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复杂网络算法与应用 版权信息
- ISBN：9787118102253
- 条形码：9787118102253 ; 978-7-118-10225-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
复杂网络算法与应用 内容简介
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展，其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中，基于复杂网络的题目层出不穷，但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容，而复杂网络方面的专著偏重于基础理论和方法，涉及算法程序实现的很少。将基本理论和计算机算法实现相结合正是本书编写的初衷。本书共计9章，主要涉及复杂网络静态特征，各种网络模型，复杂网络上的传播模型和动力学分析，复杂网络上的同步研究，复杂网络中的搜索策略，复杂网络中的社团结构，网络层次分析法，网络博弈论。基于Matlab 给出了作者自主编写的函数和程序，并对书中出现的大部分例题配备了程序，便于学生从理论和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论，在学习中举一反三、事半功倍，节省学习时间。本书可以作为复杂网络课程本科生和研究生的教材，也可以作为数学建模竞赛辅导书。
复杂网络算法与应用 目录
第1章绪论
1．1 引言
1．1．1 Euler 与 Konigsberg 七桥问题
1．1．2 ER随机图理论
1．1．3社会领域的小世界实验
1．2复杂网络的特性
1．3数理统计基础
1．3．1矩母函数、特征函数和概率母函数
1．3．2一些抽样分布
1．3．3统计推断方法
1．4图论的基本理论
1．4．1图论的基本概念
1．4．2 *小生成树问题
1．4．3*短路问题
1．4．4优选流问题
1．5矩阵理论的相关定义和定理．
习题l．．
第2章复杂网络的统计描述
2．1网络的基本静态几何特征．
2．1．1 度与度分布
2．1．2平均路径长度
2．1．3聚类系数
2．1．4实际网络的统计性质
2．2无向网络的静态特征
2．2．1 联合度分布和度—度相关性
2．2．2聚类系数分布和聚—度相关性
2．2．3 介数、核数和紧密度
2．2．4中心性
2．2．5连通度
……
1．1 引言
1．1．1 Euler 与 Konigsberg 七桥问题
1．1．2 ER随机图理论
1．1．3社会领域的小世界实验
1．2复杂网络的特性
1．3数理统计基础
1．3．1矩母函数、特征函数和概率母函数
1．3．2一些抽样分布
1．3．3统计推断方法
1．4图论的基本理论
1．4．1图论的基本概念
1．4．2 *小生成树问题
1．4．3*短路问题
1．4．4优选流问题
1．5矩阵理论的相关定义和定理．
习题l．．
第2章复杂网络的统计描述
2．1网络的基本静态几何特征．
2．1．1 度与度分布
2．1．2平均路径长度
2．1．3聚类系数
2．1．4实际网络的统计性质
2．2无向网络的静态特征
2．2．1 联合度分布和度—度相关性
2．2．2聚类系数分布和聚—度相关性
2．2．3 介数、核数和紧密度
2．2．4中心性
2．2．5连通度
……
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