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城市交通时空大数据可视化分析及应用 版权信息
- ISBN：9787503041822
- 条形码：9787503041822 ; 978-7-5030-4182-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
城市交通时空大数据可视化分析及应用 内容简介
城市交通大数据来源于不同的传感器，具有海量、时变、异构特征，利用现有的GIS数据模型难以实现有效的组织管理。本书将时间地理学、地理信息系统和可视化分析技术相结合，研究建立城市交通大数据可视化分析挖掘的GIS表达分析环境，开展轨迹数据处理、居民出行信息挖掘分析、多源路况信息分析、城市公交客流分布可视化分析。 本书可作为地理信息系统、计算机网络、通信等专业的本科生和研究生的技术学习参考书，也可作为相关政府事业单位、公司技术人员及该技术的爱好者的学习资料。
城市交通时空大数据可视化分析及应用 目录
第1章 绪 论
§1.1 研究背景和意义
§1.2 国内外研究现状
§1.3 研究内容
第2章 城市移动对象轨迹数据时空挖掘分析
§2.1 轨迹数据获取方式
§2.2 移动对象时空数据模型
§2.3 轨迹数据管理与查询可视化系统
§2.4 轨迹数据的时空挖掘分析——行程识别
§2.5 轨迹数据的时空挖掘分析——作息时空统计
§2.6 小结
第3章 融合公交和出租车轨迹数据的路况信息处理分析
§3.1 路网数据结构设计
§3.2 路网匹配和轨迹判别
§3.3 速度计算和路况信息渲染
§3.4 路况信息时空关联融合
§3.5 融合交通路况信息分析应用
§3.6 小结
第4章 交通大数据分析方法和技术
§4.1 数据挖掘可视化技术
§4.2 数据可视化基本框架
§4.3 可视化设计原则
§4.4 点数据的可视化
§4.5 线数据的可视化
§4.6 区域数据的可视化
第5章 公交大数据可视化分析应用
§5.1 数据源
§5.2 可视化预处理
§5.3 基于webGIS的可视化实现与分析
§5.4 站位客流时空聚类分析
§5.5 小结
参考文献
§1.1 研究背景和意义
§1.2 国内外研究现状
§1.3 研究内容
第2章 城市移动对象轨迹数据时空挖掘分析
§2.1 轨迹数据获取方式
§2.2 移动对象时空数据模型
§2.3 轨迹数据管理与查询可视化系统
§2.4 轨迹数据的时空挖掘分析——行程识别
§2.5 轨迹数据的时空挖掘分析——作息时空统计
§2.6 小结
第3章 融合公交和出租车轨迹数据的路况信息处理分析
§3.1 路网数据结构设计
§3.2 路网匹配和轨迹判别
§3.3 速度计算和路况信息渲染
§3.4 路况信息时空关联融合
§3.5 融合交通路况信息分析应用
§3.6 小结
第4章 交通大数据分析方法和技术
§4.1 数据挖掘可视化技术
§4.2 数据可视化基本框架
§4.3 可视化设计原则
§4.4 点数据的可视化
§4.5 线数据的可视化
§4.6 区域数据的可视化
第5章 公交大数据可视化分析应用
§5.1 数据源
§5.2 可视化预处理
§5.3 基于webGIS的可视化实现与分析
§5.4 站位客流时空聚类分析
§5.5 小结
参考文献
展开全部
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