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复杂网络算法与应用 版权信息
- ISBN:9787118102253
- 条形码:9787118102253 ; 978-7-118-10225-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
复杂网络算法与应用 内容简介
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展,其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中,基于复杂网络的题目层出不穷,但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容,而复杂网络方面的专著偏重于基础理论和方法,涉及算法程序实现的很少。将基本理论和计算机算法实现相结合正是本书编写的初衷。本书共计9章,主要涉及复杂网络静态特征,各种网络模型,复杂网络上的传播模型和动力学分析,复杂网络上的同步研究,复杂网络中的搜索策略,复杂网络中的社团结构,网络层次分析法,网络博弈论。基于Matlab 给出了作者自主编写的函数和程序,并对书中出现的大部分例题配备了程序,便于学生从理论和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论,在学习中举一反三、事半功倍,节省学习时间。本书可以作为复杂网络课程本科生和研究生的教材,也可以作为数学建模竞赛辅导书。
复杂网络算法与应用 目录
第1章绪论
1.1 引言
1.1.1 Euler 与 Konigsberg 七桥问题
1.1.2 ER随机图理论
1.1.3社会领域的小世界实验
1.2复杂网络的特性
1.3数理统计基础
1.3.1矩母函数、特征函数和概率母函数
1.3.2一些抽样分布
1.3.3统计推断方法
1.4图论的基本理论
1.4.1图论的基本概念
1.4.2 *小生成树问题
1.4.3*短路问题
1.4.4优选流问题
1.5矩阵理论的相关定义和定理.
习题l..
第2章复杂网络的统计描述
2.1网络的基本静态几何特征.
2.1.1 度与度分布
2.1.2平均路径长度
2.1.3聚类系数
2.1.4实际网络的统计性质
2.2无向网络的静态特征
2.2.1 联合度分布和度—度相关性
2.2.2聚类系数分布和聚—度相关性
2.2.3 介数、核数和紧密度
2.2.4中心性
2.2.5连通度
……
1.1 引言
1.1.1 Euler 与 Konigsberg 七桥问题
1.1.2 ER随机图理论
1.1.3社会领域的小世界实验
1.2复杂网络的特性
1.3数理统计基础
1.3.1矩母函数、特征函数和概率母函数
1.3.2一些抽样分布
1.3.3统计推断方法
1.4图论的基本理论
1.4.1图论的基本概念
1.4.2 *小生成树问题
1.4.3*短路问题
1.4.4优选流问题
1.5矩阵理论的相关定义和定理.
习题l..
第2章复杂网络的统计描述
2.1网络的基本静态几何特征.
2.1.1 度与度分布
2.1.2平均路径长度
2.1.3聚类系数
2.1.4实际网络的统计性质
2.2无向网络的静态特征
2.2.1 联合度分布和度—度相关性
2.2.2聚类系数分布和聚—度相关性
2.2.3 介数、核数和紧密度
2.2.4中心性
2.2.5连通度
……
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