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管道地质灾害监测数据挖掘及预警模型研究与应用

管道地质灾害监测数据挖掘及预警模型研究与应用

出版社:西南交通大学出版社出版时间:2022-05-01
开本: 23cm 页数: 167页
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管道地质灾害监测数据挖掘及预警模型研究与应用 版权信息

  • ISBN:9787564383831
  • 条形码:9787564383831 ; 978-7-5643-8383-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

管道地质灾害监测数据挖掘及预警模型研究与应用 内容简介

本书以管道沿线*为常见、危害较大的滑坡、水毁及采空区地质灾害为例,系统介绍了管道地质灾害监测数据挖掘及预警模型的研究与应用。第1章概述了油气管道地质灾害现状及当前地质灾害监测预警工作中存在的问题。第2章主要介绍了当前国内外研究现状及发展趋势。第3章详细阐述了异常值过滤、缺失值填补、数据预测、单指标预警算法和报警阈值动态调整的相关算法原理。第4章分析了基于实时监测数据的自学习自修正预警预报阈值分析方法并进行应用。第5章以地灾形变、外界诱发因素、管道力学三个指标为基础,构建了滑坡、水毁、采空区地质灾害监测指标体系。第6章详细阐述了监测预警技术在实际工程中的应用,并以实际的案例验证了预警模型的精度。

管道地质灾害监测数据挖掘及预警模型研究与应用 目录

第1章 绪论

第2章 国内外研究现状
2.1 异常值消除和过滤方法研究现状
2.2 缺失值填补法研究现状
2.3 预测方法研究现状
2.4 动态阈值调整研究现状
2.5 管道地质灾害监测预警技术研究现状
2.6 滑坡灾害预警预报模型研究现状
2.7 管道水毁灾害预警预报模型研究现状
2.8 采空区灾害预警预报模型研究现状

第3章 基于实时监测数据的自学习自修正预警预报阈值分析方法
3.1 异常值消除和过滤算法
3.2 缺失值填补算法
3.3 数据预测算法
3.4 监测数据单指标算法
3.5 报警阈值动态调整
3.6 本章小结

第4章 基于实时监测数据的自学习自修正预警预报阈值分析方法应用
4.1 3σ异常值过滤
4.2 LSSVM数据补全
4.3 LSTM数据预测
4.4 单指标预警算法
4.5 阈值动态调整
4.6 本章小结

第5章 地质灾害监测关键指标体系
5.1 滑坡灾害地质特征及变形机理
5.2 水毁灾害地质特征及变形机理
5.3 采空区灾害地质特征及变形机理
5.4 滑坡灾害监测预警关键指标体系构建
5.5 水毁灾害监测预警关键指标体系构建
5.6 采空区灾害监测预警关键指标体系构建

第6章 管道地质灾害预警预报模型
6.1 管道地质灾害监测预警系统总体架构和工作流程
6.2 滑坡灾害预警预报模型
6.3 水毁灾害预警预报模型
6.4 采空区灾害预警预报模型
6.5 预警预报成果
参考文献
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管道地质灾害监测数据挖掘及预警模型研究与应用 作者简介

刘奎荣,国家管网集团西南管道有限责任公司党委委员、副总经理,高级工程师;主要负责管道管理工作,包括高后果区风险管控、地灾防护与水工治理、应急维抢修、检测评价等。

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