据分析
任务一 投资项目评价
子任务一 净现值分析
子任务二 投资回收期分析
子任务三 投资收益分析
任务二 盈亏平衡分析
子任务一 混合成本模型分析
子任务二 本量利分析
子任务三 动态盈亏平衡图
项目五 财务报表分析
任务一 财务报表分析
子任务一 资产结构分析
子任务二 利润表分析
子任务三 现金流量表分析
任务二 财务指标分析
子任务一 财务指标分析系统
子任务二 财务比较分析
子任务三 财务趋势分析
子任务四 杜邦分析体系
项目六 财务大数据分析报告
任务一 数据分析报告概述
子任务一 数据分析报告的写作要求
子任务二 数据分析报告的类型和作用
子任务三 数据分析报告的结构
任务二 数据分析报告案例
子任务一 徐工机械2020年三季度现金流量报告
子任务二 浙江省新设企业数据分析报告
参考文献
任务一 大数据的认知
子任务一 大数据概念
子任务二 大数据的潜在价值
任务二 大数据对财务影响的认知
子任务一 财务共享服务
子任务二 智能财务共享
任务三 财务大数据分析认知
子任务一 财务大数据分析基本条件
子任务二 分析思路与常用分析方法
子任务三 财务大数据分析流程
项目二 财务大数据工具应用
任务一 Python的基本功能及应用
子任务一 Python数据采集功能应用
子任务二 Python数据分析功能应用
任务二 Excel高级功能应用
子任务一 Excel数据整理功能
子任务二 Excel数据分析功能
子任务三 Excel数据可视化功能应用
任务三 其他工具运用
子任务一 智能采集工具八爪鱼
子任务二 可视化软件Tableau的应用
子任务三 商业智能工具Power BI的应用
项目三 营运数据分析
任务一 产品成本数据分析
子任务一 产品成本结构分析
子任务二 生产成本及产量相关性分析
任务二 产品销售数据分析
子任务一 广告投入对销售额影响分析
子任务二 销售额及增长率分析
子任务三 帕累托法销售数据分析
子任务四 动态销售数据分析
项目四 投资数据分析
任务一 投资项目评价
子任务一 净现值分析
子任务二 投资回收期分析
子任务三 投资收益分析
任务二 盈亏平衡分析
子任务一 混合成本模型分析
子任务二 本量利分析
子任务三 动态盈亏平衡图
项目五 财务报表分析
任务一 财务报表分析
子任务一 资产结构分析
子任务二 利润表分析
子任务三 现金流量表分析
任务二 财务指标分析
子任务一 财务指标分析系统
子任务二 财务比较分析
子任务三 财务趋势分析
子任务四 杜邦分析体系
项目六 财务大数据分析报告
任务一 数据分析报告概述
子任务一 数据分析报告的写作要求
子任务二 数据分析报告的类型和作用
子任务三 数据分析报告的结构
任务二 数据分析报告案例
子任务一 徐工机械2020年三季度现金流量报告
子任务二 浙江省新设企业数据分析报告
参考文献
展开全部
财务大数据分析与实务 作者简介
马娱,女,中 员,毕业于南京财经大学,会计学硕士。现任浙江舟山群岛新区旅游与健康学院大数据与会计专业教研室主任。研究方向为企业数字化转型,纳税筹划,曾主编或参编教材有《纳税实务》、《旅游会计学》、《会计电算化》;主持省市级课题多项,在财务相关方向发表论文十余篇。
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