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数字视听资料分析检验 版权信息
- ISBN：9787030725073
- 条形码：9787030725073 ; 978-7-03-072507-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数字视听资料分析检验 内容简介
数字视听资料分析检验，就是对和数字语音和数字视频图像进行去噪、增强、放大、解模糊、识别、鉴定等处理、分析，以及其真实性、原始性、同一性进行检验，以此寻找破案线索和司法证据的过程。本著作作为科技项目研发成果的总结、深化和导论性著作，对若干共性关键技术原理和方法进行深入分析和应用介绍，包括数字视听资料噪声抑制、增强、模糊图像复原、低分辨视频图像超分辨重构等复原技术，数字图像分割及目标识别、声纹鉴定、低分辨视频目标跟踪识别等理解技术，以及合成图像篡改检测、语音资料伪作检测等真实性分析检验技术。读者通过对相关原理、算法和应用成果的掌握和了解，可提升专业认知水平和利用相关知识解决实际问题的能力
数字视听资料分析检验 目录
第1章 概论
1．1 数字视听资料分析检验的技术背景
1．2 数字视听资料分析检验的技术内容
1．2．1 数字视听资料复原
1．2．2 数字视听资料理解
1．2．3 数字视听资料检验
1．3 数字视听资料分析检验的理论基础
1．3．1 信号的理想采样与广义采样
1．3．2 信号的基本变换
1．3．3 统一的框架：函数逼近与逆问题求解
1．4 本章小结
参考文献
第2章 数字语音表示与增强和噪声抑制
2．1 引言
2．2 数字语音表示与增强
2．2．1 基于复STFT域字典学习的语音表示和特征提取
2．2．2 基于KNR的数字语音端点检测与增强
2．3 数字语音降噪技术
2．3．1 固定频率噪声的带阻滤波技术
2．3．2 自适应宽带滤波技术
2．3．3 自适应逆滤波技术——“变换法”
2．3．4 频域自适应滤波与频率补偿技术
2．4 本章小结
参考文献
第3章 数字语音自动鉴定
3．1 引言
3．2 数字语音特征提取
3．2．1 数字语音预处理
3．2．2 数字语音典型特征提取
3．3 数字语音特征分类
3．3．1 GMM方法
3．3．2 贝叶斯统计推断与似然比方法
3．4 数字语音自动鉴定应用实验
3．4．1 基于GMM和KNR分类的说话人识别实验
3．4．2 基于LR方法的声纹自动鉴定
3．5 本章小结
参考文献
第4章 数字语音真伪检验
4．1 引言
4．2 基于语音背景特征分析的真伪检验
4．2．1 基于背景噪声特性分析的真伪检验
4．2．2 基于背景周期性声响的真伪检验
4．2．3 基于电网信号特征的真伪检验
4．3 基于音频信号固有特征分析的真伪检验
4．3．1 基于音频信号波形特征分析的真伪检验
4．3．2 基于自然音频信号谱分析的真伪检验
4．4 基于音频伪作特征分析的真伪检验
4．4．1 复制粘贴检测
4．4．2 二次编码检测
4．5 本章小结
参考文献
第5章 数字图像复原Ⅰ：去噪与超分辨
5．1 引言
5．2 基于核回归的图像去噪
5．2．1 基于加权核回归的图像去噪
5．2．2 基于改进SVD和再生核回归的图像去噪
5．2．3 图像去噪应用实验
5．3 基于KNR的图像放大和多帧融合超分辨
5．3．1 基于插值和KNR曲面拟合的图像放大
5．3．2 基于运动估计的多帧融合超分辨
5．3．3 基于特征配准的多帧融合超分辨
5．4 本章小结
参考文献
……
第6章 数字图像复原Ⅱ：解模糊
第7章 数字图像伪作检测
第8章 视频目标行为分析简介
1．1 数字视听资料分析检验的技术背景
1．2 数字视听资料分析检验的技术内容
1．2．1 数字视听资料复原
1．2．2 数字视听资料理解
1．2．3 数字视听资料检验
1．3 数字视听资料分析检验的理论基础
1．3．1 信号的理想采样与广义采样
1．3．2 信号的基本变换
1．3．3 统一的框架：函数逼近与逆问题求解
1．4 本章小结
参考文献
第2章 数字语音表示与增强和噪声抑制
2．1 引言
2．2 数字语音表示与增强
2．2．1 基于复STFT域字典学习的语音表示和特征提取
2．2．2 基于KNR的数字语音端点检测与增强
2．3 数字语音降噪技术
2．3．1 固定频率噪声的带阻滤波技术
2．3．2 自适应宽带滤波技术
2．3．3 自适应逆滤波技术——“变换法”
2．3．4 频域自适应滤波与频率补偿技术
2．4 本章小结
参考文献
第3章 数字语音自动鉴定
3．1 引言
3．2 数字语音特征提取
3．2．1 数字语音预处理
3．2．2 数字语音典型特征提取
3．3 数字语音特征分类
3．3．1 GMM方法
3．3．2 贝叶斯统计推断与似然比方法
3．4 数字语音自动鉴定应用实验
3．4．1 基于GMM和KNR分类的说话人识别实验
3．4．2 基于LR方法的声纹自动鉴定
3．5 本章小结
参考文献
第4章 数字语音真伪检验
4．1 引言
4．2 基于语音背景特征分析的真伪检验
4．2．1 基于背景噪声特性分析的真伪检验
4．2．2 基于背景周期性声响的真伪检验
4．2．3 基于电网信号特征的真伪检验
4．3 基于音频信号固有特征分析的真伪检验
4．3．1 基于音频信号波形特征分析的真伪检验
4．3．2 基于自然音频信号谱分析的真伪检验
4．4 基于音频伪作特征分析的真伪检验
4．4．1 复制粘贴检测
4．4．2 二次编码检测
4．5 本章小结
参考文献
第5章 数字图像复原Ⅰ：去噪与超分辨
5．1 引言
5．2 基于核回归的图像去噪
5．2．1 基于加权核回归的图像去噪
5．2．2 基于改进SVD和再生核回归的图像去噪
5．2．3 图像去噪应用实验
5．3 基于KNR的图像放大和多帧融合超分辨
5．3．1 基于插值和KNR曲面拟合的图像放大
5．3．2 基于运动估计的多帧融合超分辨
5．3．3 基于特征配准的多帧融合超分辨
5．4 本章小结
参考文献
……
第6章 数字图像复原Ⅱ：解模糊
第7章 数字图像伪作检测
第8章 视频目标行为分析简介
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