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红壤区土壤侵蚀地图集(精)

红壤区土壤侵蚀地图集(精)

出版社:科学出版社出版时间:2022-06-01
开本: 16开 页数: 99
本类榜单:农业/林业销量榜
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红壤区土壤侵蚀地图集(精) 版权信息

  • ISBN:9787030723635
  • 条形码:9787030723635 ; 978-7-03-072363-5
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

红壤区土壤侵蚀地图集(精) 本书特色

基于长时间序列多源数据,反映区域30年时间跨度的土壤侵蚀演变过程和变化规律,系统地体现了我国在水土保持推进工作方面的显著成效,可为我国生态文明建设的高质量推行提供参考。

红壤区土壤侵蚀地图集(精) 内容简介

本书系国家重点研发计划“南方红壤低山丘陵区水土流失综合治理”项目(2017YFC0505400)重要成果,系统全面地展示了自然与人为交互作用下,1985—2015年南方红壤低山丘陵区土壤侵蚀演变过程和驱动因素,进而提出了面向生态功能恢复的水土流失优化防控区划方案。图集内容主要分为四部分:水土流失演变规律图组、水土流失人为贡献图组、水土保持措施分布图组、水土流失防控区划图组。 本书体系完善,内容翔实客观,可供水土保持、生态环境、水利、国土资源、农业等相关行业从事规划设计、管理评价的技术人员阅读使用,也可作为水土资源保护等相关研究领域的基础资料或相关专业师生以及社会公众的参考读物。

红壤区土壤侵蚀地图集(精) 目录

目录

前言
编制说明
基础地图图例
红壤区行政区划图
**部分 水土流失演变规律图组说明 4
关键水蚀因子
红壤区生物措施因子 7
红壤区工程措施因子 8
红壤区耕作措施因子 9
红壤区降雨侵蚀力因子 10
红壤区坡度坡长因子 11
红壤区土壤可蚀性因子 12
红壤区土壤侵蚀强度等级
1985年红壤区土壤侵蚀强度等级 13
1990年红壤区土壤侵蚀强度等级 14
1995年红壤区土壤侵蚀强度等级 15
2000年红壤区土壤侵蚀强度等级 16
2005年红壤区土壤侵蚀强度等级 17
2010年红壤区土壤侵蚀强度等级 18
2015年红壤区土壤侵蚀强度等级 19
江南山地丘陵区土壤侵蚀强度等级 20
浙闽山地丘陵区土壤侵蚀强度等级 22
南岭山地丘陵区土壤侵蚀强度等级 24
江西省土壤侵蚀强度等级
江西省行政区划图 26
1985年江西省土壤侵蚀强度等级 27
1990年江西省土壤侵蚀强度等级 28
1995年江西省土壤侵蚀强度等级 29
2000年江西省土壤侵蚀强度等级 30
2005年江西省土壤侵蚀强度等级 31
2010年江西省土壤侵蚀强度等级 32
2015年江西省土壤侵蚀强度等级 33
福建省土壤侵蚀强度等级
福建省行政区划图 34
1985年福建省土壤侵蚀强度等级 35
1990年福建省土壤侵蚀强度等级 36
1995年福建省土壤侵蚀强度等级 37
2000年福建省土壤侵蚀强度等级 38
2005年福建省土壤侵蚀强度等级 39
2010年福建省土壤侵蚀强度等级 40
2015年福建省土壤侵蚀强度等级 41
安溪县土壤侵蚀强度等级
1985年安溪县土壤侵蚀强度等级 42
1990年安溪县土壤侵蚀强度等级 43
1995年安溪县土壤侵蚀强度等级 44
2000年安溪县土壤侵蚀强度等级 45
2005年安溪县土壤侵蚀强度等级 46
2010年安溪县土壤侵蚀强度等级 47
2015年安溪县土壤侵蚀强度等级 48
长汀县土壤侵蚀强度等级
1985年长汀县土壤侵蚀强度等级 49
1990年长汀县土壤侵蚀强度等级 50
1995年长汀县土壤侵蚀强度等级 51
2000年长汀县土壤侵蚀强度等级 52
2005年长汀县土壤侵蚀强度等级 53
2010年长汀县土壤侵蚀强度等级 54
2015年长汀县土壤侵蚀强度等级 55
渣津小流域土壤侵蚀强度等级 56
朱溪河小流域土壤侵蚀强度等级 57
红壤区崩岗发生风险等级 58
第二部分 水土流失人为贡献图组说明 60
人为社会因子
1985~2015年红壤区GDP 62
1985~2015年红壤区**产业产值 63
1985~2015年红壤区第二产业产值 64
1985~2015年红壤区第三产业产值 65
1985~2015年红壤区房地产投资 66
1985~2015年红壤区农村劳动力 67
土壤侵蚀变化的人为贡献
1985~1990年人为因素对红壤区土壤侵蚀变化的贡献 68
1990~1995年人为因素对红壤区土壤侵蚀变化的贡献 69
1995~2000年人为因素对红壤区土壤侵蚀变化的贡献 70
2000~2005年人为因素对红壤区土壤侵蚀变化的贡献 71
2005~2010年人为因素对红壤区土壤侵蚀变化的贡献 72
2010~2015年人为因素对红壤区土壤侵蚀变化的贡献 73
第三部分 水土保持措施分布图组说明 76
红壤区水土保持措施分布图 78
典型省域水土保持措施分布图
湖南省水土保持措施分布图 79
广东省水土保持措施分布图 80
浙江省水土保持措施分布图 81
江西省水土保持措施分布图 82
福建省水土保持措施分布图 83
典型县域水土保持措施分布图
修水县水土保持措施分布图 84
宁都县水土保持措施分布图 85
赣县区水土保持措施分布图 86
五华县水土保持措施分布图 87
长汀县水土保持措施分布图 88
典型小流域水土保持措施分布图 89
第四部分 水土流失防控区划图组说明 92
典型县域水土流失防控区划图
修水县水土流失防控区划图 94
宁都县水土流失防控区划图 95
赣县区水土流失防控区划图 96
五华县水土流失防控区划图 97
长汀县水土流失防控区划图 98
典型小流域水土流失防治分区图 99
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红壤区土壤侵蚀地图集(精) 节选

基础地图图例 省级行政中心 国界 高速铁路 铁路 高速公路 国道 省道 县道 其他公路 湖泊、河流 未定国界 省界 特别行政区界 地级行政区界 地级行政中心县级行政区界 县级行政中心 乡、镇、街道 村庄 山峰 **部分 水土流失演变规律图组 说明 南方红壤低山丘陵区位于中国大陆东南部(107°50′~112°51′ E,21°48′~31°06′ N),总面积约为80万 km2。在综合分析南方红壤低山丘陵区主要土壤类型、地形地貌特征、主要耕作制度、气候分布特点、水保措施实施概况的基础上,选取多个典型小流域开展土壤侵蚀调查监测与模拟,确定了水土流失计算模型(CSLE)与模型中R、K、LS、B、E、T关键水蚀因子的算法参数。基于计算结果,本图集系统地编制了水土流失演变规律图组,包括关键水蚀因子图件和土壤侵蚀强度等级图件。 1 土壤侵蚀量计算 采用中国土壤流失方程 CSLE(Chinese soil loss equation)[1]计算南方红壤低山丘陵区1985~2015年土壤侵蚀模数,模型具体形式如下式: M=R K LS B E T 式中, M为水力侵蚀模数[t/(hm2 a)];R为降雨侵蚀力因子[MJ mm/(hm2 h a)];K为土壤可蚀性因子[t hm2 h/(hm2 MJ mm)];LS为坡度坡长因子; B为生物措施因子; E为工程措施因子; T为耕作措施因子,均无量纲。 对模型计算的土壤侵蚀模数结果,依据水利部发布的《土壤侵蚀分类分级标准》(SL 190—2007)划分为微度侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强烈侵蚀、极强烈侵蚀和剧烈侵蚀共6个侵蚀等级。 2 关键水蚀因子计算 2.1 降雨侵蚀力因子(R) 降雨侵蚀力因子(R)是准确提取区域水土流失信息的关键因子,表示雨滴击溅和径流冲刷引起土壤侵蚀的潜在能力。基于气象站点监测数据,对研究区内及周边共298个站点结合下式计算年降雨侵蚀力因子: 式中,R为年降雨侵蚀力因子[J cm/(m2 h)],需乘10-1转换为[MJ mm/(hm2 h a)];Pi为月降雨量(mm)。对各站点降雨侵蚀力结果采用克里金法空间插值得到30m空间分辨率的降雨侵蚀力因子。 2.2 土壤可蚀性因子(K) 土壤可蚀性因子(K)是描述土壤抵抗雨滴打击分离土壤颗粒和径流冲刷能力的指标。以土种属性为基础,采用的指标包括表层土壤有机质含量、机械组成、土壤渗透等级和结构等级。采用侵蚀影响生产力(erosion-productivity impact calculator,EPIC)模型[2]计算164个土类的 K因子数据和30m空间分辨率的土壤可蚀性因子: 说明 式中,K为土壤可蚀性因子,单位为[t hm2 h/(hm2 MJ mm)];SAN、SIL、CLA和C分别为砂粒(0.050~2.000mm)、粉粒(0.002~0.050mm)、黏粒(<0.002mm)和有机质含量(%),SN1=1-SAN/100。 2.3坡度坡长因子(LS) 坡度坡长因子(LS)定量反映了坡度/坡长与土壤流失量之间的关系。在对 ASTER GDEM V2数据进行填洼和汇流路径分析的基础上,辅以水系分布数据计算累积汇流长度,在 MATLAB中基于双向遍历算法实现,得到30m分辨率坡度坡长因子,计算公式如下: LS=(L/72.6)m×(65.41 sinθ+4.56 sinθ+0.065) 式中,LS是坡度坡长因子;L是坡长(m);θ是坡度(°);m是坡长指数,随坡度而变。 2.4 生物措施因子(B) 生物措施因子(B)是指覆盖与布设生物措施条件下土壤流失量与同等条件下清耕休闲的土壤流失量之比。本图集中生物措施计算是基于遥感和地面调查相结合的方法。通过遥感反演 NDVI指数,结合流域野 外调查建立的不同植被区 NDVI与植被盖度的关系模型,反演研究区多年植被盖度的变化。通过查阅文献和多个径流小区观测数据,确定了不同土地利用类型对应不同植被覆盖度下的生物措施因子值,另外,依据“**次水利普查成果丛书”[3]中的赋值规则,对农田的水土保持效应,在生物措施因子中予以调整, 其中水田赋值为0、耕地赋值为1、居民地赋值为0,得到30m空间分辨率的生物措施因子。 2.5 工程措施因子(E) 工程措施因子(E)反映水土保持工程措施对于水土保持的效用。采用水土保持工程数据结合水保投入数据进行估算。其中水土保持工程数据以各省的水土保持公告数据作为计算基础。对于缺失数据的年份, 从已有的公报面积进行两年差值的统计,并结合《中国水土保持公报》中的水保投入数据进行合理外推。各类工程措施因子值参考“**次全国水利普查成果丛书”[3]中水土保持工程措施因子赋值表;对于工程措施数量没有具体到县市的个别省份,采用全省统计总值进行基于面积的加权平均估算。 2.6 耕作措施因子(T) 耕作措施因子(T)反映水土保持耕作措施对于水土保持的效用。结合全国农业区划委员会编制的《中国综合农业区划》,根据遥感解译和地面调查获取的土壤侵蚀地块属性表的“耕作措施轮作区代码”字段值,查“**次全国水利普查成果丛书”[3]中耕作措施轮作措施赋值表获取耕作措施因子值。 3 崩岗发生风险等级评价 结合气象、地形、地质、植被等环境背景数据,进行基于 Meta分析的崩岗关键触发因子提取及其阈值的确定,进而探究崩岗发育形成机理。在各关键触发因子数据整合的基础上,应用等距离分级法对各触发因子进行级别划分。建立信息量模型,计算各因子对崩岗发生的贡献率,构建风险评价体系,完成研究区崩岗发生风险评价。 参考文献 [1] Liu B Y, Zhang K L, Xie Y. An Empirical Soil Loss Equation[C]//第12届国际水土保持大会(Proceedings 12th International Soil Conservation Organization Conference), Process of Erosion and Its Environmental Effects. Tsinghua University, Beijing,2002:21-25. [2] Sharpley A N, Williams J R. ePIC-Erosion/productivity impact calculator:1.Model documentation[J]. U.S. Department of Agriculture Technical Bulletin No.1768.1990:235. [3]《**次全国水利普查成果丛书》编委会.水土保持情况普查报告[M].北京:中国水利水电出版社,2017:1-224.

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