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Python程序设计及应用 版权信息
- ISBN：9787113287146
- 条形码：9787113287146 ; 978-7-113-28714-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python程序设计及应用 内容简介
本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关“程序设计基础”课程教学基本要求编写的。 本书充分体现案例驱动，更能激发学生编程兴趣；淡化语法，以解决问题的思路和方法为教学目标；从教师易教、学生易学、便于与Python的实际应用技术无缝对接的角度构建知识体系。本书以培养学生利用计算机解题的思维方式和程序设计的基本技能为目标，共分为8章，主要内容包括程序和程序设计语言、程序设计初步、控制结构与程序调试、组合数据类型、函数和模块化编程、文件、面向对象概述、扩展综合应用，每章都安排了丰富的例题。 本书适合作为高等院校“Python程序设计”课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计，上海市信息技术水平考试二、三级Python程序设计科目的参考书，还可作为广大程序设计爱好者的自学参考书。
Python程序设计及应用 目录
第1章 程序和程序设计语言
1.1 计算机和程序
1.1.1 程序与指令
1.1.2 程序设计语言
1.1.3 Python语言概述
1.2 程序设计语言的语法
1.2.1 基本字符、标识符和关键字
1.2.2 对象和数据类型
1.2.3 表达式和语句
1.2.4 赋值语句
1.2.5 字符串
1.2.6 输入与输出
1.2.7 模块和系统函数
1.3 程序的基本编写方法
1.3.1 IPO程序编写方法
1.3.2 程序设计的一般过程
1.4 程序的结构化流程控制
1.4.1 结构化的流程控制概述
1.4.2 顺序结构
1.4.3 选择结构
1.4.4 循环结构
习题
第2章 程序设计初步
2.1 数据类型及其应用
2.1.1 数据和变量
2.1.2 数值类型
2.1.3 字符串
2.2 运算符和表达式
2.2.1 算术运算符
2.2.2 赋值运算符和复合赋值运算符
2.2.3 关系运算符
2.2.4 逻辑运算符
2.2.5 身份运算符与成员测试运算符
2.2.6 位运算
2.3 常用内置函数
2.4 常用库函数
2.5 体验顺序结构程序设计
习题
第3章 控制结构与程序调试
3.1 算法概述
3.1.1 算法的相关概念
3.1.2 算法的特征与评价指标
3.1.3 算法的描述方法
3.2 Python流程控制结构概述
3.3 顺序结构
3.4 分支结构
3.4.1 双分支结构：if-else
3.4.2 单分支结构：if
3.4.3 多分支结构：if-elif-else
3.4.4 分支结构的嵌套
3.5 循环结构
3.5.1 条件循环：while循环
3.5.2 遍历循环：forin循环的一般形式
3.5.3 遍历循环中的计数循环：for in ranger()循环
3.5.4 循环结构的嵌套
3.6 程序调试
3.6.1 语法错误
3.6.2 逻辑错误
3.6.3 运行错误(异常)
3.7 程序异常处理
3.7.1 规避出现异常
3.7.2 捕获程序异常：try-except-else-finally
3.7.3 抛出指定异常：raise语句
3.7.4 触发固定异常：assert断言
习题
第4章 组合数据类型
4.1 组合数据概述
41.1 初识组合数据
4.1.2 常见组合数据类型
4.2 序列类型——列表与元组
4.2.1 序列通用操作及操作符
4.2.2 列表
4.2.3 元组
4.2.4 推导式
4.3 字典与集合
4.3.1 字典
4.3.2 集合
4.4 综合应用
习题
第5章 函数和模块化编程
5.1 函数的定义和调用
5.1.1 函数的定义
5.1.2 函数的调用
5.1.3 函数的形参和实参
5.1.4 默认参数和不定长参数
5.1.5 位置参数和关键字参数
5.1.6 函数的返回值
5.1.7 函数变量的作用域
5.2 匿名函数和递归函数
5.2.1 匿名函数
5.2.2 递归函数
5.3 模块化编程
5.3.1 标准库
5.3.2 自定义模块
5.3.3 开源模块
习题
第6章 文件
6.1 文件概述
6.2 文件的打开和关闭
6.2.1 文件的打开
6.2.2 文件的关闭
6.2.3 with语句和上下文管理器
6.2.4 文件缓冲
6.3 文件的读写
6.3.1 文本文件的读取和写入
6.3.2 二进制文件的读取和写入
6.4 CSV文件
6.4.1 读取CSV文件
6.4.2 CSV文件的写入
6.5 JSON文件
6.6 文件和文件夹操作
习题
第7章 面向对象概述
7.1 面向对象的概念
7.2 类的定义
7.3 面向对象的特征
7.3.1 封装
7.3.2 类的继承
7.3.3 多态性
7.3.4 运算符重载
7.4 类、模块和库包
习题
第8章 展综合应用
8.1 numpy
8.1.1 创建数组
8.1.2 ndarray对象
8.1.3 数组的基本运算
8.1.4 数组元素访问
8.1.5 数组的操作
8.1.6 数组的统计函数
8.2 panelas
8.2.1 Seties对象
8.2.2 DataFrame对象
8.3 matplotlib
8.3.1 pyplot模块
8.3.2 绘制多个子图
8.4 机器学习
8.4.1 机器学习基本概念
8.4.2 KNN分类器
8.4.3 线性回归
习题
1.1 计算机和程序
1.1.1 程序与指令
1.1.2 程序设计语言
1.1.3 Python语言概述
1.2 程序设计语言的语法
1.2.1 基本字符、标识符和关键字
1.2.2 对象和数据类型
1.2.3 表达式和语句
1.2.4 赋值语句
1.2.5 字符串
1.2.6 输入与输出
1.2.7 模块和系统函数
1.3 程序的基本编写方法
1.3.1 IPO程序编写方法
1.3.2 程序设计的一般过程
1.4 程序的结构化流程控制
1.4.1 结构化的流程控制概述
1.4.2 顺序结构
1.4.3 选择结构
1.4.4 循环结构
习题
第2章 程序设计初步
2.1 数据类型及其应用
2.1.1 数据和变量
2.1.2 数值类型
2.1.3 字符串
2.2 运算符和表达式
2.2.1 算术运算符
2.2.2 赋值运算符和复合赋值运算符
2.2.3 关系运算符
2.2.4 逻辑运算符
2.2.5 身份运算符与成员测试运算符
2.2.6 位运算
2.3 常用内置函数
2.4 常用库函数
2.5 体验顺序结构程序设计
习题
第3章 控制结构与程序调试
3.1 算法概述
3.1.1 算法的相关概念
3.1.2 算法的特征与评价指标
3.1.3 算法的描述方法
3.2 Python流程控制结构概述
3.3 顺序结构
3.4 分支结构
3.4.1 双分支结构：if-else
3.4.2 单分支结构：if
3.4.3 多分支结构：if-elif-else
3.4.4 分支结构的嵌套
3.5 循环结构
3.5.1 条件循环：while循环
3.5.2 遍历循环：forin循环的一般形式
3.5.3 遍历循环中的计数循环：for in ranger()循环
3.5.4 循环结构的嵌套
3.6 程序调试
3.6.1 语法错误
3.6.2 逻辑错误
3.6.3 运行错误(异常)
3.7 程序异常处理
3.7.1 规避出现异常
3.7.2 捕获程序异常：try-except-else-finally
3.7.3 抛出指定异常：raise语句
3.7.4 触发固定异常：assert断言
习题
第4章 组合数据类型
4.1 组合数据概述
41.1 初识组合数据
4.1.2 常见组合数据类型
4.2 序列类型——列表与元组
4.2.1 序列通用操作及操作符
4.2.2 列表
4.2.3 元组
4.2.4 推导式
4.3 字典与集合
4.3.1 字典
4.3.2 集合
4.4 综合应用
习题
第5章 函数和模块化编程
5.1 函数的定义和调用
5.1.1 函数的定义
5.1.2 函数的调用
5.1.3 函数的形参和实参
5.1.4 默认参数和不定长参数
5.1.5 位置参数和关键字参数
5.1.6 函数的返回值
5.1.7 函数变量的作用域
5.2 匿名函数和递归函数
5.2.1 匿名函数
5.2.2 递归函数
5.3 模块化编程
5.3.1 标准库
5.3.2 自定义模块
5.3.3 开源模块
习题
第6章 文件
6.1 文件概述
6.2 文件的打开和关闭
6.2.1 文件的打开
6.2.2 文件的关闭
6.2.3 with语句和上下文管理器
6.2.4 文件缓冲
6.3 文件的读写
6.3.1 文本文件的读取和写入
6.3.2 二进制文件的读取和写入
6.4 CSV文件
6.4.1 读取CSV文件
6.4.2 CSV文件的写入
6.5 JSON文件
6.6 文件和文件夹操作
习题
第7章 面向对象概述
7.1 面向对象的概念
7.2 类的定义
7.3 面向对象的特征
7.3.1 封装
7.3.2 类的继承
7.3.3 多态性
7.3.4 运算符重载
7.4 类、模块和库包
习题
第8章 展综合应用
8.1 numpy
8.1.1 创建数组
8.1.2 ndarray对象
8.1.3 数组的基本运算
8.1.4 数组元素访问
8.1.5 数组的操作
8.1.6 数组的统计函数
8.2 panelas
8.2.1 Seties对象
8.2.2 DataFrame对象
8.3 matplotlib
8.3.1 pyplot模块
8.3.2 绘制多个子图
8.4 机器学习
8.4.1 机器学习基本概念
8.4.2 KNN分类器
8.4.3 线性回归
习题
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