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自己动手做聊天机器人
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自己动手做聊天机器人 版权信息
- ISBN：9787522605715
- 条形码：9787522605715 ; 978-7-5226-0571-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
自己动手做聊天机器人 本书特色
全面：全方位介绍当前聊天机器人三大主流系统（问答系统、对话系统及闲聊系统）的技术原理及实现方案 详细：200多幅图、十余个相关模型细致阐述了聊天机器人系统的功能模块、技术细节和操作步骤 深入：深入讲解了9套聊天机器人的具体实现方案 案例：书中附带了70多个实例的可运行代码，让你快速上手、拿来就用
自己动手做聊天机器人 内容简介
《自己动手做聊天机器人》从零开始介绍了聊天机器人的发展历程及技术原理，并配合项目实战案例，重点介绍了问答系统、对话系统、闲聊系统这三种主要聊天机器人的技术原理及实现细节。让读者可以由浅入深、循序渐进地学习聊天机器人的相关知识，并对聊天机器人有深入的理解。《自己动手做聊天机器人》分为12章，主要内容有聊天机器人概述；快速开发一个智能语音助手；文本相似度计算方法；基于BERT模型的智能客服；基于知识库的问答系统；基于知识图谱的电影知识问答系统；基于知识图谱的医疗诊断问答系统；基于任务导向的聊天机器人；基于Rasa的电影订票助手；基于UNIT的智能出行助手；快速搭建一个“夸夸”闲聊机器人；聊天机器人的发展展望。《自己动手做聊天机器人》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合对聊天机器人技术感兴趣的入门读者和进阶读者阅读，也适合人工智能技术研究人员、自然语言处理技术研究人员等其他编程爱好者阅读。另外，本书还可以作为高等院校或相关培训机构的教材使用。
自己动手做聊天机器人 目录
第1章 聊天机器人概述
1.1 了解聊天机器人
1.1.1 人工智能与图灵测试
1.1.2 聊天机器人的发展历程
1.1.3 聊天机器人的前景
1.2 聊天机器人的分类与应用场景
1.2.1 相关术语介绍
1.2.2 聊天机器人的分类
1.2.3 问答聊天机器人
1.2.4 对话聊天机器人
1.2.5 闲聊机器人
1.3 聊天机器人的评价指标
1.3.1 问答系统的评价方法
1.3.2 对话系统的评价方法
1.3.3 闲聊系统的评价方法
1.4 聊天机器人的挑战
1.4.1 自然语言多种表达方式的挑战
1.4.2 语义差异性的挑战
1.4.3 整合语境信息的挑战
1.4.4 回复多样性的挑战
1.4.5 人格一致性的挑战
第2章 快速开发一个智能语音助手
2.1 项目背景及框架
2.2 环境配置
2.2.1 Python环境安装
2.2.2 PyCharm安装配置
2.3 语音识别模块的实现
代码2.1 将语音数据转换为文本
2.4 语音生成模块的实现
代码2.2 将文本转换为语音
2.5 对话模块
代码2.3 对话模块
2.6 智能语音助手的实现
代码2.4 智能语音助手
第3章 文本相似度计算方法
3.1 文本相似度计算方法介绍
3.2 基于字符的文本相似度计算方法
3.2.1 编辑距离
代码3.1 计算编辑距离
3.2.2 汉明距离
代码3.2 计算汉明距离
3.2.3 TF-IDF
代码3.3 计算TF-IDF
3.2.4 BM25
代码3.4 计算BM25
3.2.5 统计语言模型
代码3.5 计算N-gram
3.2.6 Jaccard距离
代码3.6 计算Jaccard距离
3.2.7 长公共子序列
展开全部
自己动手做聊天机器人 作者简介
刘杰飞，硕士，2017 年毕业于山西大学，NLP 算法工程师，曾任北京师范大学未来教育高精尖 创新中心人工智能实验室技术负责人，负责自然语言处理及教育问答对话系统的研究及开发。目前 为蔚来前瞻智能系统部 NLP 算法工程师，在语义理解及对话机器人领域有多年实战经验，拥有多篇 国际顶会论文及专利，对自然语言处理、图像识别、Python 等相关技术有深入的研究，积累了丰富 的实践经验。
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