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信息分析:数据、方法与应用的视角

作者：主编：李莉副主编朱鹏吴鹏张哲

出版社：机械工业出版社出版时间：2022-08-01

开本： 16开 页数： 318

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内容简介
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信息分析:数据、方法与应用的视角版权信息

ISBN：9787111706892
条形码：9787111706892 ; 978-7-111-70689-2
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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信息分析:数据、方法与应用的视角内容简介

信息分析是一种较高层次的信息服务工作，是以信息收集、信息整序、成果提供为基本程序，以智能研究向决策者提供增值信息成果为特征的一项活动。“信息分析方法”课程是信息管理与信息系统专业的主干课程之一，对于培养具有良好思维习惯、科研素质及各类定性定量方法技能的信息分析人才具有重要的作用。<br>本教材为适应大数据环境下信息分析学科的调整与变革，增加适用于大数据分析的信息分析理论、方法与技术，体现情境教学以及线下线上相融合的优选教学理念，结合MOOC课程建设新要求，突出数据分析过程和结果的可视化。

信息分析:数据、方法与应用的视角目录

前言第1章　信息与信息分析 / 11.1　信息与信息分析的内涵 / 21.1.1　信息的内涵 / 21.1.2　信息分析的内涵 / 31.2　信息分析的类型 / 51.2.1　按信息分析所属领域划分 / 51.2.2　按信息内容划分 / 71.2.3　按信息分析方法划分 / 81.3　信息分析的功能和作用 / 91.3.1　信息分析的功能 / 91.3.2　信息分析的作用 / 101.4　信息分析的产生及发展趋势 / 141.4.1　从文献学到情报学的发展历程 / 141.4.2　国内情报学的发展历程 / 151.4.3　信息分析方法的演进与发展趋势 / 16思考题 / 18第2章　信息分析工作的规范流程 / 192.1　课题选择 / 192.1.1　课题来源 / 192.1.2　选题原则 / 202.1.3　课题类型 / 212.1.4　选题程序 / 232.2　课题研究计划确定 / 252.2.1　制订课题研究计划 / 252.2.2　计划的审核与确定 / 262.3　信息搜集、整理、鉴别与评价 / 272.3.1　信息源及其分类 / 272.3.2　信息搜集方法与类别 / 292.3.3　信息整理 / 302.3.4　信息鉴别与评价 / 302.4　信息分析的主要步骤 / 322.4.1　浏览与分析初步整理的原始资料 / 322.4.2　提出假设 / 332.4.3　搜集、整理和评价信息 / 332.4.4　验证与确定前提 / 342.4.5　验证假设并形成推论 / 342.4.6　形成*终结论 / 352.5　信息分析报告的撰写 / 352.5.1　信息分析报告的类型 / 352.5.2　信息分析报告的基本结构 / 372.5.3　信息分析报告撰写的基本程序 / 392.6　信息分析产品的评价与利用 / 402.6.1　信息分析产品的评价及方法 / 402.6.2　信息分析产品的传播与利用 / 41思考题 / 42第3章　常用逻辑思维方法 / 433.1　分析与综合 / 433.1.1　分析 / 433.1.2　综合 / 473.1.3　分析与综合的关系 / 483.2　比较与推理 / 493.2.1　比较法的概念 / 493.2.2　比较法应遵循的原则 / 513.3　推理 / 523.3.1　推理的概念与类型 / 523.3.2　推理应遵循的原则 / 603.4　案例 / 60思考题 / 62第4章　调查方法 / 634.1　社会调查法 / 634.1.1　社会调查法的概念与类型 / 634.1.2　社会调查的一般程序 / 684.1.3　调查指标设计与问卷设计 / 714.1.4　抽样设计 / 744.1.5　抽样方法 / 754.2　专家调查法 / 774.2.1　头脑风暴法 / 774.2.2　德尔菲法 / 804.3　文献调查法 / 834.3.1　文献调查法的概念和特点 / 834.3.2　搜集文献的方法和途径 / 854.4　案例 / 87思考题 / 89第5章　信息分析建模 / 905.1　模型与模型方法 / 905.1.1　模型与模型方法的概念 / 905.1.2　模型的分类 / 915.2　信息分析建模的一般过程 / 945.2.1　信息分析建模的主要步骤 / 945.2.2　信息分析建模过程中应注意的主要问题 / 965.3　信息分析建模过程中的实例分析 / 975.3.1　信息分析的典型定性模型建模实例：SWOT模型 / 975.3.2　信息分析的典型定量模型建模实例 / 99思考题 / 102第6章　相关与回归分析法 / 1036.1　相关分析 / 1036.1.1　相关系数的概念与种类 / 1036.1.2　相关系数的意义与计算 / 1056.1.3　相关系数的显著性检验 / 1086.1.4　偏相关与部分相关 / 1096.1.5　基于SPSS的相关分析 / 1126.2　一元线性回归分析法 / 1156.2.1　回归分析法的概念与类型 / 1156.2.2　变量与回归方程假设 / 1176.2.3　参数估计与参数检验 / 1186.2.4　方程预测与区间估计 / 1216.2.5　基于SPSS的一元回归算例分析 / 1226.3　多元线性回归分析法 / 1246.3.1　多元线性回归模型 / 1246.3.2　多元线性回归的参数估计与检验 / 1256.3.3　多重共线性判断 / 1276.3.4　SPSS的多元回归算例分析 / 1286.4　回归模型违反假设及其处理 / 1316.4.1　自相关问题及其解决 / 1326.4.2　异方差问题及其解决 / 1346.4.3　多重共线性问题及其解决 / 1376.4.4　其他回归模型 / 140思考题 / 142第7章　数据降维方法 / 1447.1　因子分析法 / 1447.1.1　因子分析法的概念与数学模型 / 1467.1.2　因子分析法的主要步骤 / 1477.1.3　基于SPSS的实例分析 / 1507.2　多元尺度法 / 1587.2.1　多元尺度法的功能 / 1587.2.2　多元尺度法的基本理论 / 1597.2.3　多元尺度法的分析步骤 / 1627.2.4　基于SPSS的实例研究 / 164思考题 / 170第8章　时间序列分析 / 1718.1　时间序列 / 1718.1.1　时间序列概述 / 1718.1.2　趋势

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