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Python量化投资基础教程

Python量化投资基础教程

出版社:高等教育出版社出版时间:2021-05-01
开本: 26cm 页数: 422页
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Python量化投资基础教程 版权信息

  • ISBN:9787040556865
  • 条形码:9787040556865 ; 978-7-04-055686-5
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

Python量化投资基础教程 内容简介

本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书内容共分为7篇24章,**篇为量化投资基础篇,第二篇为选股篇,第三篇为择时篇,第四篇为组合交易篇,第五篇为套利策略篇,第六篇为交易管理策略篇,第七篇为风险管理篇,*后是结语。本书适合作为高等学校金融学专业相关课程教材,也可作为相关从业人员参考用书。

Python量化投资基础教程 目录

**篇 量化投资基础 **章 量化投资原理 **节 量化投资的概念与特点 第二节 量化投资的发展和类型 第三节 量化投资的优缺点 第二章 Python编程基础 **节 Python简介 第二节 Python的环境搭建与安装 第三节 Python基础概念 第四节 Python量化常用第三方库 第三章 量化投资策略基础 **节 量化投资策略系统的构成 第二节 量化投资交易平台(国信iQuant) 第三节 量化投资的标的与数据 第四节 量化投资策略的开发 第五节 量化投资策略的优化 第二篇 选股策略 第四章 技术指标选股策略 **节 常用技术指标 第二节 常见技术指标选股策略 第五章 财务指标选股策略 **节 常用财务指标 第二节 常见财务指标选股策略 第六章 多因子选股策略基础 **节 数据预处理 第二节 单因子检验 第三节 多因子选股模型与因子分类 第七章 多因子选股策略应用 **节 大类因子合成 第二节 多因子选股策略示例 第八章 风格轮动选股策略 **节 风格轮动概述 第二节 常见风格轮动选股策略 第三篇 择时策略 第九章 趋势跟踪策略 **节 趋势跟踪策略概述 第二节 移动均线趋势跟踪策略 第三节 MACD趋势跟踪策略 第十章 逆向交易策略 **节 逆向交易策略概述 第二节 相对强弱指标逆向交易策略 第三节 随机指标逆向交易策略 第四节 布林线逆向交易策略 第十一章 横盘突破策略 **节 汉斯123突破交易策略 第二节 布林线突破交易策略 第三节 高低价通道突破交易策略 第十二章 网格交易策略 **节 网格交易概述 第二节 网格交易策略示例 第三节 网格交易操作总结 第十三章 市场情绪择时策略 **节 理论基础 第二节 情绪指标 第三节 市场情绪择时策略示例 第四篇 组合交易策略 第十四章 经典投资组合策略 **节 马科维茨投资组合理论 第二节 马科维茨投资组合策略 第十五章 策略组合与资产组合 **节 多策略组合投资策略 第二节 多资产组合投资策略 第五篇 套利交易策略 第十六章 股指期货期现套利策略 **节 期货套利交易概述 第二节 股指期货期现套利策略的基本思想 第三节 股指期货期现套利策略的Python程序 第四节 股指期货期现套利策略的回测 第十七章 股指期货跨期套利策略 **节 股指期货跨期套利的基本思想 第二节 股指期货跨期套利策略的Python程序 第三节 股指期货跨期套利策略的回测 第十八章 股指期货跨品种套利策略 **节 期货跨品种套利策略的基本思想 第二节 股指期货跨品种套利策略的Python程序 第三节 股指期货跨品种套利策略的回测 第六篇 交易管理策略 第十九章 订单管理 **节 订单类型 第二节 撤单 第三节 订单管理思路 第二十章 算法交易 **节 算法交易概述 第二节 算法交易目标 第三节 冲击成本模型 第四节 算法交易经典模型 第七篇 风险管理策略 第二十一章 止盈止损策略 **节 止损策略 第二节 止盈策略 第二十二章 资金管理策略 **节 投资规模管理 第二节 亏损控制 第三节 特殊情况的风险管理 第二十三章 仓位管理策略 **节 加仓减仓的基本方法 第二节 满仓交易策略 第三节 等额加仓策略 第四节 金字塔加仓策略 第五节 金字塔补仓策略 第二十四章 风险对冲策略 **节 风险概述 第二节 风险对冲策略示例 结语 学习量化投资应注意的问题 参考文献
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