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人工智能技术应用(高等职业教育人工智能技术应用专业系列教材) 版权信息
- ISBN：9787111704720
- 条形码：9787111704720 ; 978-7-111-70472-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能技术应用(高等职业教育人工智能技术应用专业系列教材) 内容简介
本书紧跟新一代信息技术和人工智能主流技术的发展，选用Python这一人工智能领域的重要语言，培养学生的人工智能应用能力，以项目、任务为导向，将思政元素和相关知识的讲解贯穿在任务的实施过程中，对标“1+X”计算机视觉应用开发职业技能等级证书，使学生掌握人工智能在计算机视觉方面的具体应用，坚持与高等职业教育教学思想、岗位需求相结合的原则，通过具体的实施步骤完成预定的工作任务。本书的主要内容包括揭开人工智能的神秘面纱、初识物联网、探索大数据、走进云计算、解密区块链、学习Python基础、认识图像识别、认识自然语言处理、认识机器学习9个项目，通俗易懂，内容连贯，由浅入深，简单实用。 本书可作为职业本科及高职高专院校计算机类、电子信息类和自动化等专业的教材，也可作为人工智能初学者及相关开发人员的自学参考书。 本书配有电子课件，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话：010-88379375。
人工智能技术应用(高等职业教育人工智能技术应用专业系列教材) 目录
前言
二维码清单
项目一 揭开人工智能的神秘面纱.
任务一 掌握人工智能的基本概念.
任务二 探究人工智能的发展历程.
任务三 盘点世界主要国家的人工智能战略布局.
任务四 解析人工智能的关键技术.
任务五 探索人工智能成功应用的领域.
任务六 驾驭“无处不在”的人工智能.
项目总结.
项目二 初识物联网.
任务一 掌握物联网的基本概念.
任务二 揭秘RFID技术.
任务三 探究传感器与无线传感网.
任务四 走进物联网通信.
任务五 体验物联网应用.
项目总结.
项目三 探索大数据.
任务一 掌握大数据的基本概念.
任务二 解析大数据的核心技术.
任务三 融通大数据与人工智能.
项目总结.
项目四 走进云计算.
任务一 掌握云计算的基本概念.
任务二 解析云计算的关键技术.
任务三 体验云计算产品.
项目总结.
项目五 解密区块链.
任务一 掌握比特币的基本概念.
任务二 解析区块链的关键技术.
任务三 融通区块链与人工智能.
项目总结.
项目六 学习Python基础.
任务一 绘制多彩多角星.
任务二 实现健康分类判断.
任务三 编写体育比赛打分程序.
项目总结.
项目七 认识图像识别.
任务一 掌握图像识别技术.
任务二 掌握人脸识别技术.
项目总结.
项目八 认识自然语言处理.
任务一 掌握自然语言处理的基本概念.
任务二 展望自然语言处理的应用及未来.
任务三 了解聊天机器人中的自然语言应用.
任务四 动手做文本情感倾向性分析实验.
项目总结.
项目九 认识机器学习.
任务一 掌握机器学习的基本概念.
任务二 了解机器学习的特点.
任务三 探究机器学习的发展历程.
任务四 理解机器学习的类型.
任务五 梳理机器学习的流程.
项目总结.
附 录 完整的IRIS数据集.
参考文献
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