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金融数据处理和分析——基于SAS软件 版权信息
- ISBN:9787564238940
- 条形码:9787564238940 ; 978-7-5642-3894-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
金融数据处理和分析——基于SAS软件 内容简介
特色 1. 数据处理和数据分析并重。针对金融大数据结构复杂、数据源和格式变换大的特点,充分讲述SAS软件DATA步强大的数据处理功能,强化金融数据处理内容。 2. 将SAS数据分析能力强和R和Python灵巧和业界流行的特点相结合,建立融合SAS和R及Python的数据处理和分析教材构架,进行教学大纲、授课教案到教材、案例集和习题集等课程要件建设。 3. 以《金融计量经济学》为知识依托,以海通证券金融工程部、天风证券金融工程部、等有名券商量化金融策略为具体案例内容,以权益(股票)市场和债券(固定收益)市场为主要应用领域,以日数据(daily data)为主、高频日内数据(intraday data)为辅,建立从数据搜集到数据清理、从投资组合到交易策略和算法交易等金融量化方法的教学案例。 创新点 1. 填补国内教材空白。作为一款权威的数据处理和统计分析软件,多年来SAS在国内(尤其是银行系统)得到了广泛应用。已出版的教材多以操作和数据处理编程为主,针对金融数据处理和分析的书籍并不多见,尤其讲解金融数据分析的SAS过程步(Proc step)的教材难以见到。本教材拟对分析金融时间序列的SAS过程进行详细和全面的介绍,充分揭示SAS在处理和分析金融时间序列数据上的优势,填补国内教材空白。 2.SAS Viya平台介绍和R、Python的软件融合。SAS Viya 2016年推出以来,得到了很快的发展,出现了基于SAS Viya 云分析服务CAS的很多应用,国内一些金融机构也采用了SAS Viya构建自己的数据分析平台。但国内介绍SAS Viya的书很少,没有发现介绍利用SAS Viya中的ACTION进行金融数据分析的书籍。对SAS Viya的介绍以及利用SAS Viya中的Econometrics8.4 ACTION、Visal Statistical Analysis ACTION、Deep Learning ACTION等进行金融数据处理和分析的内容,是本教材的创新之处。
金融数据处理和分析——基于SAS软件 目录
金融数据处理和分析——基于SAS软件 作者简介
沈根祥,上海财经大学经济学院教授,55岁,2003年金融上海财经大学经济学院从事教学和科研。教授课程主要包括:计量经济学、金融计量经济学、SAS系统与数据分析等。学术研究领域主要是金融计量经济学和金融市场数量分析,编著出版教材2部,翻译著作和教材3部。在国家1级B期刊发表学术论文十余篇。
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